“人工智能”一词最初是在1956年美国打算机协会组织的达特矛斯(Dartmouth)学会上提出的，人工智能发展至今经历过经费枯竭的两个寒冬(1974-1980年、1987-1993年)，也经历过两个大发展的春天(1956-1974年、1993-2005年)。
从2006年开始，人工智能进入了加速发展的新阶段，并行打算能力、大数据和前辈算法，使当古人工智能加速发展;同时，近年来人工智能的研究越来越受抵家当界的重视，家当界对AI的投资和收购风起云涌。

人工智能技能迈入深度学习阶段

机器学习是实现人工智能的一种主要方法，深度学习(Deep Learning)是机器学习(Machine Learning)的关键技能之一。
深度学习自2006年由Jeffery Hinton实证以来，在云打算、大数据和芯片等的支持下，已经成功地从实验室中走出来，开始进入到了商业运用，并在机器视觉、自然措辞处理、机器翻译、路径方案等领域取得了令人瞩目的成绩，环球人工智能也正式迈入深度学习阶段。

与此同时，环球人工智能领域对新技能的探索从未停滞，新技能层出不穷，例如近年来一些新的类脑智能算法提出来，将脑科学与思维科学的一些新的成果结合到神经网络算法之中，形身分歧于深度学习的神经网络技能路线，如胶囊网络等，技能的不断进步是推动环球人工智能的发展的不竭动力，这些新技能的研究和运用将加快环球人工智能的发展进程。

紧张经济体加快人工智能计策布局

人工智能作为引领未来的计策性技能，目前环球紧张经济体都将人工智能作为提升国家竞争力、掩护国家安全的重大计策。
自2013年以来，包括美国、中国、欧盟、英国、日本、德国、法国、韩国、印度、丹麦、芬兰、新西兰、俄罗斯、加拿大、新加坡、阿联酋、意大利、瑞典、荷兰、越南、西班牙等20多个国家和地区发布了人工智能干系计策、方案或重大操持，越来越多的国家加入到布局人工智能的行列步队中，从政策、成本、技能人才培养、运用根本举动步伐培植等方面为本国人工智能的落地保驾护航。

人工智能领域新基建扩容趋势明显

人工智能新基建包含智能芯片、5G、感知网络、数据中央等支持人工智能发展的生产性举动步伐培植，同时人工智能与实体经济深度领悟做构建的智能经济形态也是人工智能领域新基建的一部分。
近年来，环球人工智能发展的生产性举动步伐培植步伐加快，2020年新冠疫情在环球爆发，对环球的经济生产活动产生较大的冲击，但值得把稳的是，环球范围内的新基建业务扩容未被阻断，从各国政府到行业紧张企业都积极参与到人工智能新基建的培植中。

人工智能芯片是人工智能的大脑，随着环球人工智能终端设备数量的增长以及边缘打算的需求逐步提升，环球人工智能芯片需求量快速增长，市场规模不断扩大。
根据Tractica公布的数据显示，2019年环球人工智能芯片市场规模达110亿美元，估量2020年环球人工智能芯片市场规模将增加至175亿美元，2025年环球人工智能芯片市场规模有望打破720亿美元。

5G的低延迟、高速率和边缘打算能力可以推动人工智能设备更智能地进行大量的数据连接，提升人工智能设备的学习能力，与此同时将5G网络与人工智能技能相结合，可以有效提高5G网络的智能化程度，使网络从人工配置参数与利用专家的履历体例策略转变为网络智能配置参数与智能策略自动天生成为可能。
由此可见，5G与人工智能的互匆匆式发展可以加速环球人工智能运用打破与落地，因此，目前环球范围正在加快5G商用推广的步伐，环球5G根本举动步伐培植风起云涌。

根据GSMA(环球移动通信系统协会)公布的数据显示，截至2020年7月尾，环球38个国家已经支配了92张5G移动网络，较4月尾增加了22张;截至2020年9月，环球5G终端达到18类362款，个中162款手机，113款已经上市，个中70%+支持SA(独立组网)，5G商用正在加快。

根据爱立信公布的数据显示，截至2020年6月尾，环球范围内共支配了约72万个5G基站，2020年8月这一数据增加至80万个，前瞻估量，到2020年底，环球5G基站总数将达到100万个。

