翁翕在“北大光华学者沙龙”上作分享。
主理方供图

随着“人工智能+”、“数据要素×”等行动的开展，我国很多领域都在运用人工智能进行数智化决策，翁翕指出，人工智能在工业制造、金融做事、交通运输等重点领域的标杆案例已具备推广代价，数据作为新型生产要素的潜能正在逐步开释。

翁翕以某地一个聪慧交通项目为例，指出用人工智能技能可以办理公交运营的系列问题，包括优化公交线网、新开或定制公交线路、测算和匹配运力运量等。
他先容，该项目的实践大幅减少低效运营里程、提升运营效率，成为数智技能赋能城市发展的典范，“这便是以海量大数据为根本、结合人工智能干系技能来实现决策智能化。
”

作为北京大学光华管理学院人工智能与社会科学交叉学科横向发展平台的调集人，翁翕认为，目前来看，虽然人工智能浪潮已经涌起，但人工智能未来发展也在遭遇瓶颈，如算力瓶颈及数据短缺等。

他还尤其提到认知瓶颈和人才短缺问题亟待办理。
“有机构测算，当前我国数字经济人才总体缺口约在2500万至3000万人旁边，尤其缺少同时知晓打算机技能、理性决策思维和垂直领域运用能力的复合型人才。
”翁翕认为，为更好地适应未来人工智能技能的发展，高校教诲应更加与时俱进，通过不断与家当链上的关键企业或机构展开对话，及时调度课程内容。

任务编辑：宁迪

来源：中国青年报客户端