当地韶光7月22日凌晨4点20分，马斯克在X上（原推特）愉快地宣告，环球最强大的AI演习集群——孟菲斯超级集群（Memphis Supercluster）正式启动运行。
该集群装备了10万张英伟达H100 GPU。
每块H100 GPU的价格为3万多美元，估算下来，全体集群总价可能高达30亿美元以上。

xAI原操持与甲骨文签订一份高达100亿美元的长期协议，租用甲骨文的超算资源进行AI演习，但因建造速率和电力供应等问题，终极没谈成。
于是，马斯克选择在田纳西州孟菲斯市，依托当地充足的电力资源与高效的培植条件，利用废旧工厂建立自己的超级集群。
马斯克的效率很高，从硬件支配到超级集群正式运行，全体过程仅耗时19天。

作为成立仅一年的AI新秀，xAI的表现也算是可圈可点。

今年3月，xAI开源了Grok-1大模型，跻身参数量最大的开源大措辞模型之列，拥有3140亿参数。
紧接着，Grok-1开源的十天之后，xAI又推出了Grok-1.5，并在X平台供用户利用。
马斯克近期透露，Grok 2已完成演习，8月份就将面世。
目前，在新的超算中央上，xAI正全力推进Grok 3的演习事情，估量三到四个月内完成。
而且马斯克很有信心，Grok 3将登顶环球AI之巅。

不过，马斯克也是个出了名的大嘴巴，外界对他的预测普遍持谨严态度。

就在前几日，Meta公司才发布了最强开源AI模型——Llama 3.1，特殊是旗舰版，参数规模高达4050亿。
据Meta所说，Llama 3.1在性能上部分超越了GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet。
AI领域进展可谓日月牙异， Grok 3 12月份发布之时，很难说是环球最强。

而且我认为，大略复制OpenAI的成功路径，通过互联网数据来打造大模型，实在并非马斯克的最佳策略，深入挖掘他手中数据资源的代价或许更会大有作为。

未来模型的好坏，很大程度年夜将取决于数据质量。
众所周知，ChatGPT等AI大模型依赖于海量的、动辄高达十万亿个token的数据进行演习。
现阶段，高质量公域措辞数据的枯竭已近在面前，成为了大模型发展的一大障碍。

有机构预测，到2026年旁边，书本、***宣布、科学论文等公开数据资源或将被耗尽。
而特定领域的专业知识，由于可能涉及商业机密，企业每每不愿分享。
政府层面虽能开放部分公共数据，如专利、财报、法律判例等，但是由于可公开的数据量较少，对大模型的帮助也比较有限。

以是，从数据角度，X平台蕴含着不可估量的代价。
该平台日活用户高达2.5亿，每天可产生百万TB的数据。
这些数据不仅规模弘大，更主要的是它们承载着社会感情与"大众行为的深刻信息，对付理解人类行为模式具有主要意义。

在AI涌现之前，通过系统剖析"大众年夜众数据便能显著提升决策质量。
公共关系领域的先驱Edward Bernays是弗洛伊德的外甥。
他将生理学剖析的方法运用于对社会的理解，乃至能通过阅读报纸敏锐地捕捉公众生理，并进而多次在1929年大冷落等多个重大经济事宜前精准预判并提前退出股市避险，毫发无损。

公共关系领域的先驱Edward Bernays

未来，如果马斯克的AI大模型能够深度挖掘X平台的数据，构建出专注于社会感情剖析的领域智能系统，变成能对股市、社会舆论、经济等繁芜系统进行预测的工具，无疑将授予利用者前所未有的洞察力和决策上风。
这不仅是数据霸权的表示，更是对未来商业和社会格局的潜在颠覆。

不过，马斯克还面临妥善处理利益冲突的寻衅。
当企业主或股东同时涉足多个干系领域，确保决策公道透明、避免利益冲突尤为主要，特殊是当这些决策涉及到资源的再分配或创新成果的归属时，要避免个人利益凌驾于公司其他股东或公众年夜众利益之上。
xAI利用x平台的数据进行演习，虽然马斯克是两家公司的实际掌握人，但是两家公司各有其他股东，且各自股东并不相同，这时，如何界定清晰的任务边界亲睦惩罚派，以及成果归谁所有，这不仅关乎技能创新的持续性，也触及到公司管理构造的深层次问题。

数据归属权的问题也比较繁芜。
在去年9月，马斯克旗下的社交平台x更新了隐私条款，明确解释会将网络到的数据用于AI模型演习。
这一举措虽非创始，却再次引发了"大众年夜众对数据利用与隐私保护的广泛谈论。
马斯克强调仅利用公开数据，谷歌和Meta也采纳了类似的方法，但如何在更充分发挥自己平台的数据潜力的同时保护用户权柄，仍是行业内外共同面临的课题。

未来很长一段韶光，在某一领域进行深度挖掘，构建领域智能，并实现专家级的、普惠的、个性化做事的规模化供应，仍旧是大趋势，也充满了商业机会。
本日马斯克xAI的布局，实在是机会和寻衅并存，并且我们整体看好，这乃至有可能成为马斯克未来的下一个超级明星项目。

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王煜全要闻评论，我们来日诰日见。