这意味着它利用带有负反馈或正反馈的试错法来优化其操作，直到成功地办理了任务。
“生物软手”（BionicSoftHand）的演习包括给它一个12边的立方体，一壁向上。
然后在虚拟环境中演习人工智能来移动立方体，以便完成时另一种颜色显示出来。

Festo推出内建人工智能的机械软手 采用气动系统进行驱动_立方体_机械 文字写作

开拓职员说，数字仿照大大加快了培训速率。
Festo利用了一种称为大规模并行学习的方法，即将得到的知识与所有虚拟手共享。
这意味着每一个缺点都只犯了一次，并且立即采纳了成功的方法。
这种演习是一件大事，由于它意味着当天下上任何地方的这些软机器手中的一个学会一项新任务时，所有的软机器手都会得到相同的技能。

“生物软手”（BionicSoftHand）是一个气动装置，利用3D织物覆盖和比例压电阀进行精确掌握。
由于其灵巧的气动设计和轻量化材料的利用，该系统具有人类和机器人协作的潜力。
这些材料将让建造本钱低廉，并使机器人手有能力牢牢捉住物体，并具有灵敏度。