个中，全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰建议加快形成环绕国产大模型的自主可控家当生态，全国政协委员、知乎创始人兼CEO周源重点关注补齐优质中文语料数据短板等，全国人大代表，小米集团创始人、董事长兼CEO雷军建议在九年责任教诲阶段设置人工智能通识课程。
人大代表和政协委员关注人工智能发展的同时，近期人工智能教诲已在校园逐步推进，“人工智能+”也写入了政府事情报告。

算力生态自主可控

大模型背靠算法和硬件生态，自ChatGPT掀起大模型竞赛以来，GPU芯片需求大增，谁拥有更大的算力，谁就更有可能跑出更好的模型。
以芯片为例，其背靠分散各地的环球供应链，竞争加剧背景下，拥有可用的海内供应链方案将是算力的一大保障。
两会期间，多名人大代表和政协委员关注算力、数据等大模型家当生态自主可控。

全国政协委员、京东集团技能委员会主席曹鹏表示，ChatGPT发布以来，海内一大批科技公司争相发布大模型产品。
算力是演习大模型的根本，寻求大模型算力集成举动步伐国产化替代迫不及待。
只有拥有自主可控的算力底座，国产大模型才能够在这场AI竞赛中取得先机。
他建议捉住大模型发展契机，通过政策鼓励国产化GPU适配国产的算力调度软件，培植自主可控的智算根本。

算力方面，全国政协委员、中国科学院打算技能研究所研究员张云泉则指出，海内能用于大模型演习的国产智能算力芯片创新和供应显著掉队。
办理算力瓶颈可以从加大国产高端AI芯片研发、集中AI芯片研制力量、设置智能算力发展专项组动手。

关注自主AI生态培植的还包括刘庆峰，他建议在2017年《新一代人工智能发展方案》根本上，瞄准我国通用人工智能发展中需重点补上的短板进行设计，系统性制订国家“通用人工智能发展方案”，由国家高位推动方案制订和落地，在行业运用和代价创造上打造我国的比较上风。
他还建议，以专项的形式从算力、数据、算法上在未来5年持续支持我国通用大模型的研发攻关，加快形成环绕国产大模型的自主可控家当生态。

“支持国产大模型向开拓者开放，开展大模型测评体系和开源社区培植，降落研发和利用本钱。
建议推动国家级高质量演习数据开放和共享。
建议加快脑科学与类脑智能、量子打算等领域与人工智能关键研究的协同攻关，形成交叉学科的打破，并加速通用人工智能技能干系的法律法规制订与审议。
” 刘庆峰表示。

资金流入是匆匆成AI生态完善的推手。
近期业界对AI芯片的关注度增加，在外洋，有称OpenAI首席实行官萨姆·奥尔特曼已在争取投资，以建立AI芯片企业，日本软银集团创始人兼首席实行官孙正义则准备为AI芯片企业筹资最多1000亿美元资金。
一名海内AI芯片企业卖力人见告第一财经，大模型兴起后投资界对AI芯片的关注度已经增加，近期公司拿到一笔融资，但比较外洋，海内投资人对一些新架构AI芯片的认知度相对有限，希望后续投资界的支持能加快行业发展，研发互助生态也能得到完善。

如何面对差距

“在互联网运用、人工智能领域，中国可以说是唯一能和美国形成竞争的。
美国有很大上风，但中国在这个领域可以说超过其他发达国家，互联网技能运用、人工智能技能运用以及天生式AI方面处在日本、欧洲传统发达国家前面。
”接管第一财经等媒体采访时，全国人大代表、TCL 创始人、董事长李东生表示，中国创新能力提高是驱动高质量发展的主要成分。

如何赶超人工智能前辈水平，详细而言，海内大模型企业如何缩短与OpenAI的间隔，成为两会期间的焦点话题，多名政协委员、人大代表针对促进海内AI家当发展提出建议。

全国政协委员、360集团创始人周鸿祎表示，中美在人工智能领域的竞争，一方面是对抗OpenAI的通用大模型根本战，另一方面是差异化、特色化的大模型运用战。
当前，中国在通用大模型核心技能上赶超美国还需韶光，但在大模型运用方面，2024年是大模型运用处景元年，海内可以走出一条具有中国特色的大模型发展之路。

针对推动大模型垂直化、家当化落地，周鸿祎建议政府、央国企率先供应更多运用处景，为发展垂直化、小型化、低本钱的大模型开放更多“小切口、大纵深”落地机会。
他还表示，大模型与业务场景的领悟是实现智能化转型的关键，国家应鼓励企业拿出一至两个业务场景与大模型领悟，创造可落地推广的与业务紧密领悟的大模型。

周源则指出中文语料数据短板。
他表示，ChatGPT演习数据中中文资料比重不敷千分之一，而英文资料占比超92.6%，海内许多从事大模型开拓的研究机构和企业进行模型演习时，不得不依赖外文标注数据集、开源数据集，或爬取网络数据，这限定了我国人工智能技能发展和创新运用推进。
一些获取数据的办法面临法律风险，数据还面临耗尽的风险，据Epoch AI 人工智能预测组织的研究报告显示，AI公司可能在2026年前耗尽高质量文本演习数据。

周源建议建立数据合规的监管机制和评估办法，加强数据安全和知识产权的保护方法，并加快高质量中文数据集的开拓与利用，探索数据要素交易模式，加大政府主导的公共数据资源开放共享。

此外，雷军建议将人工智能纳入教诲培养体系，在九年责任教诲阶段设置人工智能通识课程，并大力推进高校人工智能干系专业的培植。
“从长期趋势看，各行各业对节制人工智能基本技能的人力需求正急剧增长，而我国在顶尖人工智能人才储备方面还存在明显不敷。
”雷军表示。

张云泉则表示，目前人工智能干系人才培养上存在教诲资源分配不均、课程内容更新滞后等问题，建议设立“天生式人工智能传授教化资源共享平台”，以鼓励学校间根据天生式人工智能的技能特点，共享传授教化内容资源和传授教化打算资源。

值得把稳的是，政协委员和人大代表关注人工智能教诲的同时，海内子工智能教诲近期已有推进动作。
近日，教诲部办公厅公布中小学人工智能教诲基地名单，确定184个中小学人工智能教诲基地。
多所高校也表露了涉及人工智能领域的课程或方案，个中南京大学宣告今年9月面向全体本科新生开设人工智能通识核心课程，清华大学将培植100门人工智能赋能传授教化试点课程，清华大学校长李路明在干系会上表示，学习未来将在资源、方案、标准等方面持续发力，促进人工智能深度融入教诲传授教化等事情。