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中国在人工智能领域的科研实力怎么样

昨天，中国科学院文献情报中心与科睿唯安在北京召开《G20国家科技竞争格局之辩》系列报告发布暨研讨会，聚焦于G20国家的科技发展现状，追踪研究各国总体及人工智能领域的科研表现力和技术创新力，为中国建设科技强国和世界人工智能创新中心提供有价值的信息支撑和决策分析依据。而其中的《人工智能专题报告》指出中国科研实力不断上升，更是处于G20中上游水平，但配套的人才储备以及经费投入仍需加强。

其实近两年来，我们都可以清楚地感受到AI人工智能、深度计算、机器学习已经成为科技巨头竞相重点攻关目标，同时各国政府都看到其未来重要性，有相应的布局与支持计划。

《G20国家科技竞争格局之辩》指出，G20国家占据了世界科研论文成果总额的90%，意味着科研实力被这个20个国家牢牢掌控。其中中国的科研表现力提升迅速，科研经费投入、科研论文产出与学术影响力在2012-2016年均跃居世界第二位，其中关于化学、计算机科学、工程学、材料科学和物理学学科处于领先地位；同时中国在2012-2016年的专利申请量超过美国，居世界第一位。

而在人工智能方面，中国同样是增速明显，在人工智能的四个分支领域，中国表现最突出的是机器学习、自然语言处理和计算机视觉三个领域，稍微欠缺的一环是在语音处理上，不过仍处于G20国家中上游水准。另一方面报告指出中国人才储备、学术研究力量、经费资助仍需努力，形成了“美国一家独大，英国、印度和加拿大等紧随其后，中国尚有明显差距”的竞争局面。

目前G20国家在医疗、交通、教育和金融行业的人工智能研发及应用呈现百花齐放的景象，中国已经注重人工智能技术在行业上的应用于投入，并持续深耕，目前已经有相当一批产品已经进入商业以及公众生活等多个环节，加上早前乐观地估计中国2020年AI市场规模有望突破1600亿，可见人工智能前景非常广阔。

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科学家如何借助人工智能在纳斯卡线条中发现新的人形地画

来自日本的科学家首次使用机器学习在秘鲁的纳斯卡线条（Nazca Lines）的古代图案中发现了一个新的人形地画。

该人形地画据认为可以追溯到公元前100年至公元500年之间，显示抓着拐杖或棍棒的人形形象。与纳斯卡沙漠中的其他地画一样，它的确切功能尚不清楚，但在一条古老的小径旁发现它意味着其可能已被用作路标。

研究小组的负责人、日本山形大学的Makato Sakai教授通过电子邮件告诉The Verge：“我们经常在该地区进行调查，但我们此前并不不知道它的存在。这是一项巨大的成就。”

山形大学在一个较大的研究项目中发现了该地画。十多年来，该大学的考古学家结合现场勘测和航拍图像，在沙漠中识别了142种新设计。然后，他们与来自IBM日本的研究人员合作，使用机器学习来扫描数据，以查找早期研究中遗漏的设计。这显示了一共143条纳斯卡线。其中人形地画是研究人员首次在人工智能的帮助下发现的第一个设计。

纳斯卡线占地约19平方英里，人们认为它们是由现代秘鲁的纳斯卡人在公元前100年左右开始制作的。在20世纪40年代首次对它们进行了详细的研究，并在1994年将它们指定为联合国教科文组织世界遗产时，已确定了约30条。

有两种主要的变体，分别称为A型和B型。A型设计较大，最大长度为370米（1200英尺），并根据附近的陶器碎片判断，具有仪式意义。B型越来越小。它们包括AI所发现的图形，被认为是某种导航标记。

这项工作是机器学习如何帮助科学家的另一个例子，尤其是在面对涉及大型数据集的任务时。可以训练算法来搜索特定种类的信息，就像人类一样，寻找模式和异常情况。构建这些工具可能很棘手，但是一旦受过训练，这些算法就可以被用来追踪从重力透镜到地震的所有事物。

参与该发现的IBM日本研究员Akihisa Sakurai 在电子邮件中对The Verge表示，找到新的地理标志是一项艰巨的任务。Sakurai解释说，问题在于，识别出不到100个地画，而且每个地画的形状和大小都不同，因此很难教该算法寻找什么。

Sakurai表示：“我们在深度学习框架中专门构建了一些技术，以学习和区分这些不同形式和大小的地画。” 他解释说，即使那样，这项技术也不是完美的。该算法找到了“数百”个新地画的候选对象，然后必须手动对其进行检查。

在这项研究中，AI的部署不仅仅是一个完善的项目，而是一项测试。IBM和山形大学已签署一项联合协议，以继续在这一领域的工作。他们的下一步是汇总10年的航拍图像和数据，以创建有关纳斯卡线条的新的、完整的图片。Sakurai表示，这样做“将能更好地了解制作这些地画的人们以及他们出于什么的目的。”

无人机＋人工智能，会掀起蝴蝶效应吗

无人机的市场相对有限，没有想象中那么大，这也是大疆发展的一个天花板。

有可能扩大这个市场容量的新增长点是结合AI的无人机配送。在人工成本居高不下、招工难的大背景下，无人机配送市场可期。但在中国的应用恐怕是个长期过程，涉及到低空空域管理、国家安全、信息安全、社区配套等，希望一夜之间普及开来是不现实的。

无人机的应用

无人机广泛应用于军事和民用领域，目前大多数的无人机是由人类操作并控制的，比如有名的捕食者无人机，还有一些用于在海洋中寻找生命的无人机。但是目前所使用的无人机规模都不算大，而且还大量的依靠训练有素的操控人员。

即便如此，无人机到现在应用场景不断被扩展，帮助各个行业提升效率，并节省大量的成本。目前可知的有：

1. 石油公司通过无人机传回的图像可实时监测石油管道是否损坏；
   

2. 电视台利用无人机来拍摄电影、电视和体育赛事的视频，可以拍摄以前拍不到的场景；

3. 在求助灾民时，可以向偏远地区运送物资和食物；

4. 交通部门使用无人机监视整个道路交通的实时运行情况；

5. 勘测人员利用无人机进行地图的绘制和航拍图像的获取；

6. 警察利用无人机来搜索和跟踪嫌犯，可用于大范围的搜索发现；

7. 电商大规模的应用无人机进行包裹的投递

人工智能+无人机

类似的例子还有很多很多，随着商用和民用的拓展，无人机的应用范围将越来越广，但是大多数的无人机都是需要飞行员操控，无人机大规模应用，而操控人员的培训又不会段时间实现。人工智能的出现将大大简化操控，减少操作人员。比如自动驾驶汽车的出现，改变出行效率一样。可以预见人工智能的加入会给无人机增添更多的应用想象空间：

1. 运营一个全部由机器控制的工厂进行生产，然后从组装和运输都是靠人工智能进行计算和调度，无人机负责具体执行；
   

2. 操控大量的成群结队的无人机，进行大规模的批量操作，比如对海洋和水道进行清洗等；

3. 机器来操纵无人机的使用，可以按人的需求来定制想要的结果。

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