随着人工智能技能研究和利用的迅速发展，人工智能干系职位在就业市场也变得炙手可热，在本文中，我利用人工智能在线抓取和整合了美国各大招聘网站的公开招聘信息，罗列出18种干系职位信息和均匀薪资水平，仅供参考。

一、打算机工程师（Computer engineer）

打算机工程师卖力创建、测试和掩护打算机硬件或系统。
他们的职责紧张包括研究硬件系统、编写和测试编程代码以及为机器人设计软件。
打算机工程师可以利用人工智能实现某些任务的自动化，并找到有用的数据模式来改进工程系统。
全美均匀年薪为51,619美元。

二、数据剖析师（Data analyst）

数据剖析师是为客户组织和翻译数据的技能专家。
他们的职责包括进行系统测试、网络数据、监控数据以及根据调查结果创建报告。
在人工智能领域，数据剖析师专注于与自动化或人工智能流程干系的数据。
全美均匀年薪为74,433美元。

三、制造工程师（Manufacturing engineer）

制造工程师的事情是设计和改进制造系统。
他们的职责可能包括剖析当前的程序，探求须要改进的地方，以及为制造工具或系统进行新的设计。
在人工智能领域，他们可能专注于为制造业开拓人工智能系统，以改进工厂的运营，提高产量、降落本钱或两者兼而有之。
全美均匀年薪为85,552 美元。

四、机器工程师（Mechanical engineer）

机器工程师卖力设计、测试和改进机器设备。
他们可能会剖析设备、打消故障并监督机器制造过程。
他们可能研究人工智能机器或设计人工智能系统。
全美均匀年薪为88,434 美元。

五、机器人自动化技能员（Robotics automation technician）

机器人自动化技能员卖力测试、操作和完善机器人机器或软件的自动化流程。
他们可以进行测试、评估计算机程序、打消自动化问题和设计新的掌握系统或软件。
他们还可以安装新系统，并对利用人工智能指令操作的机器进行掩护。
全美均匀年薪为88,778美元。

六、研发工程师（Research and development engineer）

研发工程师对产品和系统进行研究、测试和剖析。
他们的范例职责包括开展市场调研、方案研究团队和设计研究流程。
他们还可能剖析和重新设计现有系统和产品，使其更加有效或高效。
全美均匀年薪为89,278美元。

七、研究科学家（Research scientist）

研究科学家在受控实验中网络数据和信息。
他们可以在包括人工智能研究在内的各行各业设计实验室实验、调查和测试。
详细职责可能包括方案实验、记录数据、进行剖析、撰写研究论文以及在科学会议上先容研究成果。
全美均匀年薪为91,562美元。

八、商业智能开拓职员（Research scientist）

商业智能开拓职员是专门设计商业智能程序的工程师。
他们的职责可能包括设计和测试查询工具、数据模型和数据可视化。
他们可能会利用人工智能来简化流程。
全美均匀年薪为92,256美元。

九、电气工程师（Electrical engineer）

电气工程师卖力创建、评估和掩护电气系统。
他们的职责包括监督电气流程的设计过程、设计新的电气设备以及与生产团队互助。
他们可能会利用人工智能系统来网络主要的工程数据并优化系统操持。
全美均匀年薪为93,774美元。

十、机器人工程师（Robotics engineer）

机器人工程师设计新的机器人产品和系统。
他们可以创建原型或样品，制造和剖析新机器，测试新的机器人产品。
他们还可以掩护和操作利用人工智能指令掌握机器人机器的软件。
全美均匀年薪为101,616美元。

十一、打算机科学家（Computer scientist）

打算机科学家利用打算机技能办理各种寻衅。
他们的职责包括编写编程软件、研究新技能方法和创造新技能产品。
他们可能会开拓人工智能程序，以快速完成繁芜的算法。
全美均匀年薪为103,719美元。

十二、软件工程师（Software engineer）

软件工程师卖力设计和测试新的软件程序。
他们可以创建系统、掩护软件并与软件开拓职员互助。
在人工智能领域，他们可以为机器学习创建软件程序，或开拓为机器、打算机和设备供应人工智能指令的软件。
全美均匀年薪为114,435美元。

十三、打算机视觉工程师（Computer vision engineer）

打算机视觉工程师利用软件剖析大量数据。
他们可能会研究机器学习技能、创建自动化流程和设计嵌入式系统。
他们还常常处理视觉数据，包括***馈送或打算机图像。
全美均匀年薪为124,373美元。

十四、数据科学家（Data scientist）

数据科学家网络数据并将结果阐明为报告。
他们可能会利用统计模型，与客户和软件团队互助，并与受众互换数据结果。
他们可能会利用人工智能来简化数据流程。
全美均匀年薪为130,556美元。

十五、大数据工程师（Big data engineer）

大数据工程师是专门研究原始数据集的打算机专家。
他们的职责包括剖析原始数据、翻译数据和评估数据源。
他们可以开拓或利用人工智能系统来创建数据库、数字仓库或数据剖析系统。
全美均匀年薪为133,279美元。

十六、用户体验专家（User experience specialist）

用户体验（UX）专家致力于改进客户的用户体验。
他们可能会创建自动测试、与营销团队互助并修正打算机代码。
用户体验专家的目标是帮助为客户创建令人满意的直不雅观界面，个中可能包括利用谈天机器人或算法驱动页面等人工智能工具。
全美均匀年薪为139,795美元。

十七、机器学习工程师（Machine learning engineer）

机器学习工程师卖力设计和改进机器学习系统。
他们的职责包括测试系统、设计人工智能算法和进行测试。
他们还可能演习系统实行特定操作。
全美均匀年薪为154,35美元。

十八、算法开拓职员（Algorithm developer）

算法开拓职员卖力剖析和编写算法，这些算法是为实现系统或技能流程自动化而设计的程序。
他们的日常职责可能包括研究算法、与开拓团队互助、进行性能测试以改进算法。
他们还可能对现有系统进行故障打消，以找到办理代码中缺点的方法。
全美均匀年薪为154,859美元。