上一篇由于篇幅和韶光关系，自己挖了个坑，那么本日我就来填这个坑。

人工智能在交易领域的上风

人工智能（AI）在金融做事行业的运用确实正在改变交易员这个职业。
AI技能能够进行高速数据处理，识别市场模式，实行交易，并且可以在没有人为干预的情形下全天候运作。

自动化交易: 高频交易和算法交易已经取代了一部分传统的人工交易。
这些系统可以基于预设的算法，以极快的速率实行大量交易。

决策支持: AI可以帮助交易员通过剖析大量数据来做出更明智的决策。
例如，自然措辞处理（NLP）可以帮助剖析***宣布和市场感情，而机器学习模型可以预测市场趋势。

风险评估与管理: AI可以用于更准确地评估风险和管理投资组合，从而减少对人工评估的依赖。

本钱减少: 随着交易自动化程度的提高，金融机构可能会减少低技能交易员的人力本钱。

上风这么明显是否意味着人类交易员这个职业是否会消逝？

据我多方查证和自己浅近的认知，只管AI技能具有这些上风，但交易员这个职业不太可能完备消逝。

缘故原由包括：

人类判断: 在繁芜和不愿定性高的市场环境中，人类交易员的履历和直觉仍旧非常主要。

策略创新: 新的交易策略和模型须要人类交易员和金融工程师的创新思维来开拓。

监管和合规: 随着监管哀求的不断变革，须要人类交易员来确保交易的合规性。

人际关系和沟通: 在某些交易中，如并购和大型交易，人际沟通和会谈技巧是不可或缺的。

综上所述，人工智能将交易员职业的一部分事情自动化，但同时也为那些能够适应新技能、提升自身技能的交易员创造了新的机会。
因此，交易员职业的未来可能更多是转变而不是消逝。

我们又该如何面对新时期新技能的寻衅呢？

学习AI和数据剖析技能：交易员可以学习AI和数据剖析的根本知识，包括机器学习、统计学和编程措辞（如Python或R）。
这将帮助他们理解AI模型的事情事理，并能够与数据科学家和量化剖析师更有效地沟通。

参加专业课程和研讨会：有许多在线和传统的教诲机构供应关于金融科技（FinTech）、量化交易和AI在金融领域运用的课程和研讨会。
参加这些课程可以帮助交易员理解最新的行业趋势和技能。

获取专业认证：一些专业机构供应金融科技、数据剖析或干系领域的认证，如CFA（特许金融剖析师）协会的金融科技证书。
这些认证可以增加交易员的专业知识和市场竞争力。

网络学习：通过参与在线论坛、社交媒体群组和专业网络，交易员可以与同行互换，分享履历，并学习如何利用AI技能。

实践和运用：通过实际操作，如利用仿照交易平台或参与编程竞赛，交易员可以加深对AI交易策略的理解，并提高运用这些策略的能力。

持续关注行业动态：订阅金融科技和AI干系的***、研究报告和出版物，以保持对行业最新动态的理解。

跨学科学习：由于AI在金融领域的运用是多学科交叉的，交易员可以学习其他干系领域的知识，如打算机科学、数学和工程学，以提高自己的综合能力。

参与行业会媾和活动：参加金融科技和AI干系的会议、研讨会和行业活动，与行业专家建立联系，理解最新的技能发展和市场趋势。

通过这些连续教诲的办法，交易员不仅能够适应AI带来的变革，还能够在职业生涯中找到新的机会和发展方向，由于AI的能力不会局限于交易，我们可以多学一些AI技能，用AI的开拓出来的新技能和手段赞助自己，总之我们要用AI跟AI较劲，让自己立于不败之地。

千万句归总“这个市场永久不会存在圣杯的手段和技能，由于一旦存就意味将没有对手盘，那么这个市场就会消逝”