通过剖析目前中国人工智能伦理研究的发展态势，本文梳理了AI伦理发展进程、伦理风险管理、主体伦理任务及伦理问题成因等4个研究主题；创造研究存在理论与实践脱轨、内容体系性缺少、研究方向迂腐、研究工具不屈衡等不敷。
对此，紧跟国家人工智能伦理管理动向，着眼AI技能前沿，提出了从重视理论的落地性、鼓励学科研究的体系性、推进伦理研究的创新性、促进研究工具的均衡性等4个方面来构建中国特色人工智能伦理体系，以推动人工智能伦理研究。

当代人工智能研究可以追溯至艾伦·图灵发明的图灵机，通用图灵机的问世为1946年第1台打算机的发明打下了根本。
1956年夏，达特茅斯暑期学校召开了一次学术会议，麦卡锡在会上正式提出“人工智能”（artificial intelligent）这一观点。

随着人工智能与人类生活结合的日益紧密，各领域的专家学者和政府机构的干系职员从不同学术背景出发，展开对人工智能伦理的激烈谈论。

人工智能伦理发展进程

第二次天下大战结束后，科学技能的迅猛发展匆匆使人类开始以更理性的态度核阅技能，科技伦理在此背景下应运而生。
中国对人工智能伦理研究的发展进程大致经历了机器人伦理、数据伦理和人工智能伦理3个阶段。

01

机器人伦理

机器人伦理在打算机伦理成熟并成为一门独立学科之后逐渐发展起来。
王东浩总结了机器人伦理研究中的问题和困难，并对机器人的道德构建进行整合式剖析，扩展了机器人伦理学的原则性内容并提出人机和谐的伦理理念。

王绍源指出人工智能技能的发展须要重视机器人伦理的研究及其社会后果，认为自治性智能机器人将在未来引发道德新问题，可能须要其在道德和法律领域承担相应任务。

02

数据伦理

数据伦理是继机器人伦理之后，运用伦理学中的一个新分支。
一些学者认为数据伦理是从数据视角对人类行为的伦理关注，他们着眼于大数据时期，在万物数据化的发展趋势下对数据伦理进行思考，严卫等以斯诺登事宜为背景，主见多学科谈论、建立多视角办理体系，以开放收受接管的心态有序推进大数据伦理问题的办理。

03

人工智能伦理

人工智能在交通、医疗等领域的运用过程中涌现了许多伦理道德问题，这些问题缺少理论依据和学科考量，于是学者们开始思考智能时期下伦理学的新内涵。

总体来说，学者们较为重视人工智能伦理的培植及干系问题的磋商；还有学者基于机器伦理学视角磋商其在应然与实然层面的问题，主见构建“有限人工道德体”（BAMAs）以充分利用深度学习等人工智能技能，同时借鉴人类道德履历提高人工道德体的可实现性和安全性。

由此看来，当前中国人工智能伦理的研究重点有了新变革，逐渐由以人类为基本研究工具向多个研究工具转变。

人工智能伦理风险管理

中国学者对人工智能伦理风险的管理研究，根据不同的视角大致包括原则规范、理论导向和伦理理念等3个角度。

01

原则规范嵌入

原则规范包括原则制订与法律制度的确立。
多数学者以人类行为为工具，例如在教诲和医疗领域内，张寒等从人工智能医疗运用的歧视问题出发，认为人们的态度与行为会诱发伦理风险，干系行动者应确定行为限度、完善伦理规则以严格把控人工智能技能运行的全过程。
还有少数学者以人工智能产品为切入点并以其发展过程为参考，提出完善法规、制订安全标准、加强国际互助等哀求，以此戒备伦理风险。

02

理论导向管理

理论导向是指依据某一理论探究人工智能的伦理管理对策。
由于人工智能技能的社会风险在早期具有难预测性，因此，在运用过程中则涌现难以掌握负面后果的科林格里奇困境，文成伟等以此为切入点磋商了如何利用当代伦理手段消解困境，对付困境引发的社会风险引入预知性技能伦理，着重在技能研发阶段办理问题。

03

伦理理念指引

有学者从理念上研究人工智能伦理问题的管理方法。
成海鹰从伦理学角度论述了人工智能给人类带来的新问题，以“利益、任务和爱”为中央理念阐明人类应如何在技能时期下保持“在一起”的凝聚力和对人工智能的掌握权。

除了以上3个角度外，还有学者从内部进路入手，对伦理管理方法展开磋商。
总的来看，学者对各自领域内人工智能所引发的伦理问题作了较为全面的剖析，提出针对性的风险管理方案。

人工智能伦理主体任务

人工智能伦理主体，是指人工智能技能运用及其产品的设计、开拓、利用和监管所涉及的各种任务主体。
经由文献的阅读、梳理和分类，创造中国对付人工智能主体伦理任务的研究紧张有4个角度：法律、哲学、教诲和医疗。

01

法律任务角度

随着人工智能产品在人类生活中的广泛利用，人工智能技能引发的法律任务问题逐渐凸显。
余婷从法律层面阐述了包括工程师和制造商在内的两类主体为人工智能引发的“恶果”所需承担的任务，她认为人工智能体尚不具备自主能力，带有利益需求的设计者或厂商在很大程度上影响或决定着人工智能体的行为，因此其有责任对人工智能产品的行为后果卖力。

02

哲学任务角度

由于人工智能技能有了更广泛的运用和伦理影响，学者们也随之挖掘出新的研究方向与思路。
例如王绍源等从”物伦理学”的哲学角度动手，主见在机器人不断智能化的条件下通过伦理设计来提升机器人的道德，人为地使其承担一定的伦理任务，与此同时不能忽略每个设计、开拓或利用人工智能技能的人类主体的任务。

