首先解释一点，人工智能的底层算法常日还是C/C++，其他措辞封装了其接口方便调用，以是看起来彷佛是其他措辞，我自己学习时便是利用的C/C++。
为什么现在大部分研发职员都利用Python做人工智能方面的实验，一个很主要的缘故原由便是用Python做实验开拓周期短。

Python上风是易学，是一种轻量型脚本阐明型动态措辞，无指针，无须担心内存透露等问题，最主要的是具有丰富的算法库。
而C/C++等措辞目标是支持多种场景利用，可以用于多种大型项目，是重量级静态措辞，一样平常非常适宜一些繁芜的大型非打算型程序。
由于人工智能对算法哀求高，而Python支持的又好，又好用，以是就选他了啊。

这个中最紧张的便是科学打算人工智能自然少不了大量的科学打算，Python里的各种科学打算库，数学库正好非常好用，不只效率高，而且好入门，让数学不好的人也能轻松利用。

总结下python的优缺陷

优点

Python有丰富多样的库和工具。
支持算法测试，而无需实现它们。
Python的面向工具设计提高了程序员的生产力。
与Java和C/C++比较，Python的开拓速率更快。

缺陷

习气利用Python来编写人工智能程序的程序员很难适应其它措辞的语法。
与C/C++和Java不同的是，Python须要在阐明器的帮助下事情，这就会拖慢在AI开拓中的编译和实行速率。
不适宜移动打算。

从这就可以看出人工智能是综合技能的表示，不能说哪门措辞就一定是首选，比如TensorFlow是用了好几种编程措辞的凑集，用的最多的措辞实在是C/C++，Python用量占第二位，根据不同的需求活用各种措辞才是最佳办理方案。

既然是比拟，那就也看下C/C++或Java的优缺陷

（我习气的把C/C++放在一起，由于其知识点基本是重合的，利用中也是可以交叉利用）

优点

c++是最快的打算机措辞，如果你的人工智能项目对付韶光特殊敏感，那么C++是很好的选择，它供应更快的实行韶光和更快的相应韶光(这也是为什么它常常运用于搜索引擎和游戏)。
此外，c++许可广泛利用算法，并且在利用统计人工智能技能方面是有效的。
另一个主要的成分是c++支持在开拓中重用代码。
C ++适用于机器学习和神经网络。

缺陷

多任务处理不佳; C ++仅适用于实现特定系统或算法的核心或根本。
它遵照自下而上的方法，因此非常繁芜。

Java

Java也是一种多范式措辞，遵照面向工具的原则和一次写入读取/随处运行(WORA)的原则。
它是一种AI编程措辞，可以在任何支持它的平台上运行，而无需重新编译。
在各种项目的开拓中，Java都是常用措辞之一，它不仅适用于NLP和搜索算法，还适用于神经网络。

可见，对付人工智能来说利用什么措辞这几种编程措辞都是可以的，不过考虑开拓效率和难度选择python更得当一点，须要针对详细算法开拓则可以看原始开拓措辞而定，灵巧利用。

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