运用AI做事好发卖平台_客户_模子

2024-09-08 00:37:16 智能写作

一、发卖平台作为企业实现发卖目标的主要工具，具备以下核心能力

运用AI做事好发卖平台_客户_模子智能写作

1. 客户管理：供应客户信息的管理和掩护功能，包括客户档案、联系记录、客户分类等。

2. 发卖机会管理：跟踪和管理发卖机会的全过程，包括线索来源、发卖阶段、预测发卖额等。

3. 发卖活动管理：支持发卖活动的操持、实行和跟进，包括会议安排、邮件营销、电话呼叫等。

4. 发卖报表剖析：供应发卖数据的统计和剖析功能，包括发卖额、发卖渠道、发卖职员绩效等。

5. 条约管理：管理发卖条约的创建、审批和实行过程，包括条约模板、条约条款、条约变更等。

二、AI技能在发卖平台中的运用可以帮助企业实现的增长优化1. 发卖团队的效率利器

「数字化」：通过剖析客户的购买历史、兴趣偏好和行为数据，AI可以实现个性化的产品推举，同时，对发卖趋势进行预测和剖析。
通过准确的发卖预测，企业可以合理安排生产操持、优化库存管理，并及时调度发卖策略以应对市场需求的变革。

「智能化」：AI可以实现发卖流程的自动化，包括线索跟进(外呼\应答)、客户开拓、报价等环节。
通过自动化发卖流程，企业可以提高发卖效率、降落人力本钱，并减少人为缺点的发生。

「智能听音」：AI可以通过自然措辞处理和情绪剖析技能，对客户的言语和感情进行剖析。
通过理解客户的情绪需求，企业可以更好地进行客户沟通和做事，提升客户满意度和忠实度。

2. 发卖管理团队看听全景

「团队洞察」：通过对发卖过程的智能剖析，帮助发卖管理者创造团队成员在各个发卖环节中的表现。
通过AI整理的关键沟通环节中，顶尖发卖比普通发卖的转化率高的特色来丰富发卖应对策略和话术提取出来，沉淀为标准话术SOP，并向全员进行培训。

「客户洞察」：客户谢绝是非常常见的征象，通过AI的接入，能帮助发卖团队理解客户到底问了什么，为什么谢绝。
把客户所有的谢绝情由网络起来加以剖析，就能理解改进发卖转化的要点在哪里，同时还能找到最佳的应对策略。
根据剖析出来的规律，发卖管理者可以帮助发卖代表制订得当的回应策略，将最佳话术对团队成员进行培训，当下一次再碰着客户谢绝时，发卖代表也可以稳住心态，沉着应对。

「市场洞察」：发卖管理者须要有灵敏的“发卖雷达”，客户常常提到哪些竞争对手、客户认为他们的上风在哪里、谁对我们构成最大威胁？这些问题每天都真实的发生在发卖和客户的对话中，但却从来没有人能够把它们抽取出来并加以剖析。
AI智能发卖则可以通过提取关键的市场信息并剖析，给到发卖管理者最真实的市场洞察。
比如在沟通过程中，目标客户提到要利用竞品，通过批量的沟通关键词查找，明确竞品上风，迅速采纳行动。

三、搭建属于自己业务的AI智能发卖平台

目前市情上已有的智能发卖平台实在基本上够我们所利用，但考虑到业务的发展灵巧性以及个性化的配置，还有涉及到的隐私管理，有条件的业务也会考虑搭建自己的链路，按照架构逻辑紧张会涵盖下面几块内容。

1. 基层模型能力

按产品所需能力培植所需的自研数据，这里面可能包括特定的图像表达、语音表达、***表达、感情感知等多种类型的数据做事能力。

其次是基于计策互助的特色数据源，本图中给出的数据互助产品ChatGLM-6B是开源的双语对话模型，含 62 亿参数，可处理对话谈天、智能问答等多种自然措辞任务，支持在单张消费级显卡上推理利用，供应做事方是面向企业的2B类公司。

开放接口，众所周知，来自OpenAI跟微软Azure供应的智能化语义理解与智能办公的数据处理能力。

开源模型紧张分为NLP工具包、元学习开源库等资源信息，按照产品本身的的需求能力可以自己接入。

再往上走便是基于目标做事的能力如何担保数据的高效调用，一样平常会从支配能力、推理优化、量化压缩几个象限去建构调用的资源，实现减少存储数据的压力，提升查询速率，缩短问题被解答的思考韶光，建构自适应学习能力提高问题解答满意度等目标。

最外层的输出，便是基于上述数据的安全合规，一样平常分为两个视角，数据利用的安全监控能力、内容存储的合规合法能力。
关于数据隐私方面的内容未来会基于特定场景再做详述。

2. 运用框架层

顾名思义，为了知足运用层的调取高效实现转换、理解、查询、调用、输出的架构层。
通过上述架构图也可以看出：

工具管理紧张知足做事模型、Prompt、存储、知识图谱等模块的存放跟利用；配置组合用于处理多个模型或组件组合在一起来实现更高等的功能。