AIoT：人工智能技能与物联网技能的结合_技巧_模子 AI简讯

人工智能技能：紧张包括机器学习、深度学习等，用于对物联网网络到的海量数据进行智能化的处理和剖析，提取出有代价的信息和知识，实现对物联网设备和场景的智能化掌握和优化。
物联网技能：紧张包括传感器技能、无线通信技能、数据处理与安全技能等，用于实现各种物体之间的网络连接和信息交流，网络各种类型和维度的数据，为人工智能技能供应数据根本。
AIoT模型的开拓：紧张包括利用TensorFlow等框架在PC端演习出符合哀求的AI模型，然后利用模型转换器将模型转换为嵌入式设备可以实行的格式，如代码或中间表达。
AIoT模型的支配：紧张包括将转换后的AI模型支配到嵌入式设备上，如利用CMSIS-NN等底层库或TensorFlow-Lite等实行引擎来运行AI模型，并与物联网设备和场景进行交互。

AIoT的技能事理涉及多个领域和层面，须要不断地创新和优化，以适应不同的运用处景和需求。
AIoT是未来物联网发展的主要方向，也是人工智能技能落地的主要路子。