普通照片如果涌现倾斜等问题，用编辑软件可以很随意马虎地通过旋转来改动，但是360度全景照片就很难通过修图软件来改动了，比方说下图这张全景照片，地平线两端向上倾斜。

于是 Facebook 想到通过演习人工智能来修复这种失落真的全景照片，他们在Scale大会上展示了该人工智能的成果：修复后的照片如下，地平线回归到了本来的面孔。

再来看一张改动前的照片，一名游客在凯旋门前，用自拍杆拍的全景照片，自拍杆加重了手抖的程度，拍出来的照片直接扭曲了。

下面是用该人工智能改动之后的照片。

从这两张实例上看这款人工智能系统的修复功能还是很出色的。
据悉，Facebook在研发这款人工智能的时候也面临弯曲，最开始他们利用基于AlexNet 构架的深度神经网络（DNN），并用带有倾斜值和滚动值的全景照片来演习这个DNN，但是末了的结果并不理想。

随后Facebook在该DNN中加入了四元数，一种打算3D旋转中差异和均匀值得有效方法，再对DNN展开新的演习，在用 Facebook 上公开的50万张全景图片库演习4轮后，该DNN对360度全景照片的打算可以精确到0.1度，更能判断每张照片的真实方向，设定真实的旋转方向，运用到全景照片即可改动倾斜偏差。

Facebook 自从去年添加了全景照片功能之后，用户累计发布的全景照片超过7000万张，这项人工智能将能帮助用户办理手抖的问题，提升用户体验，不过该人工智能目前还在优化改进当中，详细上线韶光还有待公布。