AI(人工智能)是如何成为自动驾驶千里眼的,人工智能行驶线路规划
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AI(人工智能)是如何成为自动驾驶千里眼的
在AI落地应用的众多垂直场景之中,自动驾驶因其增长迅猛而备受关注。AI相当于自动驾驶汽车的千里眼,其准确指挥能力有赖于前期的数据积累和后期的AI训练,这就意味着需要海量且高质的道路数据对模型进行训练与调优。
为进一步推动自动驾驶技术发展落地,曼孚科技联手浪潮,将自动驾驶数据中台与AIStation开发平台全面对接,实现后台与中台的全面打通,为自动驾驶研发搭建起一套从底层硬件到数据采集、管理、标注、训练,再到模型应用层的软硬件一体的AIaaS平台,从根本上解决自动驾驶企业底层基础设施搭建的问题
通过私有化部署的方式,曼孚科技的自动驾驶定制化数据中台与AIStation开发平台实现全面对接。作为领先的AI开发平台,AIStation能够为AI模型开发训练与推理部署提供从底层资源到上层业务的全平台全流程管理支持。曼孚科技数据中台能力与AIStation的有效结合可将领先的AI数据处理能力与计算能力、深度学习软件栈资源深度融合,实现统一管理调度,从而助力用户快速创建与部署模型、管理AI全周期工作流,满足自动驾驶不同开发层次的需要,以数据加速自动驾驶创新。
其实单凭AI人工智能技术不能完全作为自动驾驶汽车的千里眼,而是要与整个系统来共同完成。
自动驾驶汽车需要用到很多技术,比如地图导航系统、物联网系统、语音AI系统、云平台系统、传感系统等共同的集合体。
通过各系统之间的配合及背后的大数据分析使无人驾驶汽车可以上路行驶。
直线行驶是机器判断还是人工判断
科目三直线行驶是电脑评判。
科目三包括道路驾驶技能考试和安全文明驾驶常识考试,是机动车驾驶证考核的一部分,是机动车驾驶人考试中道路驾驶技能和安全文明驾驶常识考试科目的简称。不同的准驾车型道路驾驶技能考试内容不同。
直线行驶是机器判断的
机器判定。现在科目三考试全程都是利用GPS和电脑判定所有考试项目的。没有人工判定的地方。
考试的时候副驾驶位置的安全员只是在发生危险时,学员没有做出正确处理时安全员就会踩刹车停车。安全员踩刹车是直接挂科的。
除此之外,所有项目都是系统自动判定成绩的。
未来汽车移除人工驾驶全部改为智能驾驶。还会出现车祸吗,行驶速度会不会提升
首先,人工智能不管怎么发展只是比人类逻辑计算更快,但对事物判断、特别是预判方面还是难以和人类比拟的,就像是技术极其成熟的电脑、手机都不能保证其绝对稳定性,还有自动驾驶的人工智能系统必须要依托各类及时信息和大数据与其联网,这样被黑客或其它技术干扰导致故障和危害是无法避免的,另外行驶速度主要取决于交通基础设施条件和汽车安全性的提升,总的来说,车祸就像是人类疾病或癌症永远无法避免,甚至车辆越多的情况下事故只会增加。
人工智能在未来出行场景中最值得期待的突破性应用有哪些
随着人工智能和5G网络的发展,未来出行上会有翻天覆地的变化。例如驾驶,精准定位,信息实时共享等都会实现。但是所有的这些,没有比智能驾驶更激动人心的了。
智能驾驶改变我们的生活体现在以下几个方面:
1、可以提高安全性,降低事故率。对于中国每年的交通事故,中国公安部公布的数据是6万人;卫生部公布的数据是16万人,也就说我们的卫生部给16万人的死亡证上出具的死亡原因是被车撞死的;而绝大多数的交通数据都是人为原因造成的,人们在驾驶过程中遇到突发事件的反应速度远远低于智能车载电脑。
人工智能可以检测到是不是偏离了道路、可以检测周围情况,对没注意到的事件可以提前提醒,在关键的时候帮你踩一脚刹车等。这就大大提高了人们出行的安全性。
2、可以把人们从紧张的驾驶行为中解放出来。试想如果我们开车去某地,在行驶过程中,有人工智能驾驶汽车,而我们在车里喝茶、聊天、工作等。是不是很惬意呢?
其实这些事情离我们并不遥远。目前人工智能和5G技术发展迅猛,阿里,腾讯,百度,等企业都在着手智能云技术,华为的5G技术也基本成熟。相信不远的将来即可实现。
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