近年来，随着打算能力越来越强，云打算、大数据、虚拟化等技能的涌现，让人工智能有了可依赖的现实技能根本。
人工智能的算法须要依赖海量的数据，利用海量的样本进行机器学习。
数据中央天然便是一个海量数据库，每天天生的和转发的数据都在呈指数增长，有了这些数据，再利用大数据技能去剖析，就能得到很多故意义的数据供人工智能学习;与此同时，人工智能要依赖打算，只有高速的打算能力才能在短韶光完成指定的任务，现在的数据中央利用网络进行分布式打算，大大提高了打算能力，人工智能的学习能力可以得到大幅提升。
数据中央为人工智能供应更多的技能支撑与创造无限可能。

环球数据中央培植加快有力的推动了人工智能的发展，从2017年开始，伴随着大型化、集约化的发展，环球数据中央数量开始缩减，但值得把稳的是，随着行业集中度的逐步提升，环球超大型数据中央数量总体增长，据Cisco的统计数据显示，2019年，环球超大型数据中央数量约447个;至2020年，环球超大新数据中央将达到485个。

根据Gartner公布的数据显示，2017年底环球支配机架数达到493.3万架，安装做事器超过5500万台，2019年环球数据中央支配的机架数量约为495.4万架。
估量2020年机架数将超过498万架，做事器超过6200万台。

人工智能商业化加速 运用处景愈发丰富

人工智能技能经由过去近10年的快速发展已经取得较大打破，随着人工智能理论和技能的日益成熟，人工智能场景领悟能力不断提升，因此，近年来商业化运用已经成为人工智能科技企业布局的重点，欧洲、美国等发达国家和地区的人工智能家当商业落地期较早，中国作为后期之秀，近年来在政策、成本的双重推动下，人工智能商业化运用进程加快。
目前，人工智能技能已在金融、医疗、安防、教诲、交通、制造、零售等多个领域实现技能落地，且运用处景也愈来愈丰富

值得把稳的是，只管目前环球范围内人工智能商业化进程正加速推进，但受制于运用处景的繁芜度、技能的成熟度、数据的公开水平等限定，环球人工智能仍处在家当化和市场化的探索阶段，落地场景的丰富度、用户需求和办理方案的市场渗透率仍有待提高。

人工智能市场规模快速增长

基于人工智能技能的各种产品在各个领域代替人类从事大略重复的体力或脑力劳动，大大提升了生产效率和生活质量，也促进了各个行业的发展和变革。

普华永道数据预测，受到下贱需求倒逼和上游技能成型推动的双重动因，2020年环球人工智能市场规模将达到2万亿美元，估量未来几年市场将连续保持高速增长，到2030年环球市场规模将达到15.7万亿美元的规模，约合公民币104万亿元。

北美地区人工智能家当发展领先

近年来，人工智能在北美洲、亚洲、欧洲地区发展愈演愈烈。
北美、亚洲和欧洲是环球人工智能发展最为迅速的地区。
截止2019年底，北美地区共有2472家人工智能生动企业，超级独角兽企业78家;亚洲地区生动人工智能企业1667家，超级独角兽企业8家;欧洲地区生动人工智能企业1149家，超级独角兽企业8家。

注：超级独角兽指的是估值超过100亿美元的企业

科技巨子纷纭布局人工智能行业

近年来，环球科技巨子纷纭布局人工智能。
在美国地区，Google实施“全面着花”的策略，在云做事、无人驾驶、虚拟现实、无人机、仓储机器人等领域均有布局。
Facebook依托社交网络，从产品中得到数据、演习数据，再将其人工智能产品反浸染于社交网络用户。
微软则致力于将人工智能技能运用到智能助手、AR/VR等领域，例如Skype及时翻译、小冰谈天机器人、Cortana虚拟助理等运用。
在中国，互联网巨子企业如百度、腾讯和阿里均纷纭依托自身平台上风，构建人工智能做事产品，紧张布局于人工智能运用层领域。

人工智能新一轮成本热潮朝阳东升

从生产办法的智能化改造，到生活水平的智能化提升，再到社会管理的智能化升级，新一代人工智能的运用驱动特色愈加明显，大量新兴运用处景持续造就形成。
快速丰富的数据储备，逐渐清晰的业务逻辑，以及即将落地的商业代价，匆匆使环球人工智能新一轮成本热潮朝阳东升。

根据CB Insights公布的数据显示，2014-2019年环球人工智能融资金额和融资次数逐年增长，2019年再创新高，融资金额达到265.80亿美元，融资次数超过2000次。

以上数据及剖析均来自于前瞻家当研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资计策方案剖析报告》。

（前瞻家当研究院）

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