这便是麻省理工学院的附属公司RightHand Robotics在其机器人取件系统中的内容，该系统将独特的抓手设计与人工智能和机器视觉相结合，帮助公司对产品进行分类，并将订单商品送出仓库。

RightHand机器人公司正在帮助企业应对改变零售业务的两个广泛趋势。
一个是电子商务的爆炸性增长，这在COVID-19大盛行期间大大加速了。
另一个是向及时库存处理的转变，即药店、杂货店和服装公司根据当天或本周的采购情形重新进货，以提高效率。

机器人机队阵容还网络数据，帮助RightHand Robotics公司随着韶光的推移改进其系统，并使其能够学习新的技能，如更温和或精确的放置。
过程和性能数据反馈到公司的机队管理软件中，该软件可以帮助客户理解他们的库存如何在仓库中移动，并确定瓶颈或质量问题。
电子商务公司可以修正或检修全体仓库的操作流程，而不是只看单一操作的性能，目标是在可行的情形下尽可能地肃清上游的变异性，使之成为一个更大略、更精简的过程。

RightHand机器人公司的大量员工和领导层都来自麻省理工学院。
麻省理工学院的研究职员也占了许多早期客户，他们购买了奥德纳的团队在DARPA操持期间发明的部件。
RightHand Robotics办理方案的核心是利用机器视觉和智能抓手的想法，使拣件机器人更具适应性。
这种组合也减少了运行机器人所需的培训量，使每台机器都具备该公司所称的手眼折衷能力。

RightHand机器人公司还利用一种臂端工具，将吸力与新颖的欠驱动手指结合起来，Odhner说，这使机器人比仅仅依赖吸盘或大略的夹持器的机器人更具灵巧性。

机器人网络的数据也被用来随着韶光的推移提高可靠性，并为客户阐明仓库运作情形。
如果吞吐量得到改进，仓库管理可以发展成为一个更大的行业。
更多的自动化履行中央供应了改进的方法，以保护工人的康健和安全，如符合人体工程学的工位，货色被带到工人的专门任务和增加社会间隔。
终极由人担当质量掌握等角色，监督机器人的系统，而不是减少仓库中雇用的人数。

今年，该公司将推出其第三版拣选机器人，该机器人具有标准化的集成和安全功能，试图使仓库操作员更随意马虎支配拣选机器人。