早在1956年就出身的人工智能技能，在数字化的土壤之中，正在以前所未有的速率发展。
当前，人工智能早已从学界实验室、业界小圈子中走出来，“飞入平凡百姓家”。
自动驾驶、做事机器人、人脸识别……人们能深刻地感想熏染到人工智能在逐步深入到人们的生活当中。

除了日常消费场景之外，有一个领域亦在悄然发生翻天幅度的变革——AI 技能正逐步改变医疗事情职员的事情办法，并重塑全体医疗行业的生产力。

1人工智能+医疗行业，能擦出什么样的火花？

目前 医疗AI产品最紧张集中在医学影像领域，成为医疗东西市场最具前景的子行业。

所谓医疗影像，是借助于如X射线、电磁场、超声波等介质，把人体内部组织器官构造、密度显示出来。
比如我们常说的X光和CT，便是范例的医疗影像。
轻微有点医疗履历的人都知道，只管拍电影就这么一瞬间，但是取电影每每须要经由半天以上的期待。
这是由于这些影像不是拍出来就算完成，须要经由医师“读片”，去进行判断，得出初步评估结果。

完成这一步，这个结果才回到你和临床年夜夫的手中，进一步地利用。
有时候由于电影繁芜疑难，有时候由于医院繁忙，患者乃至须要数天的期待。
阅片年夜夫的专业履历，决定着读片信息的精准度；而不发达地区资深年夜夫缺少，读片这一步难倒了不少医院。

6月21日晚，有一家拟以18A上市的AI医疗影像龙头——鹰瞳科技向港交所提交了上市申请。

鹰瞳科技专注于人工智能眼底影像剖析领域，公司核心产品Airdoc-AIFUNDUS(1.0)是首款得到国家药监局颁发的第三类医疗东西证书的人工智能视网膜影像识别赞助诊断产品，技能水平环球领先。

鹰瞳科技创始人、CEO张大磊曾先容，“要从眼底照片上准确判读疾病信息，须要一个年夜夫至少20-30年的学习。
”由于资深年夜夫缺少，一项写进教科书、临床指南的技能却难以普惠每一个病人。
但是，如果能用AI把专家的聪慧、履历和技能学下来并形成产品，遍及大部分人的空想就有可能会实现。

AI医疗影像技能，恰好承担了这样的角色。
AI技能从年夜夫那里学习专业知识，并且经由反复演习形成模型，再被生产成监管部门批准的产品，就能赞助年夜夫去“读片”。
如鹰瞳科技的AI 医疗赞助诊断产品，能实现对病灶的智能识别，帮助年夜夫定位病症、剖析病情并提出下一步转诊建议，明显提高诊断效率和质量。
眼底AI，能有效办理医疗资源不敷和不屈衡的问题，把个体资深年夜夫的覆盖面放大千万倍。

我们可以看到，鹰瞳科技的想法得到了成本市场的认可。
近年，鹰瞳科技共完成七轮融资。
个中，包括中信、安然、中航、光大、复星、搜狗等领先计策投资机构，以及礼来亚洲基金（LAV）、清池成本以及OrbiMed等领先的专注于生命科学和医疗康健行业的投资机构。

公司为何能得到有名投资机构青睐？

科技投资有三大策略，相信对广大投资者有主要的启示代价。
这三大投资策略分别为新趋势、最强团队和高技能壁垒。
即符合未来新趋势、拥有全国或环球一流的研发团队、高筑技能壁垒并具备稀缺性。

2新趋势：AI医疗影像赛道正走在技能潮流和家当潮流的尖端

判断一个科技公司是否处于未来新趋势，是做出投资决策最关键一步。
黄金赛道的优质公司每每能创造历史，相反，夕阳赛道中的龙头每每只能被历史裹挟前行。

而判断是否符合未来新趋势，仅从技能端来判断远远不足，技能能否落地，并带来广泛的运用同样是主要的考虑成分。
AI医疗影像赛道，正走在技能潮流和家当潮流的尖端，具备广阔的想象空间。

当下，AI医疗影像赛道正在由两大红利及行业需求驱动，并基于技能的演进和承载，孵化出医疗细分领域多个景气向上的运用处景，形成三层飞轮模型。

➢底层飞轮：两大红利推动景气向上。

一是政策的红利，表示为2020 年标准监管流程的确立，医学影像 AI 迎来发展黄金期，成为各大人工智能公司商业化的根本。
二是数字化红利，表示为医院大数据处理系统培植、电子病历管理、远程医疗，冲破了数据供应的瓶颈，为人工智能技能供应必要的生产要素。

