7月25日，在复旦大学举行的第七期“浦江科学大师讲坛”结束后，数学家、中国科学院外籍院士安德烈·奥昆科夫（Andrei Okounkov）接管第一财经在内的媒体专访时表示。

作为当代最精彩的数学家之一，奥昆科夫办理了多个主要猜想和重大问题，在表示论、代数几何、动力系统、组合学、概率论、弦理论、统计力学等多个领域做出了奠基性的事情成果，并以将概率论、表示论和代数几何相互联系的事情荣获2006年菲尔兹奖。

第一财经 金叶子/摄

面对当古人工智能的快速发展，奥昆科夫认为，人工智能是数学研究的有力工具，可以在人工智能建模、大样本量打算等方面大大降落数学家的事情包袱，但从另一个角度而言，人工智能并不能完备取代数学研究者本人的事情。

他对阐明，人工智能是绝对主要的，尤其是我们要考虑如何通过可靠可控的办法，对人工智能技能进行妥善地利用。
“我有一些建议，对付数学学科的发展来说，虽然AI非常主要，但是也不能忘却我们的老本行，也便是数学基本的打算能力和打算原则，还有打算手段和一些方法，这些都是非常有力的工具，它是办理剖析问题的一个最紧张的抓手。
”

奥昆科夫说，现在的天下发展速率非常快，每一个技能都能够去办理天下上诸多问题，以AI为例，我们可以通过AI来预测接下来是不是会下雨，或者说是判断食品是否喷鼻香甜适口，但是它无法做到非常精确地丈量和打算。
“AI只是把人类的一些直觉通过科学的方法进行了投射，但是它和数学比较还欠缺那么一些精确精准或者说是非常精度的表现。
”

他见告，AI无法精确到几分几秒会在哪些地方下雨，以及食品在哪些方面呈现出不一样的色彩或是味道等，这些都是要通过数学才能去办理的，“精确性，在我看来更为主要”。

“我们既不能恪守传统，也不能一味追求AI的发展。
”在奥昆科夫看来，传统打算方法与最新的人工智能研究方法可以在数学理论研究中和谐共存，这须要我们用好数学传统的同时，及时吸纳人工智能最新运用。

他说，自然科学中一些非常伟大的创造，都可以通过传统的打算方法来进行建模，与此同时，我们又须要通过AI来实现一个超大打算量的样本打算。
“AI和传统的学科发展的轨道是不抵牾的，两者之间该当存在互助共事的关系，我们不能在学习AI的时候，就把经典和传统一脚踢开，让AI去掌握和主导我们未来的天下。
”

因此，在给予年轻学子建议时，奥昆科夫总是反复提及“打好根本”。
他认为，信息爆炸的时期，许多年轻人在学习前沿知识方面展现出超凡激情亲切，这一点值得肯定。
但他希望大家在学习新兴成果时，也不要忘却那些精良的学术经典和传统，不要忘却从数学学科悠久的历史长河中汲取力量。
“经典是我们的根本，也是我们现在实现任何学科发展非常主要的平台。
”

(本文来自第一财经)