人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是打算机科学的一个分支，它旨在创建能够实行常日须要人类智能的任务的机器和软件。
这包括但不限于学习、推理、办理问题、知觉、措辞理解等能力。

用最普通的比喻来阐明

想象一下，如果你有一个虔诚的助手，他能够自动帮你处理日常任务，比如回答邮件、安排日程、做决策等，而不须要你给出详细的指令。
这个人助理便是人工智能的一个例子。
它就像你的大脑一样事情，但它是基于电脑程序和算法。

理论根本

人工智能的理论根本是数学、逻辑、打算机科学、认知科学和神经科学。
它的核心在于仿照人类的认知过程，通过算法和数据构造来复制智能行为。
机器学习是实现这一目标的关键技能之一，它许可打算机从数据中学习模式并做出决策或预测。

起源与发展历史

人工智能的观点最早可以追溯到古代哲学家对智能和思维的思考。
但在20世纪中叶，随着打算机的发展，AI作为一个科学领域开始形成。
1956年，在达特茅斯会议上首次提出了“人工智能”一词，并标志着该领域的正式出身。
自那时起，AI经历了多个发展阶段，包括早期的符号主义、连接主义，以及现在的深度学习和大数据时期。

关键特色

1.学习能力：AI系统能够从数据中学习并改进其性能。

2.适应性：它们可以根据新信息调度其行为。

3.交互性：许多AI系统设计用来与人类或其他系统互动。

4.自主性：高等AI能够在没有人类干预的情形下实行繁芜任务。

功能与浸染

人工智能广泛运用于各个行业，包括自动驾驶汽车、智能客服、医疗诊断、金融剖析、教诲、娱乐等。
它们帮助企业提高效率、减少本钱、增加收入，并创造新的商业模式。

利用案例

1.谷歌的AlphaGo：一个能够击败天下围棋冠军的人工智能程序。

2.IBM的Watson：在Jeopardy!游戏中击败了人类冠军，并用于医疗数据剖析。

3.推举系统：如Netflix和Amazon利用的系统，根据用户的历史行为推举电影或产品。

不雅观点与争议

只管AI带来了许多好处，但也存在争议，例如就业影响、隐私问题、道德问题和安全担忧。
人们担心AI可能导致失落业、滥用数据和决策偏见。

发展方向

AI正在快速发展，未来的重点将是提高其可阐明性、可靠性和公正性。
同时，AI将更加集成到我们的日常生活中，变得更加隐形和无缝。

干系观点

1.机器学习：AI的核心技能，使打算机能够从数据中学习。

2.深度学习：一种分外的机器学习方法，利用多层神经网络仿照人脑处理信息。

3.自然措辞处理：使打算机能够理解和天生人类措辞的技能。

进一步理解的路子

要深入理解人工智能，可以通过在线课程、学术论文、专业书本和参加干系会议来学习。
Coursera、edX和Udacity等平台供应了丰富的资源。
此外，《人工智能：一种当代的方法》这本书是一个很好的出发点。