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人工智能利大于弊的理由

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因为时代是在不断发展的的,人工智能可以帮助人类解决许多的事情,它可以帮助人类更大的提高工作效率,无论是从生产效率上来讲,还是从科学方面来讲,人工智能的发展是必不可少的,更是阻止不了的,因为落后就要挨打,人工智能的发展是不可避免的。

第一点人工智能给我们现实生活带来了很多便利。生活的方方面面都离不开人工智能,例如手机,冰箱,智能电视机。

第二点人工智能经过几百年的发展,已经是一门比较成熟的学科,让无数科学家为之奋斗。

第三点作为科学的前沿,各国争相研究的焦点哪个国家掌握了人工智能这项技术?便走向了世界前列。

因为人工智能能够很大程度上方便我们的生活,而且它能够提高工作的效率,给我们带来更大的一个经济利润,然后他还能够催生一些其他行业的发展,然后带动就业,促进整个社会的一个经济的提升,所以综合来看,他的利还是比较多的,所以我们应当理智看待。

帮助人类做很多的事,一些人们不想做的工作和危险的工作。而且还能长时间的持续性工作,不受时间,空间的限制。效率比人高,能节省成本。

在某些领域,只有人工智能能完成的工作任务。在未来,还能应用到人体疾病治疗,或者替代人类身体的一部分器官。

我们现在的生活很多的地方都会会用到人工智能,它会带给我们很大的方便,让生活变得更好,让我们感到更加的舒适,但也有一定的弊端!但人工智能的出现,不仅仅是人类智慧的体现,也是时代在发展的实践形式,会让一些复杂的事情变的简单,让生活,工作变的简便有趣!

人工智能最终会成为法官和陪审团吗

不仅可以成为法官和陪审团,而且可以成为总统和国会。总之,一个大公无私和极其理性的人工智能,一个具有钢铁般的意志和没有一丝一毫低级肉欲的人工智能,一个未来超越人类千万倍的强人工智能,没有理由不统治世界,而人类,则无可避免的沦落为人工智能的宠物,只需消费游戏娱乐之无聊的幸福。😁

如何看待柯洁再负人工智能?如果再次对战AI,你觉得还有胜算吗

谢谢邀请。从阿尔法元100%胜率赢了阿尔法狗那一刻开始,我就相信人类必赢,AI必输。怎么说呢。

人类群体中输的是柯洁,赢的是阿尔法团队,虽然人有中外之分,但仍是人。人类输的是围棋,赢的是人工智能。我说对了吗?

也许你认为多少有点阿Q。实则并非阿Q。这是大实话。自乌镇围棋峰会人机大战以来,国民感同身受,接受了一堂免费的人工智能课。国民在发展科技上觉醒、团结了。

柯洁现在下棋,意义已经和乌镇峰会之前不同了,为了个人的挑战,为了赢棋的利益,已经和人类的输赢无关。

原创思想,只要是在规则的框架下,人类就永无胜算,围棋及其它棋类皆是基于规则的,而规则在AI中是用算法实现的,一旦AI学会了某种规则,就永远不会犯错误,而人不行,因为不犯错误的人是没有的。但是,在自然界,既有规则,又没有规则,甚至是反规则,拘泥于规则的AI就无计可施,不能与HI一决高下。

IBM: 人工智能如何在企业决策中对抗人类偏见

谢谢邀请。

在我们普遍的影响中,AI是具备与人类部分思考相类似的“思考”能力,同时又因为它在本质上是计算机算法技术,所以从某种角度上来说,它不像人类一样,具有“商量”的余地,具有“机械化”的非人特性。即使人工智能在决策时,具有比人类更准确、更理性、更程序化,但事实上,AI决策也可能存在偏见。

在我们日常交际和工作场合中,每个人都会根据信息差别,来作出不同决策,不至于在决策过程中,没有信息根据。而这种自动化、智能化决策已经从“高冷”的先进工具,即将演变为企业进行业务分析的常规化服务。这种服务业成为众多企业关注的方向,他们不再满足于仅通过人工整合数据,来进行市场分析与趋势预测,而是更希望进一步利用“客观、丰富、冷静”的先进科学算法来把握企业发展的战略规划。

人类在工作场合中,离不开处理大量的数据,以便于做出正确的决策,于是人工智能作为一项先进手段,成为一个不错的、帮助人类做出决策的方式。然而,受限于目前的人工智能的算法发展,它还是难以胜任这类决策助手的工作,即使它具备了从现实经验中自主学习的能力,但是,我们一般不会轻易给出真实情境,来使他帮我们做出决策。

事实上,由智能决策产生的失误并不鲜见,谷歌、微软等公司推出的算法产品都曾导致严重的偏见错误。所以,一旦这些疏漏出现在企业的数据处理上,那么对决策产生的负面影响,将会让企业在充满高风险的商业社会中,遭到致命的打击。与此同时,如果自动化决策是大势所趋,如果企业不拥抱AI,会很难跟上快速竞争、全面分析的步伐,这种“进退两难”局限与困境使企业管理者面临着挑战。

由此我们就可以推出,为什么人工智能的发展会给企业带来双面性作用,一方面可以帮助企业高层管理者做出协助性决策,另一方面,由于AI决策的机械化,如果出现错误,那么可能会步步错,这也就会让企业在面对人工智能转型,做出慎重考虑。

当然,拿电商企业来说,人工智能决策的价值不仅限于对企业的转型升级中,还集中解决信息大爆炸和信息过载的个性化内容推荐,从购物推荐到精准广告,这种ToC决策,可以从用户角度来提升服务质量,并以此来形成更好的复盘反馈。

当利用人工智能对犯罪人的犯罪风险进行评估,算法可以影响其刑罚;当自动驾驶汽车面对道德抉择的两难困境时,算法可以决定牺牲哪一方;当人工智能应用于武器系统,算法可以决定攻击目标,诸如此类。这种人工智能决策的作用还是很大的。

人工智能时代本质上是计算算法时代,现实生活和职场中的决策越来越多将由数学模型做出,而这些决策也会得到改善,应用在其他各行各业中,让商业人士能够更好地利用人工智能优化决策。

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