湖南日报全媒体 张春祥

仲夏时节，万物竞茂。

6月上旬，中南大学北校区民主楼一楼，“工业智能与系统”教诲部重点实验室（以下简称“实验室”）一派繁忙景象，实验室主任、中南大学自动化学院阳春华教授正带领团队成员开展科学研究。

屏幕上的行行代码，正在构建工业元宇宙；生产过程的仿真、测试、掌握和优化，都可以在数字工厂里完成。
实验室内，一个虚实交互的智能工厂模型，引人瞩目。

这个智能工厂技能已经在衡阳水口山的中国五矿铜铅锌家当基地的30万吨锌项目中落地运用。
一座横截面积达152平方米的焙烧炉，装上“聪慧大脑”后，可以实现全天候“零手操”智能自主运行，有效提高生产效率、产品质量和金属回收率，真正实现将原估中的有价金属“吃干榨净”。
如今，从最初的质料进厂到末了的成品出厂，关键工艺流程和生产场景实现了自动化、智能化。

团队骨干成员、中南大学自动化学院教授黄科科先容，针对焙烧炉的每一种工况，通过人工智能方法学习它的模型，实现模型和工况的自适应匹配，确保焙烧炉的关键指标、运行品质都处于优秀的状态。

“实验室全力开展新一代人工智能技能和工业的深度领悟研究，缩短理论方法、关键技能与实际工业运用之间的鸿沟，推动新质生产力发展。
”阳春华说。

高炉炼铁是钢铁生产流程的关键工序，其炉内料面三维描述、铁口铁水流温度场与流量等运行信息，是及时创造非常炉况、精准调控高炉布料操作、优化调节炉温、提升铁水质量的最紧张依据。
然而，自高炉面世以来，其内部高温高压高粉尘、密闭微光等恶劣环境，使得直接在线获取料面三维描述、精准感知铁口铁水流温度场分布、实时动态节制高炉出铁流量，成为行业内亟待打破的天下性难题。

对此，实验室从2013年起便展开研究，经由10多年的潜心攻关，创始高炉料面三维描述、铁口渣铁流温度场与流速分布等关键信息的智能在线检测新技能，为繁芜工业过程参数在线检测开辟了新路子。
该技能冲破了高炉“黑箱”状态，增强了对炼铁过程炉况的调控能力，降落了综合焦比，提升了铁水质量和产量，为实现绿色低碳高效炼铁供应了坚实的技能支撑。

“这项技能目前已得到宝钢、鞍钢、酒钢等钢铁企业的高度关注与好评，正在开展互助。
” 团队骨干成员蒋朝辉教授表示，下一步，实验室团队将瞄准工业智能化发展方向，从工业根本瓶颈做起，占领办理关键核心技能难题。

面向天下科技前沿、面向经济主沙场、面向国家重大需求、面向公民生命康健，始终是实验室勤学不辍的奋斗方向。

湖南一家大型医药装备公司在发展过程中，碰着一项技能难题——开放环境下封装药瓶或无菌制剂瓶残氧量检测。
公司卖力人为此专程上门到实验室乞助。

封装药瓶微量气体在线精确检测，是确保无菌制剂密封完全性的关键手段，是我国高端医药装备行业范例的技能难题。
一旦占领，具有重大的科学代价和计策意义。

阳春华带领罗旗舞教授等团队成员，扎根生产一线近10年，创新提出基于波粒协同剖析的无腔增强接管光谱技能，打破低浓度场短光程下弱接管气体在线精确检测难题……历经6代产品的持续迭代升级，终极成功研制出国际首套开放环境封装药瓶残氧量在线检测仪。

中国工程院院士、我国自动化掌握专家、国家自然科学基金创新研究群体项目卖力人桂卫华教授先容，该产品具有“无需环境恒温恒湿、无需氮气吹扫、无需插入标准瓶”的技能上风，部分技能指标国际领先。
目前，该技能已完成转化利用，受到业界广泛好评。

据理解，实验室造就了大量原创性技能成果，授权超过200项发明专利，制订了9项国家标准。
干系核心技能成功运用于株冶有色、江铜贵冶等龙头企业，支撑建成我国首个锌冶炼智能工厂和铜冶炼智能工厂。

“我们将连续深入开展工业智能创新研究，用数字技能提升传统家当，以人工智能赋能工业高质量发展，为我国新型工业化培植作出积极贡献。
”桂卫华表示。

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