➢二层飞轮：行业需求成为内在驱动力。

正如张大磊谈及公司建立的愿景：“康健本该是天赋人权。
我来自西北地区，很清楚最广大基层的医疗条件，家人也遭遇过误诊。
我希望通过自己和团队的努力，让每一位普通人都能及时、准确节制自己的康健状况，这是我们创立鹰瞳Airdoc最原始的想法。
”

当前，“读片年夜夫”供不应求，人均医疗资源亟需提升。
从总量上看，我国医疗影像数据以每年 30%的速率增长，而影像年夜夫的年增速仅为个位数，远不能知足患者需求；从分布看，地域分布不屈衡，小城市和边远地区影像学诊断人才资源更为紧缺。
鹰瞳在内的精良人工智能产品，能有效赞助年夜夫进行诊断，减少年夜夫阅片韶光、提高诊断效率，成为医疗资源公正的主要手段。

➢三层飞轮：AI技能趋于成熟，支撑家当快速发展。

通过自然措辞理解、打算机视觉、深度学习等技能，人工智能能广泛运用于影像设备的图像重修、智能赞助诊断疾病、智能勾画靶区、智能判断病理切片等方面，能快速从几百张电影中定位病灶、减少读片韶光，提高事情效率并降落误诊率。

三层飞轮驱动，AI技能在医疗影像领域快速落地，家当步入高速发展阶段。
清池成本（鹰瞳科技的股东之一）的创始人李彬博士表示，人工智能医疗诊断技能正从实验室走向家当化，疾病早筛早诊将迎来变革性的高效普惠时期。
当前的家当化方向，紧张包括诊断眼底疾病、筛查糖网、肺结节等方面。

而鹰瞳科技当前正专注于眼底疾病、筛查糖网两大领域，这也是投资机构看好公司的主要缘故原由。
这个领域我们普通称之为“眼底筛查”，干系赛道商业化前景十分优胜，市场是一块尚未被瓜分的大蛋糕。

详细来看，鹰瞳科技选择以广大的慢病人群为切入点，知足医院端及康健做事的干系需求。
我国的慢病人群基数较大。
2020年，中国糖尿病视网膜病变患者为3,730万人，高血压性视网膜病变患者4,220万人，视网膜静脉壅塞、老年性黄斑退化症在内的老年性眼病人数超亿人。
如此弘大的患者群体确诊率提升空间非常大，2020年糖尿病视网膜病变病例确诊率低于10%。
随着人们康健意识逐渐增强及生活水平的逐渐提高，干系慢性病市场待开拓空间很大。

鹰瞳科技的赛道是AI医学影像中最具备想象力的领域之一，发展值得期待。

3走在世界技能前沿的科技独角兽‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍，聚焦于最强团队

科技投资的第二个策略是，聚焦于拥有最强团队的标的。

科研团队的背景和技能能力是科技硬实力主要根本，也是决定一家科技企业能够跑多远的关键成分。

鹰瞳科技的研发团队由天下级专家组成，团队拥有领先科研背景及丰富的专业行业履历。
鹰瞳科技由来自微软、谷歌、雅虎、新浪、强生、辉瑞等公司的核心技能产品团队联合组建。
当前研发团队拥有逾60名成员，涵盖深度学习、医学、打算器视觉、数据剖析、互联网做事、医疗东西及生物学及其他学科的专业人才，构成了鹰瞳科技的“最强大脑”。

此外，公司的研发团队保持与资深医疗专家以及紧张医院的密切互助。
AI深度学习领域是一门履历科学。
说白了，它像人一样，就要从过去的数据和结果中，演习和学习，从而布局出一个适宜的模型，以在未来面对新的问题解答出新的结果。
因此，数据积累是AI企业的关键技能上风之一。

鹰瞳科技已积累全面、海量及多样化的视网膜影像数据库，包含约370万张完全的真实天下用户视网膜影像和相对应的多模态数据，由资深医学专家标注及按疾病和病变处理。
鹰瞳科技利用大量经由资深年夜夫标注过的影像数据进行演习，以实际的临床需求为导向，打磨出相应的产品。
由于数据库获取本钱高昂及数据保护标准愈发严格，竞争对手难以复制。
领先的数据库担保了鹰瞳科技与其他竞争对手拉开间隔的主要技能根本。

