第三届“深圳人工智能奖”由深圳市人工智能学会主理，旨在持续推进人工智能前沿理论和技能研究，发挥人工智能技能在各行业领域赋能浸染。
安然产险与安然科技剖析建模算法团队联合共建了行业首个基于可信隐私打算的车险联合定价运用，充分结合了精算定价能力和隐私打算技能，供应了跨行业数据要素流利的重大技能创新和打破。
该运用有利于多方算法和高维数据的集成，在保障数据隐私条件下极大程度地提升了定价精准度，在业务上支持了安然产险与蚂蚁保、长城汽车等联合建模运用，是技能进步促进业务领悟发展的主要表示。

近两年来，新能源车险中时常发生“车主喊贵，公司喊亏”的案例时常发生。
除了其本身脱险率、赔付率较高档成分外，也有保险公司难以对部分高风险车辆作出精准定价的缘故原由。
公开数据显示，截至2023年年底，全国汽车保有量达3.3亿辆，个中新能源汽车2041万辆，且仍将保持高速增长。
这意味着海内车险市场仍有巨大的发展潜力。
但是，布局车险业务的保险公司中，多数面临亏损，尤其是新能源车险业务普遍处于亏损状态。
如何为优质的新能源车主供应差异化车险定价方案，从源头改进车险亏损难题，成为了安然产险与安然科技剖析建模算法团队积极探索的方向。

此前，车险定价更多的是从车的成分来考虑，比如车型、车龄、车辆零整比、保值率等。
但是否发生风险，起决定浸染的每每是人的成分，比如车主的驾驶技能、习气等，因此新能源车的智能化传感器记录的车主驾驶习气和行为数据个中蕴藏着重要的“潜在代价”。
“安然蜂巢隐私打算”则能很好的联通驾驶行为数据作为多维的保险定价因子，将新能源汽车的行驶数据，包括但不限于车速、加速度、刹车频率、行驶路线以及行驶环境等多维度信息，构建了全面的驾驶行为评估模型。
在保障数据隐私条件下极大程度提升了定价精准度，助力产险从“车”和“人”两个维度准确进行风险筛选，供应更精准的车险定价，让很多驾驶习气良好的新能源车主得到了一份价格更低的保险，也体验到了安然的差异化客户做事。

安然打算团队卖力人王健宗表示：数据作为核心的资产，无法共享时，会形成一个个数据孤岛，阻碍落地。
通过隐私打算平台联合协作，在知足监管数据隐私保护哀求的根本上，从技能上冲破数据壁垒，激活数据潜力，帮助提升业务代价，让行业生态更好地发展。
未来，安然科技将联合安然产险持续探索车险精算定价的研发成果落地，在知足保险风险模型、用户运营等多场景需求的根本上，构建技能壁垒与行业竞争上风，促进商业车险费率市场化和车险业务康健可持续发展。