导 读

近年来，随着科学技能的发展，在战役需求的强大推动下，战役形态正在发生深刻演化，同时也强烈牵引着军事情报事情干系技能的创新发展。
人工智能技能作为被人们普遍认为是最有可能改变未来天下的颠覆性技能，在美国军事情报事情中已经有了一定的运用。
研究其在军事情报事情中确当前利用及发展趋势，可为我国军事情报领域人工智能技能快速发展供应借鉴与参考。

引 言

美国打算机和认知科学家约翰·麦卡锡及其同事在 1956 年达特茅斯会议上创造了 “人工智能”一词。
在近十几年人工智能技能取得了高速的发展，一样平常认为人工智能是研究、开拓用于仿照、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技能及运用系统的一门新的技能科学。
从 20 世纪 50 年代至今，人工智能技能的发展紧张经历了推理期、知识期和机器学习期三个研究阶段。

近年来，在战役需求的强大推动下，军事智能化的步伐日益加快，战役形态加速演化，对情报事情提出了更高的哀求。
但在当前信息技能主导下的数字时期，信息过载、剖析师认知偏见、履历主义、情报素材效用低下、数据类型繁芜等问题广泛存在。
面对上述问题，前中心情报局情报副主任梅迪纳称，情报事情必须从根本上改变，才能在信息革命中幸存下来。
人工智能技能在情报事情的发展运用，将在很大程度上缓解此类问题，推动情报事情快速发展。

01 运用背景

1.1 人工智能技能的快速发展

近年来，人工智能技能发展速率迅猛，在机器翻译、无人驾驶、医疗诊断、物流配送、军事作战等运用领域均取得了本色性进展。
随着以 “阿尔法狗”为代表的人工智能系统在人机围棋大战中多次降服天下顶级高手，人工智能技能再次引起全天下的广泛关注，被普遍认为是最有可能改变未来天下的颠覆性技能。
环球掀起了新一轮人工智能技能发展浪潮，各天下大国纷纭发布人工智能技能计策文件来进行顶层设计，谋划抢占新一轮科技革命的制高点。
随着技能的快速进步，人工智能技能的利用必将更加遍及，更加显著地影响人类的生产生活办法。

1.2 战役实践的有效牵引

军事智能化已成为新一轮军事变革的核心驱动力，势必会催生新型作战思想，精简沙场力量构成，改变传统作战办法，影响战役制胜机理。
但准确、实时、不间断的情报作为谋取信息上风和争取战役主动权的根本地位不会变，同时又哀求情报保障作战必须更快、更准、更连续。
随着大数据、云打算和深度机器学习等新技能的涌现，人工智能技能在数据信息搜集、挖掘、领悟、储存和处理方面取得极大进展。
鉴于日益繁杂的沙场形势对将人工智能技能用于支持军事情报事情的需求愈发强烈，人工智能技能在军事情报领域中的运用已经进入到持续爆发期。

1.3 情报事情的现实需求

在当前的网络数字时期，陆、海、空、天、网等多维空间内每分每秒都出身着海量数据，情报剖析员每天都要处理大量关于个人、非国家行为体和国家的数据信息。
以图像剖析为例，据悉，20 名剖析师在 24 小时内持续事情所能处理的数据，不到一台美国空军用于城市监视的广域图像传感器所网络到的 10%，大量劳动力被海量数据所淹没。

美国 《福布斯》杂志揭橥题为 《重新定义军事情报：沙场上的大数据》一文指出，自 “9·11”以来，无人机和其他监视技能的数据量增长了1600%，剖析数据信息就像在高速的消防带中饮水一样困难，须要开拓具备智能功能的新软件用于数据的获取和剖析。
美国陆军中将迈克尔·奥茨曾说， “数据并不缺少，缺少剖析。
”，因此，如何利用当代信息技能和人工智能技能，提高情报剖析处理的自动化程度和效率，成为当前情报事情面临的重点问题。
现实需求是推动技能发展的强力 “催化剂”，相较于人工剖析处理数据信息，人工智能技能在海量数据剖析中具有绝对上风，如通过图像理解、生物识别技能和深度机器学习能力对网络图像进行处理剖析，高质量地实现图像自动识别和目标提取，从而减轻人类的事情量。

02

运用现状

高科技主导下的当代战役，征战双方的核心竞争发生在认知领域，谁具有信息上风，谁就霸占了沙场主动权。
与人脑比较，人工智能技能具有反应迅速、储存量大、相应主动且不受体力限定的上风，可以极大提高情报事情的效率，确保情报事情成果精准化并实现情报事情流程的智能化。
下面对人工智能技能在美国军事情报工中确当前运用现状进行梳理总结。

