为表彰那些在智能打算领域做出精彩贡献的科研职员、工程师、家当实践者，《麻省理工科技评论》中国×DeepTech正式发布“2023年中国智能打算创新人物”入选者名单，个中，北京理工大学邬霞教授、钱昆教授入选。

邬霞，北京理工大学打算机学院教授，博士生导师，国家级领军人才。
曾获吴文俊人工智能自然科学一等奖、教诲部自然科学二等奖、茅以升北京青年科技奖等褒奖。
主持国家自然科学基金重点项目、国家重点研发操持课题10余项。
近五年在IEEE TNNLS、IEEE TKDE等国际期刊和会议揭橥百余篇论文。

邬霞环绕基于人工智能的脑数据剖析开展研究，面向国家重大需求，以中国脑操持为契机，针对脑数据特点，提出时空脑特色智能提取系列算法，实现分外岗位人群的脑状态监测与评估。
此外，针对“如何基于繁芜的脑功能数据表征大脑”这一科学界公认的难题，她面向神经影像数据特点，构建系列人工智能剖析算法，运用于认知功能神经学标记物提取。
还将人工智能干系的理论和算法运用于烦闷症、孤独症、阿尔茨海默症等脑疾病中。
不但加深了对脑疾病神经机制的理解，更有利于推动新的诊断、检测手段的提出和发展。

钱昆，北京理工大学教授、博士生导师，2021年入选“国家级高层次人才（青年项目）” 支持操持。
累计揭橥高水平学术论文90余篇，个中以第一作者/通讯作者身份揭橥SCI收录论文19篇。

钱昆长期致力于情绪打算、打算机听觉和脑科学领域的研究，在“面向医疗康健的打算机听觉” 这一研究方向持续深耕。
他建立了环球首个打算机听觉医学数据库平台 Voice of the Body，与海内多家顶尖医院展开互助，采取统一的标准来采集、标注、构建后续数据库。
此外，他基于人耳听觉系统生理构造和人工智能技能构建了类脑听觉模型，近似实现乃至超越了人耳听觉系统的声旗子暗记处理功能，可有效办理传统声学特色难以仿照人耳听觉系统对语音的非线性感知和非线性幅值增益特性，及深度学习模型阐明性较差等问题。

打算领域本身具有极强的学科交叉性，近年来，北京理工大学持续优化学科专业布局，一流学科生态体系培植日趋完善，积极拓展集成电路、国家安全、储能技能、绿色低碳、人工智能等国家急需交叉领域。

聚焦国家重大计策需求，2019年，学校增设了人工智能、数据科学与大数据技能、智能制造工程三个新工科专业；2020年，又增设网络空间安全和智能无人系统技能专业；2021年增设微电子科学与工程、智能感知工程和密码科学与技能专业。

以新工科培植理念为辅导，学校构建了多元化创新型人才培养新模式，环绕“代价塑造、知识养成、实践能力”三位一体人才培养模式，全面推进“SPACE+X”（天地+）人才培养系统改革，北理拔尖创新人才培养成效凸显。

2018年，推动履行大类招生、大类培养和书院制育人模式改革，深入推进人才培养特区——徐特立学院培植，履行“本硕博贯通培养”机制以及导师引领下的柔性培养机制；

2021年，瞄准“智能无人+”领域，成立未来精工技能学院，着力培养具有批驳性、颠覆性和创新性思维的拔尖创新人才；

2021年，成立国际组织创新学院，立足理工院校特色培养具有环球胜任力的复合人才；

2023年，成立全国首个“协和医班”，探索踏实工程根本+根本医学理论复合人才培养；培植“李泽湘双创特色班”，探索拔尖创新人才自主培养。

未来，北京理工大学将坚持瞄准国家重大计策需求和天下科技前沿，不断提升人才自主培养能力和质量，为培养“肚量胸襟壮志、明德精工、创新原谅、时期担当”的领军领导人才不懈奋斗。

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素材来源：北京理工大学官网/官微、新华网教诲频道、DeepTech深科技、北京理工大学打算机学院等