2.基因无法决定统统,大脑神经元的联结才是人类身为聪慧生物的最主要部分。

人工智能的未来:未来人工智能的影响将跨越互联网带给世界的改变_年夜脑_人类 文字写作

3.智能可被定义为利用有限资源办理问题的能力,在这些有限资源中,韶光是至关主要的一种成分。

4.人工智能的关键并非通过物理手段制造出媲美、超越人脑的“非生物性智能机器”,这条路行不通,大略有效的方法是:将人脑与电脑“嫁接”起来。

核心内容

一、大脑是如何影象、识别、学习和预测的?

1.大脑是如何存储影象和模式识别的?

作者将大脑的新皮质称之为人类的新脑,约占大脑重量的百分之八十。
它位于大脑的最外层,是一个大约厚2.5毫米带有褶皱的构造,在大脑新皮质上分布着多达3亿个模式识别器,这些模式识别器便是卖力通报和处理信息的。
大脑新皮质是怎么拥有识别能力的呢?

这要从影象功能讲起,生活履历见告我们,影象首先是连贯有序的。
比如我们影象自己的电话号码,从头到尾,我们都能很快的说出来,可假如让我们从中间某一个数字开始提及,或者倒数,就一下子懵了。
由于我们在影象的过程中,在大脑中形成了某种规律。
而作者将这种规律算作是在电脑中输入一段列表,影象便是按列表模式在大脑中连贯有序的储存起来的。
而且为了让影象不消失落,大脑在影象同一个内容上拥有多达数百个模式识别器,这样征象称为冗余。
冗余征象不仅增加了成功识别的概率,还能更好的应对现实天下中繁芜多变的情形。
在现实生活中,信息不仅会向上通报,也会向下通报,实际上,向下通报乃至更为主要。
作者指出,大脑识别模式的能力紧张从四个方面提高:

第一种,大脑新皮质在收到数据之前对其进行整体变革。

第二种,利用新皮质模式影象中的冗余征象,尽可能的增加影象量从而增加了影象的准确性。

第三种,合并两种影象列表,便是将两种类似的影象内容合并在一起,而更加有效率的去影象。

第四种,借助大小参数,单个模块可以原谅多个模式。

2.大脑是如何进行学习和预测的?

大脑新皮质具有分层学习的能力。
这种能力正是由神经元凑集之间连接的生物突触强弱决定的,而神经元凑集是由大脑自行设计,就像搭建积木一样,从这个角度讲,学习便是将单个积木搭建成繁芜建筑物的过程。
这是什么意思呢?比如要默写出一段英语课文。
首先我们要记住英语字母表,这是一个层级,其次,我们要记住单词,这是上一个层级,再其次我们记住这一段话,这是上上一个层级。
这些层级构培养是大脑新皮质的事情事理,也是作者阐述思维模式识别理论的根本。
信息也可以在同层级相互通报,而大脑最高层级的思维活动便是拥有预测能力,会对未来发生的事情进行判断,并且产生创造力。
那些拥有强大预测能力的人每每在社会中表现出很精良的能力。

二、人工智能将如何改变人类命运?

1.人类大脑的智力是有极限的

人类大脑新皮质拥有卓越的识别和信息处理能力,但人类大脑新皮层是有限的,在短韶光内不可能快速进化。
一贯以来,科学家们都希望人工智能能仿照人类大脑新皮质的事情事理,并终极在性能上超越人类大脑新皮质。
因此作者说,我们的终极梦想便是研究出一种人造的新皮质,其功能和灵巧性都可以取代人类大脑新皮质。
为了实现这一目的,须要足够多样的数据,其余还须要数据模型和算法。
作者指出,我们利用遗传算法仿照生物进化,得出最优机制,利用数学模型仿照人类大脑新皮质的功能,如果两者可以很好的合营,那么人工智能将朝着最有优化的方向自动进化。
这统统将在无数科学家的不断努力下,使得人工大脑将在改变天下进程中越来越主要。

2.仿照人类大脑的四大思维

第一:准确的沟通、影象和打算能力

由于没有任何数据通道是完美的,通道本身都存在着一定的出错率。
通过数学家的努力,研究出一种可以减少数据的方法,类似于电脑中的压缩文件,其余大量重复输出压缩后的信息就避免信息出错。

第二:打算的通用

打算的通用型是信息时期所依赖的核心根本之一。
在1936年,图灵提出一种思想假设,这便是打算机措辞的起源,神奇的“1”和“0”。
正是由于打算机措辞的涌现,才极大的引发了人工智能的涌现和发展。

第三:冯-诺依曼构造

每一台当代打算机的核心构造:一个进行打算和逻辑运算的中心处理器,一个储存程序和数据的内存单元,一个大容积的储存器,一个程序计数器以及输出和输入通道。

第四:按照大脑核心算法进行创造性的思考

打算机和人脑的实质是相同的。
打算机的运算速率已经远远大于大脑的运算速率;在影象容量方面打算机将是海量的,而大脑是极其有限的;大脑用于保持影象稳定性和同等性的冗余也可以完备用软件来仿照。
目前,作者科研团队已经能仿照包含160万个视觉神经元的人脑视觉新皮质,仿照完全人类大脑的目标估量在2023年就可以实现。
在现在的生活中,互联网技能和人工智能无处不在。
科学技能已经彻底改变了普通大众的生活。

三、人类能实现永生吗?

1.加速回报定律

作者将信息技能的指数级增长称之为:加速回报定律。
指数级别的发展速率是弗成思议的,而现在不仅在信息技能方面,在互联网发展、医疗技能等很多方面,都呈现指数级增长。
人类进入21世纪不到20年的韶光,互联网、智好手机迅速在环球范围内遍及,将人类数十亿人连接在一起。
在生物医学领域,基因数据量是在翻倍的增长,而相对付的科研用度却在翻倍的减少,可以预测,在不久的未来,科学家就可以完备解读出基因组的全部数据。

2.人工智能会故意识吗?

在加速回报定律的预测下,人工智能一定有一天会超过人类智能,并且和人类智能整合在一起。
很多人担心,人工智能的涌现会颠覆了人类社会的伦理和道德,而作者强调了两个观点:科学是客不雅观规律,而意识是主不雅观履历,两者并不存在抵牾。
作者论述,科学的发展是不可抑制的,而意识是来源于繁芜物理系统中呈现出可以感想熏染的“特质”。
这个繁芜的物理系统指的便是人类的大脑,那么成功仿照人脑的打算机也是故意识的。

在未来,当我们不得不承认人工智能是故意识的,并且和人工智能产生了情绪共鸣。
比如我们都喜好汽车人中的擎天柱或者大黄蜂,而且作者预测,非生物学意义上的“人“将于2029年涌现。
将非生物系统引入人脑,不会改变我们的身份,但却产生了另一个“我”。
这个“我”就能实现很多人追求的永生不老。

3.人类如何实现永生?

人类通过科技实现“永生”须要两个方面的努力。
一方面成功仿照出人类大脑的人工智能,将取代了人类薄弱、效率低下和寿命有限的大脑。
人类大脑的所有数据都储存在人工智能大脑里,并且由人工智能大脑来代替原来的人类大脑事情,那么我们人类就有了一个可以永久利用的大脑。
另一方面,人体各个器官,也将被各种人造器官所逐步代替。
这相称于把属于我们人类的思维、情绪、意识等等没有实体的软件搬进了机器人的硬件里。
人类将借助机器人而实现永生。
以是在未来,人类将利用科技技能制造出“永生”,人类也终将把命运一点一点彻底的掌控在自己手中。

撰稿:小播读书

讲述:李斌

绘图:洛思思

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