李冠尼古拉特斯拉的例子来描述人工智能的未来，但也尊重尼古拉·特斯拉的互换技能和研究DC爱迪临盆生争执，“但本日交替在各方面更广泛的电流的运用。
“李勉认为有可能是历史发展的轇轕过程中，但技能发展和进步”势不可挡“。

现有人工智能的迅速发展，来自于学习技能打破的深度 - 背后的自动驾驶仪，AI医疗，语音识别，图像识别，智能翻译在事情深度学习。

李勉得出结论，人工智能技能在21世纪是不是溘然爆发，已经经由了半个世纪漫长的探求和转移走了，“深度学习”这本书给了我们更好地理解人工智能和未来前景的历史。

“深度学习”分享会

“深度学习”更像是一个外行人的“故事书”

“深度学习”特伦斯谢诺夫斯基的作者被称为深度学习的奠基人和开拓者。
他是美国四大国家科学院（国家科学院，医学研究所，国家工程院，艺术和科学的全国学院）的只有三个活一个“四大书院”，担当了AI环球会议主席专业NIPS基金会。

早在1986年，特伦斯和杰弗里·辛顿的玻尔兹曼机的共同发明人，学习的深度，从问题的边缘成为互联网技能公司核心技能的依赖和实现人工智能的井喷式发展。

作为研究普通教诲作品的景深，这本书通过深度学习，发展和运用的发展的三个组成部分全景，它的痕迹深度学习的浪潮中不断上升的发展和人工智能在过去60年的情形下，并预测了时期的智能商务图片。

“深度学习”更像是一个外行人的“故事书”。
勉李认为，这本书先容了从过去生活的角度看历史见证学习技能，个中包括一些在人工智能技能发展的历史过程中碰着的困难，以及对未来发展前景的领域的全体深度痛点。

特伦斯的人工智能技能的未来永久是乐不雅观的，他在书中指出，AI将有助于提高人们对使人们的事情更有效率，乃至推到人类活动的各个方面，从艺术到科学的能力。
李梓具有视冠赞许，“人工智能可以用来扩大我们人类的聪慧，你有一个新的想法，人工智能可以帮助你安然。
“

人工智能连续三年政府事情报告“点名”

人工智能技能不仅在各行各业都在争先恐后地学习和利用，而是上升为国家计策层面。

新闻不雅观察涌动，人工智能，它每每在政府事情报告在过去的三年中提到的。
2017年政府事情报告中指出，全面履行计策方案，技能发展和加快新材料，新能源，人工智能，集成电路，生物医药，第五代移动通信，转型的新兴家当做大做强家当集群。
2018年，人工智能，政府事情报告中再次写入：做大做强新兴家当集群，大数据发展举措的履行，加强对下一代人工智能运用的研究和开拓。
今年确当局事情报告中强调，促进新兴家当的发展，加快和深化大数据和人工智能运用的开拓，培植工业互联网平台扩大“智能+”为制造业的转型升级实现。

人工智能正在成为今年两会代表，委员热切谈论的一个主要话题，澎湃新闻此前宣布，全国政协委员，搜狗CEO女士。
俞建议利用人工智能技能，数字家庭年夜夫的进一步发展。

全国人大，科大讯飞董事长刘庆峰是预测的人工智能家当的两个主要的未来发展趋势，一个会进入语音为中央，键盘手感，通过人机交互的新时期为辅； 二是通过人机结合的办法，在各个领域的人工智能和行业知识的深度，见效的整合。

“人工智能该当用来进一步放大人的智力。
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对付如何人工智能将与家当领悟并发挥浸染，利共享，从内部和外部的会议纪要冠，“内部发挥公司的运营和职员管理的浸染，在对外事务方面，有利于产品升级提升用户体验。
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人工智能技能的运用将有利于该公司的内部运作，以降落本钱，提高运营效率。
李提到冠“，如人才招聘部，他们可以利用人工智能的办法来过滤掉一些简历，可以提高事情效率的例子。
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同时，有利于促进公司的人工智能技能，使员工充分发挥集群效应。
勉李认为，企业产量乘以员工数量的终极边界是24小时，但人们不能事情，每天24小时。
以是，如何利用人工智能技能支持的企业的员工，从而使全体组织或全体团队变得更有效率是非常主要的。
“AI可以帮助事情职员完成的知识和传承和互换更加顺畅，从而提高个人和企业的效率。
“外部看，人工智能技能被越来越多的公司和消费者之间沟通的可能性，有助于加强利用者和生产者之间的互动，从而推动制造商不断改进用户体验。

它涉及到产品升级，冠利提到一个新的名词 - “数字商业周期。
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通过利用企业数据产品，以网络用户，进一步改进算法，提高了产品，从而形成一个闭环优化，产品体验的不断提高，“这是人工智能技能，以帮助当地企业。
“勉说，李某，人的能力是最须要的AI时期，是办理问题的能力，这样的人，无论是现在还是在未来市场的需求是最。
“更主要的是，我们要进一步认清人工智能，利用人工智能的进一步放大人的智力。
“李强调冠。