如今，许多产品都具备了 AI 支持的一些功能。
我们每天都在移动设备上以各种形式携带 AI 系统，例如活动跟踪器、邮件过滤器、自动完成和社交网络订阅广告。
像 Siri、Google Home 和 Cortana 这样的虚拟助手帮助我们完成大略的任务。
推举系统会为我们建议在亚马逊上的下一次购买，并指勾引我们进入下一个喜好的 Netflix 系列。

AI 领悟产品的性子

AI 领悟产品的共同特色是，与其他系统不同，它们依赖于概率，因此涉及不愿定性。
AI 注入的产品实质上是不一致的，由于它们是随着韶光的推移而学习的。
它们也可能依据光芒环境、环境噪声、人类口音和其他情形有不同的反应。
这种不可预测性会让用户感到困惑，降落他们的信赖，终极可能导致他们放弃产品。

AI 交互的设计指南

为了确保良好的设计，Amershi 及其同事推举了一些人工智能交互指南。
这些设计指南领悟了该领域20多年的履历教训。
他们从白皮书、评论、***文章、社论和学术论文中网络了168个设计建议，并将它们合成为以下 18 个指南。

DG1：明确系统可以做什么

帮助用户理解 AI 系统的功能，例如：在处理用户数据时，对跟踪哪些数据以及如何跟踪数据保持透明。

DG2：明确系统能够做得如何

帮助用户理解 AI 系统可能出错的频率。

DG3：基于环境的韶光做事

AI 系统应根据当前任务和环境考虑何时采纳行动或何时中断用户。

DG4：显示干系信息

显示与用户当前任务和环境干系的信息。

搜索电影标题“Weathering With You”将反馈干系的放映韶光和地点。

DG5：符合干系的社会规范

考虑到用户的社会和文化背景，供应期望的体验。
例如，语音助手在与有孩子的家庭交谈时，该当看重用语的康健。

DG6：减轻社会偏见

防止 AI 系统的措辞和行为加强不良的刻板印象和偏见。

DG7：支持高效的调用

简化向 AI 系统要求做事的方法。

用户可以直接说唤醒词“Alexa”开始与 Amazon Echo 互动

DG8：支持有效的忽略

简化谢绝或忽略不须要的做事的方法。

DG9：支持有效的纠正

简化编辑或在缺点中规复的方法，例如：通过语音助手设置提醒后，用户可以在手机上找到提醒并且手动编辑它。

DG10：做事范围有疑问时

当不愿定用户的目标时，参与肃清歧义或委婉地削弱 AI 系统的做事。

自动添补供应可滚动的建议，而不是自动为用户填写单词

DG11：明确系统为什么会这样做

AI 系统的行为表现该当是透明的，向用户表面它为什么会这样做。

谷歌舆图显示“最快路线”是选择特定路径的缘故原由。

DG12：记住最近的交互

保持短期影象并许可用户有效地引用它，例如：搜索引擎该当基于先前的查询来理解后续查询的内容。

DG13：从用户行为中学习

通过不断学习用户的行为，个性化用户体验。

DG14：谨慎更新和调度

在更新和调度 AI 系统的行为时，不要有毁坏性的变动。

当用户选择歌曲时，不要溘然更新所有的热门推举。
保持顶部稳定并更新别的部分。

DG15：鼓励细化反馈

利用户能够在与 AI 系统定期的互动期间供应指示其偏好的反馈。
例如：如果AI 系统没有将电子邮件标记为主要的话，用户可以自己标记。

DG16：传达给用户行为的后果

立即更新或传达给用户此操作将如何影响 AI 系统之后的行为。

Instagram 关照用户隐蔽广告的操作将帮助他们改进广告未来的质量

DG17：供应全局掌握

许可用户全局定制 AI 系统监控的内容及其行为办法。
例如，用户能够打开和关闭位置共享。

DG18：关照用户有关变动的信息

当 AI 系统添加或更新其功能时该当奉告用户，例如：AI系统可以供应针对新功能的运用教程。

这些指南来自 Amershi 等人在 CHI 2019 年揭橥的人工智能交互指南。

编译作者：Trinity，交互评审辅导；TCC委员团：胖鱼、呵呵、弹跳

编辑整理：皮皮

原文作者：Marc Ericson Santos

原文地址：https://uxdesign.cc/guidelines-for-infusing-artificial-intelligence-to-products-bbbcf7b928f7

本文由 @三分设 翻译发布于大家都是产品经理，未经容许，禁止转载。

题图来自Unsplash，基于CC0协议