2.1 编织智能侦察网络，拓宽多源情报搜集

众所周知，情报剖析最可靠的形式是全源情报，即 “将情报和所有干系来源的信息整合起来，以剖析影响作战的情形或条件”。
从近几场局部战役来看，为了搜集更多的数据信息，美军不遗余力地在陆、海、空、天、网等多维空间编织各种智能侦察网络，基于智能传感器技能的军用无人系统更是大量投放沙场，在沙场上发挥了主要浸染。
美国拥有的空中无人系统多达 8000台，海上水中无人系统 6000 台，地面无人系统超过 1. 2 万台。
在阿富汗和伊拉克战役期间，美军为了霸占信息上风，对敌履行快速打击，在太空投入了包括 “锁眼”“大鸟”和 “大酒瓶”等100 多颗卫星在内的太空侦察系统; 在空中将“环球鹰”“空中幽灵”“捕食者”“先锋”和“去世神”等前辈的无人机及侦察直升机大量投放实战; 在海上和水下，美军也大量设置了各种无人潜航器和自动识别系统，能够在敌方海军基地和港口履行水下监视和跟踪，这些系统已成为美军行动中不可或缺的一部分。

在网络空间搜集情报也是美军获取信息的主要手段。
前中情局职员爱德华·斯诺登表露了“棱镜”操持，该操持旨在通过远程电脑终端履行绝密电子监听，其本色便是利用智能网络技能在网络空间内搜集各种情报， “棱镜门”事宜印证了美国情报战火在网络天下早已蔓延开来。
美军通过网络，利用打算机病毒、木马程序和逻辑炸弹等智能网络武器履行网络攻击活动，以手中的键盘潜入到天下各个国家的电脑网络，并且根据当前任务驱动，有重点地对一些国家确当局主干网络、军事网站、军事研究机构和军事论坛进行全时监控浏览，完成情报搜集、摧毁和毁坏等义务任务。
如在帮忙美伊联军收复摩苏尔的战役中，网络司令部参战分队通过网络大量征采 “伊斯兰国”及其支持者在邮箱和社交媒体中暴露的目标信息，利用快速定向技能进行定位合营美军履行点杀，对藏匿于摩苏尔的 “伊斯兰国”头目巴格拉迪进行了至少 4 次精确定位侦察，却因“战术合营而非技能缘故原由未能实现斩首”。
在美国 “网络风暴”和 “网络卫士”等常规练习中，网络分队通过发送智能网络 “钓鱼”电子邮件，搜集节制假想敌 “目标属性、规模和威胁水平”，并通过传送恶意文件钻营获取更加详细的目标信息。
其低本钱、战术级、潜隐性、奏效高的特性，令网络空间成为美军侦察和搜集情报的主要来源。

军事卫星搜集情报

2.2 利用前辈智能系统，提高情报剖析效率

目前，人工智能技能在情报剖析运用中发挥浸染比较明显确当属以专家系统、知识图谱、数据挖掘、机器学习等为代表的智能技能。
就专家系统来说，它是一个以情报领域的专家知识与履历为根本的智能打算机程序系统，利用知识库中情报专家的知识和情报专家办理问题的方法和思维来处理该领域问题。
同时，该系统可引入深度学习算法，随时人机交互，完善知识库储备，并具有自主学习和纠错能力，能够在运用实践中不断完善自身能力，紧张浸染为语音理解、图像剖析、事物分类、诊断预警和操持天生。
这类智能系统在军事情报剖析中的运用广泛，大幅提高了情报剖析效率。

此外，美国国防部算法战跨职能团队利用深度学习和神经网络技能为部队开拓用于目标探测、识别与预警的打算机视觉算法，该小组于2017 年 12 月支配到中东，显著提高了对无人机网络视频的 “处理、利用与分发”能力，支持赞助美军挫败 “伊斯兰国”的行动。
由美国空军发起研发的数字企业多源开拓软件(MEADE)能够直接回答问题或通过与用户交互，帮忙勾引情报剖析职员找到答案，并作为虚拟助手帮助情报剖析师处理海量数据信息。

美国 《人工智能技能与国家安全》报告指出，对付社交媒体的数据监测、剖析以及筛选是美国国家安全的主要保障之一 。
借助数据挖掘技能，对网络空间内海量信息进行关联剖析，从而得到与国家安全、胆怯活动干系的情报。
为了应对 “9·11”事宜以来在世界范围内频发的胆怯事宜，美国 “人工智能暗网”项目通过网络网络空间内国际胆怯组织在网站、论坛、谈天室、博客、视频、虚拟天下等产生的 “所有”网络内容，用多措辞数据挖掘、文本挖掘和网络挖掘技能实行链接剖析，成功预测和破获了近百起胆怯主义打击危险。

