CEO赵欧伦表示，这次推出“AI人岗匹配” 功能把以往HR主动去找寻“谁是得当的”招聘模式进行了旋转，通过大量招聘数据演习得到的模型，Moka可以直接见告HR，哪份简历与岗位最匹配，为HR带来了更好的事情体验，将他们从机器、噜苏的招聘事情中解放出来。

Moka联合创始人兼CTO李国兴表示，如今AI已经开始渗透到招聘的多个环节，Moka基于前沿的NLP技能和深度学习模型，借助大量的招聘行为数据来演习，形成了一套可以根据公司招聘的行为不断进化的人岗匹配算法系统。
这套算法系统将帮助HR完备接管人才库的运营和盘活，更好的将企业人才积累发挥最大的代价。

作为一家技能驱动的科技公司，Moka除推出“AI人岗匹配”功能外，“简历智能解析”技能也是Moka在人工智能领域的一大探索。

在日常事情中，HR的事情每天都会产生大量的非构造化数据。
Moka招聘管理每户对非构造化的简历文本进行精准、高效的信息提取，自动识别简历中个人的基本信息、事情履历、教诲经历等，降落人力整理的本钱，简化HR录入简历过程。

Moka招聘管理系统的简历智能解析技能结合了概率图模型、传统机器学习模型与深度学习模型，包括LSTM（是非期影象网络）+CRF（条件随机场）模型、OCR（图像笔墨提取）等技能，解析维度超过100个。
新技能的利用使得 Moka实现了优于同行业解析水平10%的提升，提升了简历解析的数据覆盖范围与精准度。

环绕HR在招聘过程中碰着的流程管理、人才库搭建与激活和数据驱动决策等场景，Moka衍生出了根本功能和做事功能，根本功能包括渠道搜集、简历筛选、口试日历、同步协作、移动办公、口试提醒、口试评价、可视化数据报表等。
做事功能包括人才库管理、管理者面板、PC英文版用人经理端、HC管理、内推和猎头的管理和数据统计、店主品牌搭建（微官网）、社交招聘等。

Moka现已做事小米、搜狗、WPS、红杉成本、IDG、汉堡王、levis、赫基国际集团、小鹏汽车、趣店、英雄互娱、游族、绿城、等数百家有名企业。

截止今年第三季度，Moka累计创建职位数量12万个，筛选候选人750万人次，安排了37万场面试场，发送offer3万份。
此前，Moka已分别得到峰瑞成本、GGV纪源成本、金沙江创投三轮投资。
目前，Moka团队近150人。
创始人兼CEO赵欧伦来自伯克利和Turo（美国P2P租车鼻祖），联合创始人兼CTO李国兴来自斯坦福和Facebook。
（完）

本文源自Donews

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