1、数据科学家

随着人工智能技能的不断发展，数据科学家成为了最热门的职业之一。
数据科学家具备数据挖掘、数据剖析、机器学习等方面的专业技能，能够利用人工智能技能办理实际问题。
由于数据科学家须要具备高度的专业技能和履历，因此数量有限，需求量也很大。

2、还须要其他方面的人才

人工智能领域须要大量的专业人才，包括研究职员、工程师、产品经理等。
这些人才须要具备深厚的技能背景、创新思维和跨学科知识。
然而，目前环球范围内，这样的人才仍旧非常稀缺。

3、深度学习算法

随着人工智能技能的不断发展，深度学习成为了最热门的领域之一。
深度学习算法可以处理海量的数据，并从中提取出有用的特色和模式。
由于深度学习算法须要高度的专业技能和履历，因此也是稀缺资源之一。

3、打算资源

人工智能技能的发展须要大量的打算资源，例如高性能打算机、大规模分布式集群等。
由于打算资源有限，因此也是稀缺资源之一。
人工智能的发展须要大量的打算资源，包括高性能打算机、云打算做事等。
这些资源对付演习繁芜的AI模型至关主要。
然而，随着AI技能的不断发展，对打算资源的需求也在不断增加，这使得打算资源变得越来越稀缺。

4、商业洞察力

人工智能技能可以帮助企业办理各种问题，例如提高效率、降落本钱等。
但是，只有具备商业洞察力的人才能将人工智能技能转化为商业代价。
由于商业洞察力须要长期的实践和履历积累，因此也是稀缺资源之一。

5、创新思维

人工智能技能的发展须要不断的创新和探索，只有具备创新思维的人才能不断推动技能的进步和发展。
由于创新思维须要高度的专业技能和履历，因此也是稀缺资源之一。
在人工智能时期，传统的思维办法可能已经不再适用。
我们须要不断创新，以应对日益繁芜的问题和寻衅。
然而，培养创新思维并不随意马虎，这也是当前社会普遍缺少的一种能力。

6、政策支持和监管

随着人工智能技能的发展，政府和社会须要制订相应的政策和法规，以确保AI技能的康健发展。
这须要政府、企业和"大众年夜众共同努力，形成良好的政策环境和监管机制。

综上所述，人工智能时期最稀缺的资源是数据科学家、其他人工智能人才、深度学习算法、打算资源、商业洞察力和创新思维、政策支持和监管、创新思维等。
对此大家是怎么看的，欢迎关注我创业者李孟和我一起互换！