无人驾驶汽车是未来。
但对付普通驾车者来说,这个未来仍旧很迢遥。
驾驶自动驾驶汽车的人工智能很聪明,但还不足聪明。
然而,它与工程师所说的“极度情形”作斗争,即目前须要人类而不是人工智能的一系列意外和不可预测的情形。

人类智能若何资助驾驶人工智能汽车_车辆_人工智能 智能问答

人类驾驶员掌握无人驾驶车辆

因此,如果有人将交通信号灯放在汽车引擎盖上,人工智能就会冻结。
如果狂风吹倒一根树枝,道路上涌现一个深坑,一辆失落控的购物车在一场反常的沙尘暴中撞到了汽车,人工智能就会陷入困境。

我们会利用知识和生活履历来应对这些寻衅。
AI没有。

这便是总部位于特拉维夫的初创公司Ottopia的用武之地。
它为已经在公共道路和其他地方运行的无需驾驶员的车辆供应人工帮忙。
目前我们紧张谈论的是在美国少数城市运送搭客的机器人出租车,但在未来几年,它还将包括在预先定义的路线上运行的卡车。

该公司业务开拓总监 Paul Kandel 表示,这统统都是为了“掌握环境”。

变量越多,人工智能应对的难度就越大。

通过减少这些变量,美国、中国和其他地方的一些城市能够许可无人驾驶车辆上路。
用无人驾驶行业的行话来说,它们被归类为四级,间隔完备自动驾驶仅一步之遥。
它们可能被限定在某些道路或一天中的某些韶光,以将这些变量保持在可管理的最低限度。
这些车辆不须要全职司机,但如果情形变得困难,他们可能须要专职司机的帮助。

由 Ottopia 软件驱动的汽车可以导航交通

Ottopia 通过繁芜的软件和强大的专利技能进行手持操作或“远程操作”,担保车辆和指挥中央之间近乎不间断的联系。
在无人驾驶紧急情形下,您最不须要的便是 Wi-Fi 旗子暗记不稳定。

“最大略的远程操作是远程操作员监控车辆。
”Kandel说:“第二级是远程帮忙,例如,车辆可能会说,我不知道在这种情形下该怎么做,由于我碰着了一个不在我的舆图上的新建筑工地,或者有一辆汽车挡住了我的车道。
第三个层次是真正的远程驾驶。

这基本上是指指挥中央的操作员捉住方向盘,将脚踩在踏板上并完备掌握。

一辆配备人工智能硬件的 Ottopia 汽车

Ottopia 表示,其在远程操作方面与其他公司的差异在于其与所掌握的车辆保持联系的能力。

“还有其他一些精良的公司。
”Kandel 说:“但是当我们对客户和潜在客户进行评估时,我想说我们在最低延迟、最高可靠性和最佳网络安全架构方面一贯处于领先地位。

Ottopia 拥有多项有关网络绑定的专利,这意味着利用任何可用的数据“绑定”到一个数据流中。

“我们的技能内置了多层冗余和后备机制。
”Kandel 说:“因此,在最坏的情形下,如果你完备失落去连接,车辆上仍旧会有防撞和安全关键系统。
我们的软件从网络所供应的统统中压迫了柠檬,以得到尽可能最佳的性能。

无人驾驶汽车在感知到前方有行人时刹车

宝马选择 Ottopia 作为“首选多 SIM 卡远程操作技能”来支持其自动驾驶做事。

该初创公司还为美国公司 Motional 供应远程操作做事,该公司去年与出租车做事 Uber和 Lyft 互助在拉斯维加斯推出了机器人出租车。
目前,它们仅在事情日的白天和受限定的路线上运营。
搭客在当前试用期内无需付费。

如果车辆碰着无法处理的问题,远程操作员将供应辅导或接管。

Ottopia还为美国麦格纳公司的“末了一英里”送货机器人供应远程驾驶和赞助软件,该机器人去年3月开始在美国底特律送货披萨。
他们配备 Ottopia 平台的车辆在公共道路上行驶时速可达 20 英里/小时。

上个月,Ottopia 宣告与旧金山的 Serve Robotics 互助开拓其自动人行道送货机器人。
Ottopia 的软件还适用于工业环境中的自动驾驶车辆,例如叉车、卡车、堆场卡车和建筑机器,这些环境都可以掌握。

Ottopia 无人驾驶汽车拥有 360 度视野

但像你我这样的司机必须等待技能发展——最好的预测是十年——以及价格变得现实,然后我们才能完备接管它。

“全体行业都意识到,对付你我拥有的消费车辆来说,我们须要很永劫光才能真正实现自主。
”肯德尔说。
但在不久的将来可能仍旧会有好处。
“我认为,与此同时,我们可以与客户一起做很多事情,以带来无人驾驶体验的代价。
”他说。

这意味着远程人类驾驶员可以接管掌握权,让您在餐厅下车,找到停车位,并在您享用完餐点和几杯酒后接您。