科技创新天下潮

不可否认的是，人工智能在2021年取得了巨大的进步。
有专家指出，2022年人工智能领域的关键进步不一定来自技能本身，而更多来自技能的利用和运作办法。
美国《福布斯》双周刊网站在近日宣布中，列出了人工智能和机器学习将产生重大影响的五大领域：能源、医疗保健、航空航天、供应链和建筑。

能源

人工智能已经开始在全体能源行业的数字化转型中发挥主要浸染，有望在2022年取得成果，这将优化运营，提高效率和可持续性。
例如，人工智能公司正在紧张能源公司的炼油厂内创建和运行决策支持软件，旨在提出及时、可阐明的建议，使运营商能够实时填补差距，最大限度地提高全体运营的效率。

在谈论人工智能和其他数字办理方案对行业的影响时，麦肯锡公司表示，企业的生产效率可能会提高20%，总体掩护本钱可能会降落10%。

医疗保健

人工智能将“大显技艺”的另一个行业是医疗保健。
从预测疫情的发展势头到医疗资源的供应情形，再到精简患者的照顾护士流程，前几年启动的人工智能运用操持将在2022年发挥重大浸染。

人工智能可以帮助医疗保健部门应对目前困扰该行业的运营低效等“顽疾”。
前辈的方法将对该行业产生巨大影响，为其最有代价的数据供应更全面的见地。
正如Nuance 通信医疗保健公司副总裁兼总经理戴安娜·诺尔在文章中提到的，“随着医疗保健机构和研究职员为医疗保健数据的安全共享建立起强有力的标准，新的人工智能协作项目将推动更明智的医疗决策。
”

人工智能和机器学习办理方案使决策者更随意马虎访问大量非构造化数据，有助于提高预测剖析的准确性，简化管理操作，得到更明智的流程建议并提高患者筛查的效率，这将极大地提升全体行业的运作效率。

航空航天

航空航天领域的发展一贯与人工智能紧密交织，如美国国家航空航天局（NASA）的“好奇”号火星车已经利用人工智能探索火星好几年了。
一些专家乃至会说，太空探索是一些最前辈人工智能技能的发源地。

美国法院***做事社的特拉维斯·布贝尼克在一篇文章中指出，“NASA已经利用人工智能帮助‘好奇’号火星车导航，目前正在演习人工智能系统，希望其能在即将开展的‘火星太空生物学’任务期间辅导漫游车在火星上的岩石样本中探求外星生命存在的‘蛛丝马迹’，这是朝着让更多自主探测器探索更远区域这一终极目标迈出的主要一步”。

布贝尼克进一步指出，演习人工智能系统是为了减少不必要的数据，NASA将于 2022年向火星发送漫游车时将对其进行测试，目标是在未来对木星和土星的卫星进行更迢遥的行星翱翔任务时利用。

而且，随着韶光的推移，人工智能/机器学习办理方案将更具创新性，这些技能未来将成为加深人类对宇宙理解的不可或缺的主要工具。

供应链

目前，环球供应链危急已经扰乱了环球经济。
虽然这一危急在未来几年内不会得到彻底办理，但2022年人工智能该当可以供应一些缓解方法。
供应链数据的持续数字化转换和广泛的传感器剖析，以及更精简的过程自动化和验证，都须要与决策者协作的人工智能建媾和机器学习技能。
前辈人工智能工具供应的新的可视性水平将增强人们的预测能力，从而缓抒难机。

咨询公司ASCM Insights的亚当·詹姆斯说：“由技能驱动的工业5.0的发展（包括更具协作性的方法，以及人类和机器人之间的伙伴关系）将对供应链功能，如方案、需求管理和实行产生重大影响。
机器学习技能的不断发展也会为人类供应更深刻的洞见，匆匆使重大的跨部门互助成为可能。
”

建筑

强大的人工智能今年将在建筑领域马力全开，实现流程数字化，并为不同机构和组织供应更有代价的信息。
利用传感器和其他功能数据的预测性掩护工具会供应优化方案——从精简文档到供应更好的数据决策支持，涉及工业设备的掩护和长期运行，以及涌现意外情形时供应补救方法等情形。
2022年，人工智能将大大提高全体施工过程的效率。

MarketsAndMarkets公司称，他们估量环球建筑市场人工智能的市场总额将从2018年的4.072亿美元增长到2023年的18.31亿美元，预测年复合增长率为35.1%。

人工智能的运用案例层出不穷：提高能源运营的效率并对其进行可持续优化；提高患者筛查的效率；帮助人类更好地探测火星；帮助更好地掩护工业设备，乃至缓解供应链危急等。
随着人工智能功能不断增强，会有更多人将干系技能融入自己所处的行业中，而2022年，人工智能在各个领域的大力运用仅仅标志着这项技能“奇幻漂流旅程”的开始。

（科技日报）