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人工智能有哪些潜在的风险

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谢邀!

任何一项重大的技术在实际的应用过程中都可能存在极大的风险。人工智能作为重大技术,将给人类的生产生活带来颠覆式的变化,掀起一场新兴的产业革命,当然也会存在着许多巨大的风险和挑战。

第一技术风险。由于技术的不完善,不成熟,那么在应用过程中的也发生风险。比如无人驾驶汽车,如果出现识别盲区或系统出现故障,都可能导致驾驶的事故,如流水生产线上一个机器人发生失灵,那整个生产线都可能瘫痪。社会管理中的银行系统,交通系统,电力系统等等,都依赖高度的人工智能化和自动化,如果发生技术故障也会引发重大的安全问题。

第二、应用失当的风险。如有组织凭借其技术的优势和垄断,用不当的手段侵犯其它组织和个人的权益;如黑客人工智能的入侵物联网系统,摧毁国家的信息网络,甚至是电网,交通网络,银行支付系统等等,都会带来灾难性的后果。

第三、经济方面的风险。未来人工智能机器会大量的代替人类的劳动,甚至人类的智力,难免会造成大量的劳动力失去工作。另外,智能技术有可能加大行业之间、地区之间、企业之间、人与人之间的贫富鸿沟,从而引发经济社会的动荡。

第四、社会伦理道德的风险。个人隐私的信息可能遭到全方位的泄露。机器人和人类共同的生活,甚至成为人类的伴侣怎么来定义人与机器人的关系,会产生新的社会伦理和道德方面的风险。

第五、战争失控的风险。人工智能用于战争的研究已不是什么秘密。关键在于如果人工智能使用于战争,而人工智能又失控,后果也是灾难性的。

还有很多的风险无法一一列举,但是,人工智能的开发和利用,能在人类的相关的法规和规则指引下有序的进行,人工智能对于人类的生产生活产生的影响,利远远大于弊。加快人工智能发展,让人工智能造福于人类,仍然是增强国家竞争力和保障国家战略安全的重要技术路径。

一些专家主要关心的不是AI突然具有自我意识,而仅仅是它做出高质量决策的能力。在这里,质量指的是所采取行动的预期结果效用,其中效用函数大概是由人类设计者指定的。人工智能可以选择任何看起来最能实现AI的目标或“效用函数”的行动。效用函数是一种数学算法,导致一个客观定义的答案。研究人员知道如何编写效用函数,比如“最大限度地减少电信模型中的平均网络延迟”或“最大化奖励点击次数”; 然而,程序员(或任何一个人类)不知道如何编写一个效用函数来“最大化人类福祉”(因为我们自己也做不到),目前也不清楚这样一个函数是否有意义且明确地存在。此外,表达某些效用将倾向于忽略其他的效用(鱼和熊掌的问题)。

这里还存在一些问题:

AI效用函数可能与人类的价值并不完全一致,而这些价值很难确定。

AI系统由于无法像人类一样“理解”目标,故可能会被意外地分配错误的目标。

艾萨克·阿西莫夫的机器人法则是人工智能安全措施最早的例子之一。阿西莫夫的法则旨在防止机器人伤害人类。在阿西莫夫的故事中,法律问题往往是由规则之间的矛盾和人类的道德直觉和期望产生的。

对于AI来说,一套切实可行的规则和目标需要包含一个随着时间的推移学习人类价值观的机制,不能只给一个程序一个静态的效用函数,因为环境和我们对环境的期望回应会随着时间而改变。这是问题的难点,也是关键点。

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谢邀。人工智能正在高速发展,但其潜在的风险也日益暴露,小编认为,主要有以下潜在风险:

1.数据出错。采集出错,分析出错,处理出错,数据本身衍生出错等等。数据出错会导致人工智能结果不可预知。

2.安全问题。人工智能出错,或被不法分子乱用错用人工智能,会导致人身安全及财产安全问题,甚至危及社会安全秩序。

3.自我觉醒。人工智能越发展,越高级,可能会出现自我觉醒,成为新的文明。自我觉醒的人工智能,将不受人类控制,甚至可能成为人类的敌人。

总之,人工智能应谨慎对待,严格控制,不能操之过急,更不能野蛮式发展。

谢谢大家。

ai未来的发展

1现在互联网只是为了下个时代做铺垫,机器人时代。

2 AI势必跟机器人结合,为人类服务,代替各种高危行业。

3 进入家庭,成为家庭成员。从生活要医疗到教育到家务,各种各样的服务。人类不止解放双手,还可能解放大脑,从而减少本身思考能力,依赖于机器人。

4 AI只会越发展越完善,人类享受舒适生活,人口降低,可能机器人数量都超越地球人口。可能要进入一个新纪元

AI 发展的三个趋势:

第一是创新速度是 AI 发展的核心竞争力:

第二是 AI 产业化在快速发展;

第三是产业 AI 化。

我们要发展 AI,大家可能更关注的是 AI 产业,但我的建议是:

第一,发展 AI,还是一定要把 AI 发展的基础建设——也就是计算平台——要建好。第二,地方在吸引投资的时候,最好是要把政府、要把本地的企业,建设 AI 应用的示范,而不仅仅是去做 AI 产业,而是要把这些传统的产业 AI 化,要把政府的运行 AI 化,为 AI 发展提供一个好的实验平台。

未来人工智能,有什么新的发展趋势?

