人工智能颠覆传统空战不雅观念

这场关于人工智能对抗人类的比赛，是五角大楼研究机构人工智能空战比赛的末了一场。
由Heron Systems公司开拓的这一算法，在五轮比赛中轻松击败了战斗机翱翔员，并独占鳌头。

这场名为阿尔法空战格斗(AlphaDogfight)的竞赛是美国国防高等研究操持局空战改革操持的一部分，该操持正在探索空空作战的自动化，并希望借此提高人类对人工智能系统的信赖度和感知度。
试飞员贾斯汀•莫克(Justin Mock)说：“从人类的角度以及战斗机翱翔员的眼力看，在空战格斗这个特定场景中，我们拥有了一个有效的人工智能赞助系统。
”

虽然人工智能系统的胜利对年轻的国防高等研究操持局来说是向前迈进了一大步，但将这款系统的成熟化还远未结束。

最紧张的问题在于，仿照中的条件对空战来说并不现实。
目前人工智能系统须要一个“纯净”的信息环境，专家在评论这一事宜时指出，这种环境在实际空战中并不存在。

同时，Heron的人工智能系统在全体比赛中因其目标判别能力和射击的准确性而声名散乱。
贾斯汀在这场虚拟空战之前就曾质疑，“人工智能系统常常会仿照出在实际空战中无法做出的翱翔动作。
”贾斯汀表示，Heron的智能系统常常在基本的战斗机操作中犯缺点。

批量生产的“空战王牌”或可成为现实

除了利用人工智能直接参与空战外，美国空军正在扩大其实验范围，将人工智能引入到培养无人机翱翔员和传感器操作员的演习中。

在6月1日的一次采访中，项目总监亚当•史密斯少校说，这种新的高科技学习系统有可能比旧系统更快、更有效地教授新的遥控飞机机组职员，并根据实际须要调度课程。
史密斯说：“在本科阶段，根据RPA机组职员的实际哀求，我们可以让他们更快地节制技能。
”

史密斯说，大约10年前，美国空军采取了目前的RPA演习模式，它由现有的本科生翱翔员演习要素拼凑而成。
包括在轻型螺旋桨飞机DA-20上进行近40小时的演习，然后在T-6仿照器中进行仪器演习。
新的RPA课程，或称之为RPAC，将巩固RPA仪器资格课程(学生驾驶T-6仿照器)和随后的RPA根本课程，重点是学术和任务仿照。

而人工智能将是新RPA课程最主要的组成部分之一。

就像常日的翱翔员演习一样，人工智能将跟踪学生的表现，并定制翱翔仿照任务，以不断寻衅他们的水平。
例如，如果一个翱翔任务被证明太随意马虎了，而学生感到无聊，那么AI可以检测到它，并抛出一些曲线球——大概景象变得有点起伏不定，或者仇敌涌现了。
或者，如果仿照任务太难了，人工智能可以把它降落一点，这样翱翔员就不会由于太沮丧而停滞学习。

终极，美国空军希望建立一个数据库，存储每个学生的所有人工智能数据。
该机构希望全面记录学生在RPA培训各个阶段的反应。
如果一名翱翔员在考试测验利用无人机武器，或与地面联合终端攻击掌握职员互助时涌现问题，空军可以回顾他的记录，看看他在之前的演习中从哪里开始，养成了坏习气。
如果这是由演习课程的问题引起的，空军可以找出问题所在，并加以办理。

正如史密斯说：“如果我们能早点办理这些问题，大概我们在项目后期就不会涌现这种低级失落误征象，将会为空军供应更高质量和更高水平的翱翔员。
”

人工智能 虚拟现实，无人机或得到革命性提升

在虚拟现实的帮助下，史密斯的团队正在与翱翔员演习小组互助，以适应人工智能操作的虚拟教练，并操持在MQ-9收割者无人机中队进行试点。
新的RPA课程，或称RPAC，将在德克萨斯州圣安东尼奥-伦道夫联合基地的558翱翔演习中队上线。
但史密斯说，美国空军希望这项操持集中在RPA演习的所有阶段，包括新墨西哥州霍洛曼空军基地MQ-9的正式演习单元，和加州比勒空军基地的RQ-4演习单元。

据悉，RPA项目已经在一个仿照器上测试了它的虚拟导效法式，并试图弄清楚在没有实际导师在场的情形下，它能将学生教到多好。
“翱翔员演习进阶”的人工智能还有一个叫做生命模式的组件，它可以让仿照的组件真实地表现出来。
例如，如果一个仿照场景重现了一个满是人的村落落，那么所有的虚拟村落民都会像真实的人一样进行他们的日常生活。

史密斯说：“当他们看到一个村落落的人以一种现实的办法互动时，会真的增强了我们仿照器的真实感。
”该团队希望生命模式不仅运用于本科生的初始翱翔演习，而且也运用于操作单位，用于RPA机组职员的日常演习。
美国空军还为仿照器增加了一个瞄准吊舱，给传感器操作员更多的机会参加演习。

目前，RPA课程操持正在研究如何利用虚拟现实技能进行更高等的演习。
估量到2021年，这个项目可能会采取视网膜跟踪技能来不雅观察学生的交叉检说情形，以及他真正在看什么。
(姜楠 章子星 刘永民)