人工智能浪潮席卷环球，为人们的生活、学习带来深刻变革。
在这样的背景下，未来的人才培养究竟该聚焦何处？3月23日、24日，多位院士、专家齐聚港中大（深圳），参加该校的十周年校庆系列学术活动。
特殊是3月24日的“人工智能+”院士论坛，更是云集了30多位院士，磋商人工智能时期的机遇和寻衅。
对付AI时期的人才培养，专家们都思考良多。
他们表示，AI 让人们对付纯挚知识的获取难度降落了，但是对付综合素养、创造思维等的哀求则提高了。
在AI发展的进程中，学校，特殊是大学该当发挥主要的浸染。

“人工智能+”院士论坛

AI时期“学”什么？

“聪慧比知识主要”

“人工智能时期，聪慧比知识更主要”，谈及人才培养面对AI寻衅的话题，喷鼻香港中文大学（深圳）副校长朱世平如是说。
他表示，以往的学生习气从“刷题”中获取知识，知识固然主要，但是在AI时期，知识的获取不再是难事，机器在破解“套路”方面乃至比人更在行。
在这种情形下，更高层次的聪慧，也便是创造性，才是机器无可取代的。
只有把人才培养得更具创新意识，才能避免“机器越来越像人，人越来越像机器”的怪圈。
朱世平指出，未来人才更看重的是综合能力，“以是我们鼓励学生多出去看看，和不同背景、不同文化的人多互换，见多识广才能提升综合能力，这也才是国家须要的人才。
”

“如果把AI用来刷题，效果会很好，但这就相称于轮子跑错了方向，会对孩子们未来的发展有很大影响。
”中国科学院院士、南京大学原校长吕建的不雅观点与朱世平有异曲同工之妙。
他表示，AI时期，纵然知识体系学得再好，可能不出5年就会被淘汰，以是，“要学知识体系背后的东西。
第一个是思维体系，思维体系作为装知识体系的篮子，必须清晰、坚固；第二便是创造体系。
什么样人可以创造？便是知行合一的人。
此外，什么样的人在碰到困难困苦的时候才能坚持？才能协同一起攻关？有空想信念的人，这是做人的体系。
”吕建指出，AI时期，要将这些知识体系背后的东西都学到了，才能担保不被AI迅速淘汰。

AI时期怎么“学”？

“基于AI，超越AI”

AI的兴起，给很多家长带来了新的焦虑。
让孩子学打算机、学编程的热度还未褪去，AI又成了新的赛道。
对此，深圳市人工智能与机器人研究院常务副院长丁宁有自己的意见——“大家都恐怕跟不上热潮，但实在学习AI跟学打算机、编程有实质差异。
”丁宁表示，打算机行业属于技能型，节制了技能就能立足，但是AI时期将重复性的逻辑性事情逐步替代后，未来须要的是创意和对天下更深度更完全的理解，“人工智能领域的学习更强调思路，也便是设计思想和天马行空的创意。
”

丁宁

鉴于这一点，丁宁建议家长们与其把孩子送往各种AI的培训班，不如让孩子从教室中走出来。
“孩子对付生命形态的多样性都不明白、不理解，怎么去创造更智能的东西？我们设计的机器人很多是仿生的，但现在的孩子却没玩过虫子。
实在，每种生物形态都可以认为是一种数学模型，都是一种办理问题的方法，是非常前辈的技能形式，对智能技能的设计研究有很主要的启示浸染。
意识也是为了应对繁芜生存问题进化出来的一种能力，人工智能是在研究这种能力的实质，并复现出来。
以是，我建议家长们让孩子在节制AI的根本知识、基本事理之后，还是要打开学习和认知的范畴。
”

大学该当做什么？

原始创新+人才培养

作为创新的主要源头，大学又该在AI时期做出若何的贡献？中国工程院院士，中科院打算所研究员、原所长，中国打算机学会事理事长李国杰列举了一组数字——“2022年，科技公司创造了32个主要的机器学习模型，而学术界只产生了3个，这与2014年形成了明显的反差，当时大部分AI打破都来自高校。
同时，近年来约70％拥有AI博士学位的人才进入私营公司就业，20年前这个比例只有21％。
”这意味着，演习模型的高昂本钱正在将研究职员打消在外，头部科技公司对AI领域的“垄断”愈发严重，学术界面临前所未有的寻衅。
李国杰院士认为，随着AI产品市场竞争愈发激烈，须要更多持续和深入的努力来确保AI研究的多样性和独立性，科学家在引领科技良性发展中要发挥应有的浸染。
以是他呼吁，在AI的科研中，大学和研究院所该当扮演更主要的角色。

李国杰院士

高校除了是创新链上的一环，也是人才链上的一环。
中国工程院外籍院士、加拿大皇家科学院院士、加拿大工程院院士、加拿大多伦多大学教授孙钰特殊强调，不是每个大学生都要学习AI开拓，但在AI时期，AI要在各行各业里落地运用。
以是学生节制好专业知识、行业技能也很主要。
他建议海内高校做好AI与各个专业的结合，提升人才培养的质量，才能在AI时期的科技竞争中立于不败之地，也才能担保未来A更好地I为千行百业赋能。