趋势一:AI于各行业垂直领域应用具有巨大的潜力。

人工智能市场在零售、交通运输和自动化、制造业及农业等各行业垂直领域具有巨大的潜力。而驱动市场的主要因素,是人工智能技术在各种终端用户垂直领域的应用数量不断增加,尤其是改善对终端消费者服务。

当然人工智能市场要起来也受到IT基础设施完善、智能手机及智能穿戴式设备的普及。其中,以自然语言处理(NLP)应用市场占AI市场很大部分。随着自然语言处理的技术不断精进而驱动消费者服务的成长,还有:汽车信息通讯娱乐系统、AI机器人及支持AI的智能手机等领域。

趋势二:AI导入医疗保健行业维持高速成长。

由于医疗保健行业大量使用大数据及人工智能,进而精准改善疾病诊断、医疗人员与患者之间人力的不平衡、降低医疗成

为什么感觉人工智能产品越玩越愚蠢,其灵敏度较低,其智慧无形象>头脑/h2>

哈哈,因为目前国内所谓AI玩具根本与人工智能没有半毛钱关系!这些玩具仅仅采用了AI广域范畴领域的语音识别,而且还是限定词语的识别。这种应用极其低级,二三十年前就有了。现在的消费者容易被忽悠,把商家用AI包装的玩具高价买回家,尝鲜后希望更灵活的与玩具沟通,就发现玩具很低级了!

目前国内厂家的AI玩具除背后调用付费内容外,硬件造价基本在两百元左右,不值钱的!但如今AI包装后加上互联网的营销手段,就上千元了。

建议在国内当下伪AI遍地的情况,这些与AI没关系的玩具就当玩具娱乐,不要当真!不要被厂家忽悠,这些小技术不值钱的,超过500就不值得了,500还是做工精细、内容较丰富的……

谢邀!

这是对人工智能的一个误解。商家为了推广产品,总是尽可能的加上高大上的包装,让消费者觉得自己花的钱是值得的。我们能从市场买到的产品,都是基于一些相对成熟、便宜的解决方案,比如远程网络控制,语音识别,***识别等技术的组合,可以认为是教人了解人工智能入门的教材教具而已。

众多实验室的人工智能技术并没有对大众开放,虽然可能也只是在刚起步阶段,可跟我们能买到的玩具或者智能家居类产品还是有很大差距的。我们要给予人工智能足够的重视,否则,早晚会有被其轻视的一天。

人类到底该不该为人工智能技术的突飞猛进而感到恐惧呢

人类没有必要为人工智能的所谓发展感到恐惧。无论所谓的机器人多么“优秀”,人类也决不可能会爱上机器人,更不可能“爱机器人”能取代或超越对人类的感情。机器人既便能表现出某些更优越的性能,也不可能比人类更聪明。机器人也不可能大范围取代人类,成为大多数行业的机械工作者。

因为,人类的社会,无论稳定或发展,都离不开人类必须要有工作、有收入,才能有所保障“安居乐业”的条件。人类因为生存需求,才会有人类的劳动创造。因为有劳动创造和生活需求,才会有人类社会所谓的繁荣发展。机器人尽管可以参与某些劳作生产,却没有任何生活需求。

人类社会,不可能存在只有创造生产,没有需求消费的事实。更不可能存在失去就业机会的人类,依然可以从所谓的社会福利中,无偿获得生存需要的一切经济条件的优惠。简单的说,人类不可能“不劳而活”。

且不说所谓的智能机器的投入和运营维护成本,也不说所谓智能机器的性能有多高多好,不说智能机器会给资本家减少多少税费成本,提高多少的产能,给制造业主带来多少实惠和利益。就说人类,广大的劳动群体,一旦失去就业机会,失去生活来源,成为了所谓人类社会的“废物”。那所谓高性能高产能的智能机器时代,势必就会因为人类社会的畸变,因为消费需求的停滞与丧失,使之无以为继,从而导致迅速的破败。再者,贫困交加的广大失业者,最终也必然会因为无法生活下去的愤怒,砸烂这个所谓的科学智能时代,让所谓的人工智能机器,成为一堆垃圾。让那些拥有所谓智能机器的资本家,和一切高高在上养尊处优的达官贵人、才子名流,成为被打翻在地的人渣。这就是人类世界,少数人追求名利财富与权势的欲望走向极端,从而罔顾绝大多数劳苦大众的生存问题时,唯一必然的游戏结果——重头再来。

生命有造化,万物有主宰!民众就如汪洋大海,可载舟于航程,亦可倾覆巨轮于海底。从古至今,皇帝的专制,独裁者的残暴,也没能阻止他们的最终灭亡。那区区玩具般的所谓人工智能机器,所谓的人工智能技术,又有什么可让人类恐惧的?!人工智能盛起之时,也就是智能时代湮灭之际!

