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脑科学人工智能是干什么的

脑科学人工智能是一个结合了脑科学和人工智能的领域，主要研究如何通过对大脑的了解来改进人工智能系统。

脑科学研究大脑的结构、功能和工作原理，包括神经元的连接、信息处理方式以及学习和记忆的机制等。而人工智能则关注开发智能系统，使它们能够像人类一样学习、推理和解决问题。

在脑科学人工智能中，研究人员试图将对大脑的认识应用于人工智能的发展，以实现更智能、更高效的系统。这可能包括以下方面：

1. 神经网络模型：借鉴大脑神经元的连接方式，开发更强大的神经网络模型，提高机器学习的能力。

2. 认知计算：研究人类的认知过程，如注意力、感知和决策，以设计更智能的算法和系统。

3. 大脑模拟：通过模拟大脑的结构和功能，尝试构建具有类似人类智能的计算机系统。

4. 神经接口：开发与大脑直接交互的技术，如脑机接口，使人类与人工智能系统之间能够实现更紧密的连接。

脑科学人工智能的目标是推动人工智能的发展，使其更接近人类的智能水平，并在各种应用领域中取得更好的效果，如医疗保健、自动驾驶、智能机器人等。这一领域的研究有助于我们更好地理解人类智能，并为创造更智能的机器提供新的思路和方法。

在劳动和语言的推动下，猿脑变成了人脑，这是用进废退的观点吗

人类是上天的眷顾者吗？

早在2006年美国、比利时、法国的学习研究小组就发现了，促使人类由类人猿进化为现代人类的关键基因。研究表明，在该基因作用下，人类基因组中的一个特定区域的进化速度似乎比其他部分加快了70倍，从而使人类的大脑皮层体积迅速扩大了3倍。

科研人员对比了人类和黑猩猩基因组中差别最大的49个不同区域，最终发现一个代号为“HARIF”的基因在人脑进化过程中发挥了决定性作用，正是这个基因使人类智慧远超其他灵长类动物。

科研人员指出，“HARIF”基因是一个在310万年前才出现的基因，在此之前人类身上并没有这个基因。该基因仅存在于哺乳动物和鸟类身上，鱼类和无脊椎动物身上均没有。“HARIF”基因由118个碱基对组成，科研人员发现鸡和黑猩猩的“HARIF”基因中，只有两对碱基对不同，但人类和黑猩猩的“HARI”区域有18对不同。

而HARIF基因只存在于人类胚胎早期大脑皮质细胞中，而早期大脑皮质细胞决定了人类大脑的发育。因此可以推测“HARIF”于大脑的发育有着密切的关系，甚至是有决定作用的。

由此，我们可以大胆推测，人类的大脑发育是在310万左右的时候，开始走上进化的高速公路的，但是什么促成了我们基因突变，我们可以回到我的考古发现上。我们发现的最早的南方古猿Lucy大约生活在距今320万年前，那段时期，人类尚未完全离开丛林，但是早就能够直立行走了，因此可以排除直立行走促成突变的可能。

但是不可否认的是，在这一阶段古猿已经开始成为半陆栖的生活，这时候的古猿几乎是没有任何生存优势可言。在经历一系列残酷的淘汰后，能够利用工具古猿成为了幸存者，这些幸存者开始使用一些工具，这些简单的工具让他们成为了地球上的“终结者”。

这是一个很形象的比喻，古猿跑的没有其他食草动物快，但是因为直立行走，使得我们的上身摆动幅度不大，主要产生的热量集中在腿部，这就让我们能够坚持长时间的奔跑。估计当时古猿的长跑能力不会比现在马拉松运动员差。试想一下，前面一群食草动物跑过，后面远远地跟着一个手拿石器的古猿，不慌不忙的追，此情此景是不是有点终结者，不杀死对方不罢休的架势。

为了尽快摄入热量，并进行消化吸收，古猿渐渐地开始吃烤过的东西，切不说从吸收营养的吃熟食裨益多多，单从咀嚼花费的时间上来看，也是节省了大量时间，大家可以试试吃一口生牛排，大概会花多少时间，基本上是吃一块熟牛排花费时间5倍。（前提是仔细咀嚼，直接吞不算）

当然，语言也是不可缺少的，语言使得我们能够更加精确的传达狩猎信息，分配狩猎任务，以及团结族群。可以说语言的精细化，是人类认知上的一次飞跃，其作用不亚于现代的信息革命。试想一下，从单纯的能够说出，“有危险”，到能够详细地说出“哪里有危险，危险的类型，危险会将会发生在什么时候”等一些精细描述后，我们能够采取的措施就不仅仅是逃跑一项了，我们可以选择合适的工具，在合适的地点来阻击危险。这就是我们第一次使用信息的力量。

人类很像是《龙珠》里的超级赛亚人，每一次死里逃生都能前进一大步，这也给我们基因突变提供了更大的可能。最后，在总结一下答案，我觉的人类的大脑进化，不是主动地使用语言和劳动进行练习而得已进化的结果。我们大脑的进化是一次一次被动逆袭的结果，可能也是这个原因使人类成为了最爱把自己逼到绝路的生物。因此，大脑进化不存在“用进废退”的说法，一切都是自然选择的结果，不存在任何主观性，一切都是被逼的。

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