03

教诲任务角度

如今“教诲+人工智能”已经成为中国当代教诲发展的新形态，国家也出台了一系列人工智能发展的政策和计策，尤其重视人工智能教诲的推广。
王前等探究人工智能运用中不同利用者以及人工智能体应负有的任务，阐述了伦理任务存在的问题及可能的伦理风险，主见人类应积极承担自身的伦理任务，重视人工智能利用中的伦理风险，促进人机关系和谐发展。

04

医疗任务角度

人工智能为医疗卫生领域的发展供应了技能与理论根本，在诊断病情、评估疾病风险、药物研发等方面发挥巨大浸染。
然而，它也导致了不少伦理问题，引起医学、哲学等领域的学者对任务问题的重视。

除了智能医疗技能在伦理任务上的强化问题，张荣等还论述了人工智能医疗的数据安全和主体争议问题，主见将任务承担的重点放在设计者、用户与"大众年夜众上，更全面地磋商了任务主体的范围，哀求主体提高伦理任务意识，并符合道德规范地利用智能产品。

总的来看，关于人工智能主体伦理任务的研究还有很大完善空间，紧张局限于人工智能在某一运用领域的主体任务研究。

人工智能伦理问题成因

对付人工智能的伦理问题成因剖析，在中国还属于比较新的研究方向，紧张包括技能内部成分、外界环境成分以及内外整称身分3个方面。

01

技能内部成分

技能内部成分是指从人工智能技能自身的算法、功能特性和用场等方面去稽核人工智能所引起的各种伦理影响及其后果的成因。
人工智能技能的伦理缺失落正在给个人、社会发展乃至人类生存带来不可忽略的伦理危险。

02

外界环境成分

人工智能伦理问题的外界环境成分是指从技能之外的法规制度、社会不雅观念、主体素养等外部环境磋商人工智能伦理问题的成因。
外界环境论者认同伦理制度和道德规范的掉队加剧了人工智能的伦理风险，给人类生活的各个方面都带来了伦理冲击。

03

内外整称身分

有学者将技能自身与外部各成分结合起来，以更为全面的视角磋商人工智能伦理问题的成因。
谷雨从技能发展的局限、伦理规则的缺失落和监管体系的不完善等3个方面综合剖析了人工智能带来的各种伦理问题的缘故原由，希望从这些缘故原由出发寻求合理的办理方案，以此规避伦理风险带来的危害，促进人工智能的康健发展。

人工智能伦理研究展望

通过对当前的研究进行梳理和总结得出，关于人工智能伦理的论文数量逐渐增多且涌现许多新角度。
但不难创造，海内研究依旧存在一系列问题，还可以在以下方面进一步推进。

01

理论的落地性

目前，不少原则比较模糊和抽象，理论运用的难度较大，再完善的理论若无法转化为详细的行动只能是空中楼阁，因此须要研究者能够全过程地参与人工智能研究。

02

内容的体系性

由于人工智能本身就带有跨学科性，因此，建议首先从教诲、医疗、生物等多个学科与人工智能伦理研究进行有机领悟，在开拓新学科领域的同时连续对原有学科的伦理进行体系性研究；其次，构建多学科、多领域的规范化学术分享机制；末了，还要借鉴各学科领域的最新研究成果和国外研究履历，基于中国人工智能实际发展情形，针对性地创造和解决问题，重视人工智能伦理中国特色发展体系的塑造。

03

方向的创新性

在风险管理层面上，建议从人工智能主体入手采纳双向度的管理研究，以更开放的态度对待人工智能的身份，走出人类中央不雅观或许有助于人工智能伦理研究探求新思路。
对付人工智能伦理的未来培植，应在尊重和理解不同种族文化背景的条件下展开人工智能设计，以天下性和原谅性眼力构建多样化的人工智能伦理，而非一味地寻求普适性管理方案。

04

工具的均衡性

在人工智能伦理设计的过程中，首先，要监督并确保人工智能设计者严格遵守道德规范，使伦理守则真正渗透进设计行为中；其次，通过一系列技能手段尽可能降落深度学习过程中的“算法黑箱”所带来的人工智能伦理行为的不愿定性和不可阐明性风险；末了，在有效掌握人工智能行为和确保其符合人类伦理的根本上，呼吁社会在一定程度上降落对人工智能的“敌意”，以对待新主体的态度看待人工智能，合理开拓和利用人工智能主体的功能。

结 论

对当前中国人工智能伦理的研究进展进行了综述，从AI伦理发展、风险管理、主体任务和问题成因4个方面对中国人工智能伦理的研究现状进行了归纳总结，并对未来的走向作出展望，希望作为引玉之砖以推动中国人工智能伦理的深入发展。

为有效应对中国人工智能伦理的发展需求，应加快构建中国特色的人工智能伦理研究框架，大力推动人工智能伦理理论的“落地性”研究，整合不同领域专家学者的研究成果，鼓励更多学科间的信息互通，以此促进人工智能伦理体系的整体性建构。

因此，哀求中国智能化、数字化发展应顺应国家科技伦理发展的现实须要，以前瞻性眼力洞察人工智能的发展动态，将国家政策、社会伦理问题纳入人工智能研究中，立足当前并着眼未来，勾引人工智能避恶向善。

本文作者：卢艺、崔中良作者简介：卢艺，南京信息工程大学马克思主义学院，硕士研究生，研究方向为人工智能哲学；崔中良（通信作者），南京信息工程大学马克思主义学院，副教授，华东师范大学哲学系在站博士后，研究方向为人工智能哲学。

论文揭橥于《科技导报》2022年第18期，本文有删减，欢迎订阅查看。