强团队加持下，鹰瞳科技成为走在环球前沿的科技公司。
这符合了科技投资的第三大计策：聚焦具备高技能壁垒的标的。

鹰瞳科技在2019年取得吴文俊人工智能科学技能奖 — 企业技能创新工程项目。
这个奖含金量十足，被公认为中国人工智能技能的最高奖项。
至今，鹰瞳科技在中国拥有134项专利及专利申请，以及六项已发布专利互助条约（PCT）申请。
公司的研究成果令人瞩目，先后在《柳叶刀》系列、《英国眼科学杂志》及《英国皮肤病学杂志》等威信同行评审科学期刊上揭橥了或即将揭橥超过20篇论文，并出席了一些颇具影响力的人工智能学术会议（例如MICCAI）。
此外，《自然》系列等多种威信同行评审科学期刊均宣布过公司产品的出色性能。

长久的布局，终于渐入收成期。
从核心产品的研发进度来看，公司领先上风显著。
公司核心产品Airdoc-AIFUNDUS(1.0)已于2020年8月通过创新产品快速信道审批程序获国家药监局批准，是首款得到国家药监局颁发的第三类医疗东西证书的人工智能视网膜影像识别赞助诊断产品，补充我国在干系领域的空缺。
此外，该产品是首批两款得到国家药监局批准的用于赞助诊断糖尿病视网膜病变的人工智能SaMD之一。
就连医疗技能发达的美国，亦仅有IDx-DR和EyeArt这两种得到FDA批准用于糖尿病视网膜病变赞助诊断的SaMD。

快速获批证明了该产品具备强大性能。
实际上，早在2017年Airdoc-AIFUNDUS (1.0）就已经得到业内威信会议的关注。
当年鹰瞳科技凭借Airdoc-AIFUNDUS (1.0)成为微软Build开拓者大会上唯一一家人工智能医疗企业。

此外，鹰瞳科技正在动手推进Airdoc-AIFUNDUS (2.0)的临床试验。
产品预期于 2022年底取得国家药监局批准，有望成为中国首个可用于多种获批适应症的基于人工智能的诊断办理方案。
而Airdoc-AIFUNDUS (3.0)将于2022年底启动临床试验。

值得把稳的是，鹰瞳科技研发能力受到市场关注，但公司的商业化能力或被市场低估。
公司布局院内及院外市场，实现多维度商业化。
个中，公司针对院外市场推出康健风险评估办理方案。
在核心产品未获批以前，2019年公司已紧张凭借着康健风险评估办理方案，实现了3,042万元的业务收入。
2020年，该项业务收入增长至4,280万元同比增长45.73%。
康健风险评估办理方案广泛运用于小区诊所、体检中央、保险公司、视光中央及药房等场所，显示出公司在商业化过程中实现了院外渠道多元化，有利于攫取弘大的消费类市场中的市场红利。
在所有AI影像筛查里，视网膜筛查是消费元素最多的。
随着康健意识和支付能力的提升，院外市场增长空间飞速发展，是消费属性强的优质赛道。

其余，公司依赖其较强的口碑快速盘踞院内市场。
随着核心产品Airdoc-AIFUNDUS (1.0）得到审批，院内的商业化进程将加快。
公司将快速打开医院端市场，为更多人群带去福音。
目前，鹰瞳科技已大规模运用于28个省份的多家有名保险机构、140家体检中央、740家视光网点、400多家等级医院。

从投资的角度，再好的科技项目都须要商业化落地，才具备商业代价和投资代价。
如今AI诊断行业普遍面临商业化落地的磨练，鹰瞳科技已抢先完成了从技能到商业的转换这个惊险的一跃——公司视网膜筛查产品正在大康健家当的各个细分赛道快速落地。
商业化进程成为其最值得关注的亮点之一。

鹰瞳科技创始人张大磊曾评论辩论道，“我们的初心是让好的医疗做事像空气一样,惠及每一个人；让康健无处不在。
”

马克思、恩格斯提出，大力发展生产力，对实现社会公道起决定性浸染。
鹰瞳科技选择了一条以技能普惠医疗做事的道路。
或许在不远的将来，AI将实现很多现在看上去“不可能完成的任务”。