不应该恐惧。

首先人工智能只是一种技术,这项技术发明的目的跟蒸汽机一样,是为了提高劳动效率。

只不过蒸汽机提高的是体力劳动的效率,人工智能提高的是脑力劳动的效率。

我们被科幻电影和科幻小说带偏了,认为只有具有人类的思维和自我认知、学习能力才叫人工智能。如果按照这个标准,现在的人工智能技术连边都没摸到,再发展50年看有没有机会摸到边。

假如在50年之后,人工智能真的具有人类的思维和自我认知能力了,那也不用担心。

就像斯皮尔伯格的电影《AI》中演的一样,如果一个机器小孩能够感知爱、恐惧、喜悦等各种情绪,那他跟人类已经没有什么区别了。

换句话说,你又怎么能确定人类不是一种高级的人工智能呢?

AI真能让安卓手机越用越快吗

AI确实可以可以提高手机工作的效率,减少卡顿现象。而并不会达到越用越快的地步。

安卓系统每运行一个程序,处理器CPU就会开始计算,然后内存开始逐个缓存,再去逐个读取目标文件,当CPU计算完成后,内存还是会有部分缓存,这虽然方便了CUP在下次读取这些数据时更快速,但对于一些内存较小的设备,也带来一定的负担,也就导致了卡顿现象产生。

手机、笔记本等的处理器都不是为了机器学习任务而设计的,强行让它们去执行这些任务的话不仅速度非常慢,而且还很耗电。因此需要特制的AI硬件来进行机器计算,以提高更好的性能和更长的续航。有了芯片强大的运算能力支持,AI手机才有可能承担诸如神经网络翻译、图像识别和批量处理等等运算量巨大的任务,现在智能手机厂商研发的AI芯片就是一种专门用来为移动设备提供人工智能和机器学习能力的处理芯片。

AI化已经是现在市场的一个主要的发展方向。但手机的使用时间长了会出现一点小问题也是不可避免。手机等一类产品的使用是不可逆的过程,CPU等的运行也是有寿命和限度的,即便有了AI技术加持,优化了手机内存,减少能耗,也至多能够保持顺畅,越用越快应该是较难实现的吧。

AI是可以让手机越来越快的,不仅仅是安卓手机,苹果也在iOS系统和A11处理器中加入了一些AI的特性。

AI最大的好处是可以预测用户接下来要做什么。比如用户在进入自家汽车的时候,手机蓝牙一旦与汽车连接,AI就会判断用户有出行的需求。然后AI会自动根据当前的时间和位置,来自行判断用户是要出发上班还是从公司回家。确定了形成的路线之后,AI又会根据沿途的交通状况来计算出一条最合理的行车路线。

这样一来就会出现以下场景:用户坐到汽车的驾驶位置、掏出手机、解锁屏幕,这时手机会自动打开导航APP,并显示最佳的行车路线。而如果没有AI的帮助,用户可能需要经过解锁手机、连接车载蓝牙、打开导航APP、输入出行目的地、选择最佳路线、开始导航等一系列的步骤,效率要远远不如有AI帮助的情况。

AI还有一个特性就是“智能识物”,它可以用在手机拍照上。和普通的用户不同,一些专业的摄影师即使在使用手机拍照时也会注意手动调整曝光、感光度等相机参数,力求拍摄出最佳的照片。而在AI的帮助下,手机会自动根据拍摄场景的光线来设置不同的曝光时间和感光度,并且通过判断拍照主题是大人、儿童还是动物、食物,来自动选择预设的拍照参数,这样一来即使是没有任何摄影技术的普通用户,也能够拍摄非常专业的照片。

而拍摄好照片之后,AI也会根据照片的时间、地点、场景,甚至人物,来将照片分门别类整理。即使拍摄过照片很久之后,用户也可以根据这些标签,来迅速查找到某年某月,在某一地点,给某人拍摄的照片。这些都是AI带来的便利。

AI也可以用于人脸解锁。比如苹果iPhone X的Face ID就是具备学习功能的。手机不仅会记住机主的面部特征,还会分析用户脸上的眼镜以及各种妆容。所以很多用户在刚刚拿到iPhone X的时候,会觉得面部解锁有些不灵光,但用的多了就会发现越来越好用。这就是Face ID在通过AI的自我学习功能,加强了面部解锁的体验。

所以随着AI技术的广泛应用,智能手机在使用过程中肯定会变得越来越高效,也就是大家通常所说的“越来越快”。

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