此外，由美国水晶球公司开拓的大数据剖析“哥谭”平台已被美国情报界广泛利用，该平台可以帮助组织合并、管理、保护和剖析大量数据，对语义、韶光、地理空间和全文本进行剖析。
“哥谭”平台把人工智能算法与强大的引擎领悟在一起，形成具有精准搜索和挖掘功能的智能搜索引擎，可对信息进行深度挖掘，然后通过人工智能算法在数据之间进行关联剖析与预测，该平台在 2011 年美军击毙本·拉登的行动中和阿富汗沙场上发挥了主要浸染。

2.3 利用智能防护软件，有效进行网络安防

在环球网络信息化程度高速发展的大背景下，具有暗藏性、复合型、针对性、多路径性特点的恶意软件、漏洞后门、分布式谢绝做事攻击和高速持续威胁攻击日益增多，不断增长的网络攻击和入侵使各国军政机构面临巨大风险。
美国前国家安全局局长兼美国网络司令部司令迈克·罗杰斯年夜将曾指出，“人工智能技能和机器学习是网络安全的根本。
”

基于人工智能技能代理、神经网络运用、专家系统、深度学习的人工智能技能安全工具已广泛用于网络防御，并发挥了积极浸染。
如由赛门铁克软件公司研发的目标攻击剖析工具能够在各个端点发布可疑活动并整理该信息，以确定每个操作是否有隐蔽的恶意活动，可用于创造隐身、针对性和高速持续威胁的攻击。
2010 年，美国国防高等研究操持局在 Intercept X 工具中创建了第一个网络基因组程序，以揭示恶意软件和其他网络威胁的 “DNA”，还可利用行为剖析来限定新的打单软件和启动记录攻击。
IBM 公司研发的QＲadar Advisor 软件具备自动调查事件，通过认知推理供应关键见地，识别高优先级风险并加快相应周期，能够帮助安全剖析师评估威胁事宜，以降落应对威胁事宜带来风险的能力。

2019 年 1 月 14 日，美国防部发布公告称，陆军的阿伯丁试验场正在研究人工智能技能如何保护战术网络和通信免受网络攻击，加强利用机器学习来自动检测网络漏洞，确保自动化网络决策，对以前未知的恶意软件和网络攻击作出自适应反应，推动人工智能技能在网络防御中更广阔的运用。
同样，美国国防高等操持局明确表示，将在网络安全智能化方面加大投入力度，设计出可以自动攻击其他系统同时可以自我防御的程序，目前开展的研究社会工程主动防御项目和人机探索软件安全项目,便是其 中精良的代表。

网络安防

2.4 依托各种智好手段，有效进行情报欺骗

《孙子兵法》曰: “兵者，诡道也”。
情报欺骗一贯是战役传统而主要的工具。
信息化条件下，情报欺骗性子没变，但模式已经发生了很大的变革。
近年来，基于神经网络技能的 “深度假造”开始崭露锋芒，使伪情报制作变得相称简便。
该软件通过向打算机供应算法学习来模拟人的面部表情、习气和声音，将虚假视频与假音频结合起来，分布虚假，让他们说出想要的任何内容。
同样，天生合成图像、文本和音频的功能可用于在线伪装他人，或通过社交媒体渠道分发人工智能技能天生的内容影响"大众舆论。

情报机构可以利用这项技能通过 “合成人”制造谎话和混乱，有效利用情报欺骗传播舆情、浮夸事实、鞭策民众、制造惶恐，同时还可以利用各种网络智能武器履行信息诈取和情报欺骗。
例如美军两款代号为 “野蜂”和 “病毒步枪”的智能网络兵器可无线监测电脑电磁辐射、自动识别出无线网络旗子暗记，通过 “鲸吞式解码攻击”或强行无线 “写入”病毒的办法掌握目标电脑，进而发送欺骗信息，履行情报欺骗，误导对手。
俗话说:“眼见为实、耳听为虚”，但是现在眼见未必为实。

