研究职员向埃菲社指出，这与“窥伺”毫无关联，并称感情提取是朝着像人一样思考的“完全”人工智能迈出的主要一步。
这个工具的用场包括快速创造仇恨信息、剖析宣扬品，以及检测烦闷症等重大问题。

人工智能（视觉中国）

这个工具名为“DepecheMood++”，由马德里理工大学、意大利布鲁诺·凯斯勒基金会、荷兰特文特大学和一家法国公司的研究职员设计，利用自然措辞处理模型和人工智能对阅读文本时产生的感情进行准确检测，并供应一份完全报告便于后续剖析。

作为互助方，马德里理工大学智能系统团队参与了这一项目。
该项目使自动检测网上的感情成为可能，并加入了欧洲的“参与”倡议。
这项倡议利用人工智能来研究极度主义内容如何在网络上传播及其如何影响社会。

这个工具由什么构成？研究员奥斯卡·阿拉克阐明说，它是“一套语汇”，即一份带有注释、表明与每个单词有关的感情的词汇表，并说这是一种在自然措辞处理领域中运用非常广泛的资源，用以供应一种必要但打算机缺少的主不雅观性。

阿拉克阐明说：“我们教这套系统人类如何表达情绪。
”为此，他的团队利用了学习算法和神经网络技能。

不过阿拉克坚持认为，这是一种仅用于研究的工具。
研究职员乃至放弃经济利益，谢绝了一些企业的发起。

这位研究员称，该工具“绝不用于窥伺”，虽然它能用来理解用户在社交媒体等平台上表达的感情，并就所有人工智能系统始终存在（种族或性别）偏见的风险，以及这些偏见可能对人们日常生活产生的后果发出警告。

阿拉克认为，自动剖析用户表达的感情而无需找人专门做这项事情，具有非常主要的意义。
他举例说，一家大部分业务都在社交网络上开展的企业想知道客户见地却不须要手动剖析每天可能收到的成千上万条评论，由于该工具可承担这项事情。

“DepecheMood++”能够检测多达6种不同的感情（恐怖、快乐、幸福、悲哀、烦躁、愤怒），目前已开拓出两种措辞（英语和意大利语）的措辞库。

阿拉克阐明说，“参与”项目研究激进化征象及其在互联网上、特殊是在年轻用户群体中的扩散，并称生理学和社会学研究表明，感情在传播这类内容时起着基本浸染。
他还强调，这种类型的工具在检测这些不当内容并遏制其传播方面大有用武之地。

来源：参考网