各位网友好，小编关注的话题，就是关于人工智能二讲的问题，为大家整理了4个问题人工智能二讲的解答内容来自网络整理。

人工智能是否真正具有人的意识？能否取代或超越人类智能

一、人类自身对于意识的认知仍然是非常有限的，所以目前不可能创造出真正具有人类意识的人工智能。目前的人类自己无法解决这个问题，人工智能技术也就不可能达到这个层面。通过生物技术来创造人，还是立足于生物繁衍的模式，这和对于生命本质的认知虽然有联系，但距离仍然遥远。

二、从逻辑上讲，人类如果能够制造出超越人类的人工智能，那就是说人类自身的发展已经达到了这个程度，人类的智能已经进化发展到了一个新的高度。假定人类具有充分的能力创造出超越人类自身的人工智能，然后再受困于人工智能，这种假定存在一定的逻辑错误。

三、目前对于人工智能的某些担心，比如未来人类与人工智能的敌对问题，正好暴露了目前人类的道德水平和认识水平。就像一只猫担心自己嘴里的鼠肉被夺去，所以总是充满敌意地警惕着四周的一切。人类把未来的人工智能想象成具有一定的敌对性，只是表明了人类自己是好勇斗狠的，如此而已。以人类目前的这种局限，创造出超越人类自身的人工智能，无论智力还是道德胸襟都是不可能的。

不同人工智能间有什么>接洽/h2>

深入垂直行业的人工智能+，又可细分为两类情况：即“人工智能+行业”和“行业+人工智能”，它们间有明显的区别。

“AI+行业”简单讲就是在AI技术成熟之前，这个行业、产品从未存在过。比如自动驾驶，亚马逊的Echo智能音箱、苹果的Siri语音助手。在人工智能技术未突破前，不存在这样的产品。因为AI，创造出了一条全新的产业链。

“行业+AI”就是行业本身一直存在，产业链条成熟，只是以前完全靠人工，效率比较低，现在加入AI元素后，使得行业效率有了明显提高。比如安防、医疗等领域。

终于有人把“人工智能”讲明白是怎么回事了

人工智能是什么？如果你一直以来把人工智能（AI）当做科幻小说，但是近来却不但听到很多正经人严肃的讨论这个问题，你可能也会困惑。这种困惑是有原因的：

1.我们总是把人工智能和电影想到一起。星球大战、终结者、2001：太空漫游等等。电影是虚构的，那些电影角色也是虚构的，所以我们总是觉得人工智能缺乏真实感。

2.人工智能是个很宽泛的话题。从手机上的计算器到无人驾驶汽车，到未来可能改变世界的重大变革，人工智能可以用来描述很多东西，所以人们会有疑惑。

3.我们日常生活中已经每天都在使用人工智能了，只是我们没意识到而已。John McCarthy，在1956年最早使用了人工智能（Artificial Intelligence）这个词。他总是抱怨“一旦一样东西用人工智能实现了，人们就不再叫它人工智能了。”

因为这种效应，所以人工智能听起来总让人觉得是未来的神秘存在，而不是身边已经存在的现实。同时，这种效应也让人们觉得人工智能是一个从未被实现过的流行理念。Kurzweil提到经常有人说人工智能在80年代就被遗弃了，这种说法就好像“互联网已经在21世纪初互联网泡沫爆炸时死去了”一般滑稽。

人工智能系统是怎么运行的

IT猎头白话讲解人工智能，争取让所看的人都看得懂。记得两年前在公交上，偶然听见两个大概五六十岁的中老年人提到了大数据，其中一个正在看某app，另一人说“你天天关注这些，这个软件就会通过大数据统计再天天给你推荐同样的内容......”，至今记忆犹新，当时很震撼，他们不是知识分子，就是商场里面的一般员工，他们都多少懂得大数据，确认让我感到时代的变化和进步太快了。

而两年后的今天，另一个词“人工智能”更是热门话题，已经影响到我们每个人的衣食住行，知识我们很多人没有发现，没有去了解这个“人工智能”是如何运作的。上面提到的两个老太太的话题，其实就是大数据和人工智能技术的运用。这次疫情期间，也有很多省市就是用人工智能机器人代替纯人工电话呼叫做疫情访问和调查的，很多人听起来还以为是真人电话。下面就讲一讲它的大概原理。

人工智能，通俗字面理解大概就是让计算机、让机器像人一样有人的智能和思考能力，能够像人一样可以自主应答说话，像人一样能够识别各种物体，这就是人工智能（实际比这个还高级的多）。要理解人工智能首先要知道一个词：机器学习。

机器学习顾名思义就是让机器学会学习，在普通老百姓看来，只有人儿和大猩猩、猴儿之类的聪明动物才有学习能力，才会学习，怎么一堆电子设备可以像人一样学习呢？是吧，太神奇啦。

至于机器内部是怎么学习的我们不去研究这么深，我们就搞清楚机器学习这个概念就好了。理解机器学习，举一个最好的例子：婴儿出生后的自我学习。

一个刚出生不久的婴儿看待身边物体，更够感知立体的物体，但是不知道各物体之间的“边界”，也就是说他看到桌上有个苹果，但是他不懂得哪是苹果，哪是桌子，他们之间的界限是什么界限在哪儿。随着婴儿的长大，我们就会教他，指着苹果，甚至把苹果拿过来告诉他，宝贝儿，这是苹果，这样的训练次数多了，婴儿也就慢慢学会了，知道了哪是苹果，哪是桌子，知道如何区分他们了，相当于在他大脑里面建立了一个桌子的模型和一个苹果的模型。机器学习也是这个道理，首先，IT工作者和算法工程师写了一堆“像数学公式一样的算法公式”，然后给电脑一堆苹果的图片儿，让它根据人们写的公式去认识，去计算，直到后面，你给计算机任何一张苹果的图片他都认得出来为止，那么这就实现了机器学习。否则，就要重新修改调整算法公式，重新给图片训练它，直到它以后“在不犯错误”为止，这就是机器学习。

机器有了这个机器学习的能力，再结合其他的一些深层次技术和应用技术，就构成了人工智能技术。比如，机器学习+图像处理技术就构成了计算机视觉、机器视觉人工智能技术，就是让机器自己学会了认得图片，有朝一日，你家门口安装一个摄像头，你女儿回来了，门铃就会自动说，你的闺女回来了。

不知这么说，大家理解么？

更多职场和科技话题，可关注公众号，一起探讨学习。

到此，大家对人工智能二讲的解答时否满意，希望人工智能二讲的4解答对大家有用，如内容不符合请联系小编修改。