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大同大学智能采矿专业怎么样

随着我国采矿工程的发展,矿山开始实施机械化与自动化,井向无人化方向发展,在专业培养中增加了智能开采、地下空间开发等偏向岩土和人工智能的方向,学生需要学习互联网、运筹学等交叉学科方面的知识。 由此可见采矿工程专业的未来前景可谓是人才急需,形势大好。

智能采矿学什么

我校智能采矿工程专业学生在学习思政类、军体类、数理类、外语类、信息类、导学类和素质类通识教育基础理论课程后，进一步学习工程制图、电工电子学、工程力学、流体力学与液压传动、矿山机械及智能化技术、矿业系统工程、智能采矿学、岩层智能控制、矿山岩土力学、地下工程、矿井通风与安全、矿井通信、智能监测监控、Python语言程序设计、自动控制技术、人工智能技术与应用、数据结构与算法、矿山数值计算与仿真、矿山物联网等专业必修类课程，以及矿业国际前沿、智能采矿专业外语等全英文国际化课程。

同时，还根据《能源技术革命创新行动计划（2016—2030年）》及未来发展趋势设置一定数量的软件工程、信息工程、机器人工程、人工智能等方面选修课程供学生修读。

如果未来人类将人工智能研发到巅峰，那么是福还是祸呢

谢谢邀请

人工智能已在很多领域慢慢深入我们的生活。大家可以想象：

多媒体领域：我们在多媒体上看到的文章是机器人写的，***是机器人剪辑的。

智能家居：日常家务是机器人开做的，打扫卫生、开灯关灯、机器人保姆看孩子、炒菜洗碗。还有更没人性的，找个机器人老婆，也许还让她代孕。还可能有机器人医生。

工业领域：焊接机器人、组装机器人、搬运机器人、矿山采煤机器人。

无人驾驶汽车、无人机。

机器人谱曲、写歌。

机器人服务员端菜、洗碗。

机器人老师网络授课，机器人和人类下棋。

……

按容量来说，一个人可能有几个机器人在服务，也就是说地球上有50亿人，就可能有100亿以上的机器人。“人”满为患呀。

好多工作不需要人来做了，大多数人类可以在家里动嘴不动手。大街上可能是大多数机器人在忙忙碌碌。

如果大多数工作不需要人类来做了，那么我们下一步的人类史该怎样写呢，唉，不写了，还是让机器人去写吧。

谢邀

人工智能是未来社会的大趋势，虽然可能有一些潜在的风险，但是在短期内人工智能带来的利远大于弊，它将会极大的改善人类的生存质量。关于人工智能的重要性，我举几个例子来说明人工智能的优势:

1，AI可以通过数据自动重复学习和发现。 但AI与硬件驱动的机器人不同，AI不是自动执行手动任务，而是可靠且无疲劳地执行频繁，高容量，计算机化的任务。

2，AI为现有产品增添智能。在大多数情况下，AI不会作为单独的应用程序***。相反，您已经使用的产品将通过AI功能得到改进，就像Siri被添加为新一代Apple产品的功能一样。自动化，会话平台，机器人和智能机器可以与大量数据相结合，以改善家庭和工作场所的许多技术，从安全智能到投资分析。

3，AI通过渐进式学习算法进行调整，让数据进行编程。AI在数据中找到结构和规律，以便算法获得技能：算法成为分类器或预测器。因此，正如算法可以自学如何下国际象棋一样，它可以自学下一个在线推荐的产品。当给出新数据时，模型会适应。反向传播是一种AI技术，当第一个答案不太正确时，它允许模型通过训练和添加的数据进行调整。

4，AI使用具有许多隐藏层的神经网络分析更多更深入的数据。几年前几乎不可能建立一个有五个隐藏层的欺诈检测系统。您需要大量数据来训练深度学习模型，因为他们直接从数据中学习。您可以提供的数据越多，它们就越准确。AI通过深度神经网络实现了令人难以置信的准确性 - 这在以前是不可能的 例如，您与Alexa，Google搜索和Google相册的互动都是基于深度学习 - 而且我们使用它们的次数越来越多。在医学领域，来自深度学习，图像分类和物体识别的AI技术现在可用于在MRI上发现癌症，其精确度与训练有素的放射科医师相同。

5，AI可以充分利用数据。当算法是自学习时，数据本身就可以成为知识产权。答案在数据中; 你只需要应用AI来解决它们。由于数据的作用现在比以往任何时候都更加重要，因此它可以创造竞争优势。如果您在竞争激烈的行业中拥有最好的数据，即使每个人都在应用类似的技术，最好的数据也会获胜。

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