韶光过得很快，一晃现在已经是2024年1月了，目前已知今年消费级打算设备领域会有两个比较重大的变革。

一、英特尔和AMD的下一代处理器都将加入人工智能单元。
二、坊间传闻微软将于今年6月份发布下一代Windows12操作系统，将采取人工智能重构。

至于显卡，那就更不用提了，英伟达早就把人工智能和图形性能高度领悟在一起，未来朝这个方向迈进的步伐只会越来越大，AMD的显卡也将朝这个方向发力。

因此可以说，2024年将是人工智能遍及的真正元年，人工智能将不再仅限于各种高端实验室，也不再限于各种企业级用户，它将真正飞入平凡百姓家，开始全面遍及。

那么，人工智能到底有哪些用场呢？可能很多朋友首先会想到谷歌的阿法狗，人工智能可以下围棋，可以通过演习得到超越人类顶尖棋手的决策力和棋力。

其次，大家可能会想到美颜，险些现在所有的智好手机都搭载了AI美颜功能，可以去皱纹、瘦脸等等。
还有的朋友可能会想到Midjourney、Stable Diffuse和ChatGPT等等，人工智能可以用来绘画、作曲和写文章等等。

实在，这些都只是人工智能用场的冰山一角，人工智能的用场远不止这些，它在科研领域也能发挥出巨大的浸染。

近日，微软和美国能源部太平洋西北国家实验室(PNNL)联合宣告，双方展开互助，通过在研究过程中高度整合人工智能，创造了一种新型电池材料，可以在实现同等功效的情形下，将传统锂电池中的锂含量降落70%。

当代锂离子充电电池依赖于锂和其他稀土金属，拥有较长的循环利用寿命，是制造电池的绝佳材料。
但是其余一方面，锂电池也有很大的弊端，废弃锂电池很难被高效回收，会对环境带来一定程度上的负面影响。

微软和PNNL的研究职员利用高性能打算机系统，利用人工智能和Azure量子元素云平台，仿照、预测和验证各种新材料的各种特性，以探求特性更加精良的电池材料。

被筛选的材料统共有3260万，最初人工智能算法从中选定了50万种，经由第二轮筛选后，候选材料被进一步缩小到800个。
在第三轮筛选中，微软量子团队利用人工智能加速仿照验证，将选择范围缩小到150种。

经由第四轮筛选，确定了18种最佳候选材料，终极，研究团队选定了一种综合性能表现最佳的新电解质材料，可以将现有的锂离子电池中的锂降落70%。
并且可以用钠代替一部分锂。

在研发验证过程中，该团队利用数百万个数据点演习人工智能模型，与传统的密度泛函理论进行打算比拟验证，预测材料特性的速率提高了1500倍。

对此，微软表示，通过将人工智能、Azure量子元素平台和已有的科学科研手段综合利用，可以将传统的化学和材料科学研发速率提高10倍，原来须要250年才能完成的研发，未来将只须要25年即可。

目前，该团队已经成功地合成了这种新材料，目前正在进行更多的测试，以进一步验证这种材料的稳定性和效率，其商业前景非常广阔，还可以为环保做出巨大贡献。