为了深入理解企业如何实际运用人工智能，在《推动人工智能转型》报告中，德勤咨询公司对来自13个国家的2620名环球商业领袖进行了调查，呈现了包括金融做事、政府和公共做事等领域中最常见的AI运用。
以下是对目前各行企业中广泛采取的12种AI实践的剖析，这些运用正日益受到重视。

1. 云定价优化

为了降落云打算本钱并探求运行云运用程序的经济高效方法，许多企业正在借助AI。
例如，Airbnb便是一家积极利用AI优化AWS定价、管理容量、构建自定义本钱和利用数据工具以及优化存储和打算能力的公司。
而Dropbox也是通过AI来优化其云本钱和运营开支，从而减少了对AWS的依赖，成功节省了近7500万美元。
这些公司利用AI工具的办法各有特色，但紧张方法包括识别云利用模式来改进本钱预测、检测云利用的非常情形、找到节省开支的机会，以及创造更具本钱效益的资源。
通过这些策略，公司可以更好地优化云定价和支出。

2. 语音助手、谈天机器人和对话式AI

随着谈天机器人和语音助手等对话式人工智能工具的日益遍及，技能的获取变得越来越便捷，这不仅为客户供应了更好的支持，也大大减轻了IT支持职员的事情包袱。
比如，雅诗兰黛公司便推出了一款语音扮装助手，专门为视障人士供应扮装的帮助。
同样，许多其他公司，如五角大楼信用互助社（PenFed）也正在积极采取谈天机器人和对话式人工智能工具。
这些工具可以帮助客户更快地找到常见问题的答案，从而有效地减轻了客户做事代表的事情压力。

3. 正常运行韶光/可靠性优化

对付依赖网络做事和电子商务的公司，担保正常运行韶光和网站可靠性至关主要。
人工智能通过持续扫描系统、网络和流程，检测低效率、潜在中断和迫不及待的威胁，以实现这一目标，其识别能力远超人类。
险些所有紧张组织都在采取人工智能来知足其特定的正常运行韶光和可靠性需求。
诸如Netflix、Uber、Facebook、Salesforce和AirBnB等许多有名公司都在利用人工智能来监控、掩护和确保其做事正常运行，为客户供应便利。
对付那些供应全天候数字做事的公司，AI的利用能够在问题涌现之前就预先创造，同时减少系统崩溃、黑客攻击和人为缺点的风险。

4. 预测性掩护

在GE（美国通用电气）公司，AI被定期用于预测性掩护，通过直接剖析飞灵活员机的数据来识别潜在问题、进行必要掩护并确保飞机的整体安全。
同样，人工智能在预测性掩护领域的运用能够提高喷气发动机的效率、减少飞机产生的碳排放，并通过预测剖析简化掩护操持。

哥伦比亚特区的供水和污水管理局（DC Water）也在利用预测性掩护技能来识别潜在的总水管分裂风险，同时监控网络系统的性能。
DC Water乃至开拓了一款名为Pipe Sleuth的人工智能工具，该工具能够查看下水道管道的闭路电视录像，实时评估掩护需求。

5. 客服运营

AI已经变成客户做事运营中的首选工具，不仅帮助组织确保客户得到必要的支持，还可以缓解客户做事和呼叫中央的压力。
例如，当汉莎航空集团的业务因COVID-19大盛行而受到滋扰，其呼叫中央充满了须要取消和重新安排航班的客户，这情形加速了该公司在客户做事领域的数字化转型。

麦肯锡报告指出，由于消费者期望的提高，其他公司也开始积极引入AI以提升客户做事。
大约67%的千禧一代希望得到“实时的客户做事”，而75%的客户则期望能得到“同等的跨渠道做事体验”。
联合利华公司则是一个生动的案例，他们利用GPT API创建了人工智能工具，以尽可能减少食品摧残浪费蹂躏并自动天生产品清单。
他们还利用此API创建了一个平台，用于过滤向客户做事发送的电子邮件，从合法中筛选出垃圾邮件，并扩展到客户做事代理，从而进一步提升了客户做事的效率。

6. 个性化

在登录社交媒体运用或流媒体做事时，我们会创造体验是我们的个人喜好和浏览习气量身打造的，乃至包括针对性的广告。
人工智能为公司供应了向目标受众推举产品和内容的能力，确保在利用的运用或做事都充分考虑到了用户的独特兴趣。
例如，Spotify会推举新的艺术家，亚马逊会提醒补充常购物品并推举潜在感兴趣的干系产品，而YouTube会供应符合兴趣的精选内容。
人工智能个性化利用数据、客户参与、深度学习、自然措辞处理和机器学习等技能，为终极用户和客户供应高度定制的体验。
零售巨子Nordstrom便利用人工智能在其Nordstrom剖析平台（NAP）中，深入研究客户行为并供应预测，从而实现更个性化的客户体验。
此外，该公司还利用人工智能管理库存、辅导履行流程以及将订单发送到离客户最近的门店等。

