2024年07月26日 16:13 浙江

随着工业智能化的发展，越来越多的企业开始探索人工智能技能在生产管理中的运用。
某化工厂近期成功履行了一项基于云锦OS视觉AI智能体的分水水质检测项目，仅用了两周韶光就完成了现场Demo的落地，并通过数次自主迭代，现已稳定成熟运行。
该AI改造项目极大地提高了化工厂的生产效率和环境保护水平。
本文将为大家从项目选型、落地及运用全流程的改造。

项目背景

在化工生产中，分水水质检测是一项至关主要的活动，它贯穿于全体化工流程之中，对付确保生产安全、产品质量以及环境保护等方面都发挥着至关主要的浸染。
传统的分水水质监测办法常日依赖人工，这种办法不仅耗时长，而且难以做到全天候监控。
为理解决这一难题，该化工厂决定引入最新的视觉AI技能。

技能选型

化工厂选择了云锦微供应的视觉AI智能体办理方案。
该智能体具备高度的灵巧性和自主性，能够通过前置高清摄像头实时采集分水水质情形，并利用AI技能对***流进行剖析，若创造分水水质非常智能体实现实时告警，并且用户可通过云锦OS视觉AI智能体内置的管理运用软件Clip-VMS完成对水质的信息与非常检测记录查看。
云锦微还供应了VT-Station的算法演习及微调工具，用户可以利用这套工具自主完成AI算法的开拓与支配，并根据实际需求随时进行微调，从而不断提升算法的准确性。

项目履行及成效

改造项目的履行及落地极为便捷，全体改造过程非常迅速。
详细如下所示

前期准备：按需支配高清摄像头，告警指示灯，并统一接入云锦OS视觉AI智能体。
数据采集：通过摄像头网络大量水质样本数据，为后续的算法演习供应根本。
算法开拓：利用VT-Station工具自主完身分水水质检测AI算法的开拓与初步支配。
持续优化：根据实际运行情形，持续调度算法参数，提升检测精度。
系统集成：将AI智能体与现有的生产管理系统集成，实现自动化告警功能。

用户对这次互助给予了高度认可，并对云锦OS视觉AI智能体给予了极高的评价。
详细包括如下几点：

高效落地：从项目启动到现场Demo落地仅用了两周韶光，快速实现了分水水质检测的智能化。
自主迭代：化工厂客户自主进行了数次迭代，确保了系统的稳定性和成熟度。
精准监测：经由自主迭代后，分水水质检测算法的准确率达到了99.8%，有效保障了水质的安全。
实时相应：实现了7x24小时的全时段监控，一旦创造非常即刻触发告警，大大提高了相应速率。
本钱节约：无需支付昂贵的算法定制用度，降落了整体投入本钱。
自主可控：用户全程参与算法的开拓与优化，确保了系统的自主可控性。

总结

通过云锦OS视觉AI智能体落地的分水水质检测项目，该化工厂不仅显著提升了水质监测的效率和准确性，同时也为环境保护做出了积极贡献。
这一案例充分展示了AI技能在当代工业中的巨大潜力，也为其他行业供应了宝贵的履历借鉴。

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