03 发展趋势剖析

随着人工智能技能不断向前发展，其在美国军事情报事情中一定会有更广泛的发展运用，但同样也面临着各种各样的问题与寻衅，未来前景及发展走向仍须要密切关注。

3.1 加强统筹方案，提高发展速率

近年来，美国国防部、各军种和情报界通过制订方针政策、成立专门卖力机构、加大资金投入、看重军地部门互助和看重人才培养等举措不断推动人工智能技能运用在情报事情中的发展壮大。
2017 年 7 月，美国国防高等研究操持局发布《人工智能与国家安全》报告，称 “人工智能的未来进步有可能成为一种变革性的国家安全技能”，鼓励情报事情与人工智能技能相结合，扩大情报界对人工智能技能的运用。
2017 年，仅中心情报局一家就同时与工业界开展了 137 项人工智能技能项目的研究开拓。
2019 年 1 月 26日，美国国家情报总监办公室发布《利用机器强化情报操持》，旨在通过人工智能、流程自动化和情报界官员强化技能坚持美国的情报上风，即“AAA”计策。
该操持是美国情报界首份辅导人工智能技能运用于情报领域的国家计策，有助于情报界在各方面与人工智能技能的领悟，推动情报界在组织机构和行为办法上发生巨大变革。
人工智能技能已经成为美国情报事情更新升级的强大动力，未来一个期间必将成为人工智能在情报领域的高速发展阶段。

3.2 明确未来方向，看重人机协作

人类和人工智能系统只有实现 “人 + 机”的协同作战，才会产生 “1 + 1 ＞ 2”的功效。
自2016 年 《国家人工智能技能研究和发展计策方案》发布以来，美国关于人工智能技能的各种会议、研讨会和事情组均把人机协作放在优先位置。
2019 年美国政府更新发布的 《国家人工智能技能研究和发展计策方案》着重强调开拓补充和增强人类能力的人工智能技能系统，更加关注未来的事情。
无论是装备还是职员，通过人工智能技能的数据评析后都会得到更强大的功效加成，但完备分开开人类辅导考验的人工智能技能就像是无源之水、无根之木。
人始终是军事情报事情的主体，人机协作也将成为人工智能技能在未来军事情报事情中发展的方向。

人机协作

3.3 健全法规体系，担保有效监管

任何新技能的发展都会带来亘古未有的监管难题，人工智能技能也不例外。
据 《人工智能:美国的态度和趋势》报告表露，美国民众在一份对未来十年内可能对其造成困扰的事宜进行排序的调查问卷中，把不断削弱的数据隐私和日益繁芜的网络攻击排在了第一位。
鉴于人工智能技能利用的广泛性，利用人工智能技能广泛网络普通"大众年夜众的个人信息用于情报剖析，存在着明显的陵犯隐私和运用范围扩大的问题，随意马虎引发安全问题和社会争议。
美国政府一贯对人工智能技能的广泛运用和干系监管框架保持高度关注，并在自动驾驶等特定领域出台了一系列监管政策与方法，实践卓有成效。
2019 年 4 月 16 日，美国中情局前副局长迈克尔·莫雷尔与胡佛研究所高等研究员艾米·泽加特联名揭橥文章，警告美国情报机构必须应对技能进步带来的新情形，否则将 “注定失落败”。
估量美国将很快成立专门针对人工智能技能在情报领域利用的监管机构，并制订相应法律、政策并研发安全标准和规范，尽快参与到人工智能技能在情报领域利用的监管与司法中去。

3.4 提升风险意识，战胜潜在寻衅

人工智能技能在美国军事情报领域已经有了初步运用，但同样面临许多寻衅。
如军用人工智能技能系统目前透明度不高，很难明得中间的推演过程; 基于人工智能技能的情报剖析结果难以得到决策者的信赖，这也是今后人工智能技能情报项目开拓者所面临的一大寻衅。
军事行动具有高风险这一特性意味着利用的人工智能技能系统须要极度稳健可靠，但现在大部分人工智能技能培训的测试是基于学习大量的演习数据，随意马虎受到输入数据难以察觉的操作影响，输入的数据是否安全卫生，数量是否充足，都是影响结果的主要成分。
人工智能最大的 “克星”当属来自人类的欺骗或 “勾引输入”，哪怕只是照片被放错位置，一张坦克的照片就可能被误判为汽车，但人眼就很随意马虎辨别出个中差异。
此外，人工智能技能还面临着来自黑客攻击、技能复制和恶意利用的危险，乃至可能危害到国家安全。

结 语

虽然人工智能技能已在情报领域得到了广泛运用，但是，鉴于人们正在为人工智能技能探求预防和应对 “欺骗”的方法，我们不能过于乐不雅观，但也不能大略忽略寻衅的严明性，同时更不能杞人忧天，过度放大风险来阻碍技能发展。
当今时期，人工智能技能在情报领域的利用机遇与寻衅并存。

注：原文来源网络，文中不雅观点不代表本"大众号态度，干系建议仅供参考。

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