卡梅尔·艾利森常常听到人们对人工智能的误解，从它是什么到它能做什么。
她的职业生涯横跨生物信息学、措辞学、医疗保健宣扬，十多年来一贯专注于人工智能，她认为无论是通过生物学、措辞还是技能，这些误解都是谈论人类意义的机会。

作为微软首席技能官凯文·斯科特的技能顾问，艾利森研究人工智能趋势，他说：“我一贯有一种动力，想要理解我们人类所处理的这些巨大的、无定形的东西。
”“AI中没有大略的答案，这也是它有趣的部分缘故原由。
这是一场开放式的探索，探索我们希望中的未来。
”

以下是 Allison 谈论的四个常见误解：

误解1：人工智能将取代所有人的事情

“人工智能将改变一些事情的性子，同时为人们创造新的机会，让他们专注于更故意义和创造性的任务，”艾莉森说。
“我们有机会重新思考我们的事情办法，以及如何在事情流程中利用这些新的人工智能工具。
”

她说，例如，可以编写样板代码或总结电子表格数据的人工智能，使人们能够更有计策地利用韶光来办理更大的问题或创造新的经济。

她说：“人工智能将把我们提升为人类，并卖力一些我们一开始可能不喜好的繁琐任务。
”“作为人类，我们面临着这样一个有趣的问题：‘那么，你想把韶光花在什么上？’”

误解2：人工智能只适宜科技行业的人

艾利森认为，人工智能适用于每个人，而不仅仅是技能专家，大多数人已经在日常生活中利用它——纵然他们不知道。
如果你利用搜索引擎，在购物时点击产品推举，或者写一封带有预测文本的电子邮件，你便是在利用人工智能。

她说，人们利用人工智能的一些最令人愉快的办法是在科技领域之外，比如在医疗保健领域，人工智能帮助年夜夫转录和总结条记，并填写表格。
这有助于他们更多地理解患者的实时状况。
她说:“这是一个很好的例子，解释人工智能可以让我们变得更人性化。
”

误解3：人工智能是一种单一的技能

人工智能不是一种单一的技能，而这天常利用中各种不同技能的凑集，比如搜索引擎、电子邮件运用程序，以及艾莉森手臂上用于治疗糖尿病的持续血糖监测设备。
她说，随着人工智能变得越来越普遍，理解利用它的不同办法很主要。

她说：“我们须要理解哪种人工智能工具最适宜我们想做的事情。
”“这便是为什么我们会根据不同的需求去看不同的专家：年夜夫、理发师或家庭西席。
通过选择得当的工具，我们可以确保在每项任务中利用最值得相信和最专业的人工智能。
”

误解4：人工智能实质上存在偏见，该当避免

的确，人工智能可能存在偏见，从根据互联网不雅观点演习的大型措辞模型，到用反响社会偏见的数据构建的模型，再到由带有先入为主信念的开拓者制作的产品。

但艾利森鼓励人们以知情消费者的身份利用人工智能，他们理解系统是如何构建的，并理解构建系统的公司的原则。
她说，开拓职员在多样化和代表性的数据集上演习人工智能系统，并利用公正公道的算法，这一点很主要。
微软人工智能客户可以通过设计理解该公司负任务的人工智能实践，以及它在构建坚持公正、可靠和透明原则的负任务的人工智能系统方面所做的事情。

“在某些时候，我们都必须认识到，互联网上的统统并非都是真的，我们必须对人工智能做同样的事情，”艾莉森说。
理解它的偏见。
理解它的缺陷。
理解它的上风，弄清楚如何在你的生活中利用人工智能，让它成为为你做事的工具。
”

本文转载自 关于人工智能的4个误解- 雪兽软件

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