7. IT运营管理

AI IT运营管理（AIOps）工具也越来越受到欢迎。
根据OpsRamp的报告显示，企业正借助AIOps平台实现智能警报（70%）、根本缘故原由剖析（57%）、非常及威胁检测（52%）、事宜自动修复（50%）以及容量优化（27%）。
值得关注的是，达美航空已经利用AIOps为其环球运营构建了一个全面的数字仿照环境，这被认为是商业客运航空领域的创始。
通过该平台剖析运营数据点，达美航空能够创建假设结果，从而确保在恶劣景象等情形下的可靠性。
此外，该仿照环境还有助于达美航空员工在大规模中断发生前、中、后制订关键决策。

8. 流程自动化

人工智能已经被证明是一种极有效的工具，能够自动化那些耗时且随意马虎出错的流程，从而让企业的员工有更多的韶光来处理更为繁芜的项目。
在COVID-19大盛行期间，为了应对事情量的增加，大泰西卫生系统便采取了这种流程自动化技能来简化预授权的获取过程。
这种预授权的自动化不仅能加快治疗韶光，使得年夜夫和护士更能专注于患者的照护，也能减少在获取授权和安排预约中的手动事情量。
此外，强生公司则是将RPA与ML、AI以及任务挖掘相结合，以识别和自动化那些跨部门的繁芜流程。
同样，自2015年起，AT&T也开始利用流程自动化来减少大量的手动数据输入任务，不断优化并简化了全体组织的多个流程。

9. 财务报告和司帐

Intuit是一家致力于利用人工智能改进客户财务方案和数据剖析的组织。
该公司每年实现超过7.3亿次AI驱动的消费者互动，并每天天生580亿次机器学习预测。
通过利用其天生式AI操作系统（GenOS），Intuit能够构建专注于税务、司帐和现金流等领域的金融大措辞模型。
有助于减轻员工重复性事情包袱的同时也降落了数据输入、交易分类和***处理方面的缺点。
同样地，普华永道也利用AI技能，如自然措辞处理、ML、深度学习、模型操作、自动化机器学习、数字孪生、AIGC、以及负任务的人工智能，以更有效地为咨询业务供应信息。
为了拓展其AI能力，该公司操持在未来三年内投资10亿美元。
由此可见，越来越多的企业开始认识到AI在财务报告和司帐实践方面所带来的好处。

10. 招聘/聘任

亚马逊是一家利用AI优化招聘流程的企业，其改造的方法包括筛选简历、将候选人与适宜的职位相匹配、实行在线初步评估，并将干系数据通报给招聘职员以便与候选人取得联系。

人工智能的运用不仅限于初步筛选，它还可以用于进行***采访。
例如，联合利华每年须要处理超过180万份事情申请，为了提高效率，该公司与Pymetrics互助开拓了一个在线平台，该平台可以通过***软件对候选人进行评估。
在口试的第二阶段，候选人须要回答问题30分钟，期间，AI软件会利用自然措辞处理和肢体措辞剖析技能，对候选人的肢体措辞、面部表情和词语选择进行深度解析。
员工入职后，人工智能的浸染还没有结束。
例如，施耐德电气等公司采取人工智能来推动员工的职业发展，为他们供应连续学习、参与公司新项目，以及与全体企业的思想领袖建立联系的机会。
这些都显示了人工智能在人力资源管理中的广泛运用和巨大潜力。

11. 安全和质量

AI也正在为组织供应自动化、简化安全和质量担保流程的办理方案，旨在降落公司和消费者的风险，同时确保供应更优质的产品和做事。
以波音公司为例，它正在利用人工智能技能来监控飞机传感器的非常行为，剖析飞机上网络的数据，以此提升翱翔安全性。

此外，人工智能的运用也可以延伸到产品中，以增强产品安全性并保护利用者。
谷歌便在其Nest产品系列中集成了人工智能安全功能，这些功能能够检测潜在的入侵者，同时可以识别烟雾或一氧化碳的存在。
AI还可以帮助分辨是否有实际的紧急情形发生，或者只是误报。
今年，波音进一步扩展了其对人工智能的探索，与Shield AI达成了互助，共同研究当前和未来国防操持中的自动驾驶和人工智能领域的策略。
Shield AI开拓的一项名为Hivemind的技能，使得无人机和飞机能够在没有GPS、通信或人类翱翔员的情形下自主驾驶，这进一步突显了人工智能在安全和质量担保方面的潜力。

12. 员工排班优化

AI在员工的排班优化上表现得也尤为明显。
通过综合考虑员工的可用性、客户流量、员工的技能和偏好等多种成分，人工智能能够帮助企业实现最优化的排班。
诸如沃尔玛、星巴克、好市多、达美航空和塔吉特等公司，都利用这项技能来制订出能最大程度知足公司需求的日程表。

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