由于,原来有人工智能嫌疑的微软小冰溘然把自己的媒体名改为了“萌妹子评车”,从此发的也都极富感情色彩,从硬核的机器路线,走上了【智白嗲】的道路。

臣服吧!机械人:人工智能也无法替代的10大年夜工作你是未来的幸存者吗?_人工智能_工作 AI简讯

就在小姐姐半信半疑的时候,周末中心美术学院一个名为“太虚之境”的展,彻底让小姐姐认识到,微软小冰便是人工智能。

(有一个展牌,写着类似见证人工智能微软小冰奇迹的广告语)。

小姐姐不禁感叹,人工智能已经碾压人类这么多了嘛!

人工智能焦虑症

早在2017年,《纽约客》杂志,就爆出了一张封面:

封面描述了这样的场景:人类坐地行乞,机器人则扮演了施予者的角色。
人们担心,在未来社会,人类的事情机会被不断进化的机器人剥夺,从而沦为流落街头的弱者。

《纽约客》杂志

在人工智能大爆炸的本日,越来越多的企业都开始意识到机器代替人的主要性,不仅仅是工厂,就连路透社也是。

小姐姐有个路透社事情的小伙伴表示,公司由于引入了人工智能,实现了数据处理效率的提升,已经裁减很多员工了。

司帐、做事员、客服、快递员这些须要重复性事情的工种也彷佛一样难逃被忘怀的命运。

人工智能引发了人类的一次集体失落业焦虑,为了出息也为了养家糊口,很多人开始纷纭转向人工智能无法取代的职业道路。

本日小姐姐就和你聊聊关于人工智能,你必须要知道几件事。

硅谷雅乐轩酒店的做事机器人

人工智能会不会引起大规模失落业?

实在小姐姐,对付这一命题,并不用极。

一方面,人工智能只管会代替一部分人的事情量,但并不是大略的替代人力,相应的部分事情职员不会因此淘汰,只是改变事情办法而已。

比如,在医疗行业,人工智能赞助疾病诊断大大减少了年夜夫的重复大略劳动,从而让年夜夫有韶光、精力供应更独到的做事。

IBM医疗机器人沃森

另一方面,即便有部分人因人工智能的遍及,失落去饭碗,但社会上的事情岗位并不是只有一个固定总数。

事情是根据社会需求,可以源源不断被人创造的。
人工智能在筛选部分事情机会的同时,也会创造大量的事情机会。

就比如,工业革命时期,汽车取代马车,一些马车夫失落业了,但与之相伴的是,大量工程师、流水线工人、道路修建工、维修做事职员事情岗位被催生出来。

那么,打气精神来,下面让我们看看有哪些事情就连人工智能也无能为力。

10大人工智能无法替代的事情

司机、司帐、客服、数据入录员,包括编辑,未来都很可能被人工智能取代。

然而,以下10大事情,是人工智能无法取代的,如果你正在从事这些事情,那就不要慌了。

须要创造性的事情

科学家、艺术家、音乐家等这些极具创造力的事情并不适宜人工智能,由于这些事情一定的创造能力、思考能力和审美能力。

中国第一个007女郎周采芹,京剧大师周信芳之女

与人的心情有关的、须要高水平沟通、互换能力的事情。

状师

状师这一职业并不是准确地影象法律条文就可以胜任,由于在法律之外还有人情光滑油滑和社会正义,这些成分在案件审理和法庭博弈上都须要进行考量,很明显这方面AI并不善于。

西席

AI长于学习,但是它并不长于传授教化。
而且,西席的事情并不是大略的传道授业解惑,还要对学生的品行和道德不雅观念进行勾引。

其余,企业家、管理职员、年夜夫、建筑师、神职职员等事情也不随意马虎被AI替代。

今后的天下场合排场、盛行等,很难进行数据化,须要做出判断的事情

比如,电视节目的时势评论员

凤凰卫视金牌时势评论员—— 阮次山

从人的角度来看,作为人是有独特代价的事情。

比如,演讲家、体育运动员。

有可能导致丧命事件的,并且必须由人作为终极任务人实行的事情

比如,宇航员、翱翔员、航海员、爆破员。

人工智能,未来最吃喷鼻香的五大行业

01 数据科学家

数据科学家属于剖析型数据专家中的一个新种别,他们对数据进行剖析来理解繁芜的行为、趋势和推论,发掘隐蔽的一些见地,帮助企业做出更明智的业务决策。

比如,Netflix通过数据挖掘电影不雅观看模式,理解用户兴趣,再利用这些数据来做出 Netflix 原创剧的制作决定。

02 人工智能、机器学习工程师

如果你是十年提高入机器学习领域,那当时除了学术界之外很难找到别的事情。
但是现在,每个行业都希望能将 AI 运用到他们的领域,对付机器学习专业知识的需求也就无处不在。

除此之外,AI 不同垂直行业的企业,包括图像识别、语音识别、医药和网络安全等,也面临着缺少得当技能和知识的劳动力这一问题的寻衅。

02 数据标签专业职员

数据标签专业职员也便是教会人工智能机器人识别的职员。

比如,你想演习一台机器来识别飞机,你有 100 万张照片,个中有一些照片里边有飞机,有一些没有飞机。

那你须要有人先来教司帐算机哪些图像有飞机,哪些又没有飞机。

数据标签专业职员的需求将在未来呈现激增之势。
在 人工智能时期,数据标签可能会成为蓝领事情。

03 人工智能硬件专家

人工智能 领域内其余一种日益增长的蓝领事情是卖力创建 AI 硬件(如 GPU 芯片)的工业操作事情。

大科技公司目前已经采纳了方法,来建立自己的专业芯片。

04 数据保护专家

由于有代价的数据、机器学习模型和代码不断增加,未来也会涌现对付数据保护的需求,因此也就会产生对付数据库保护 IT 专家的需求。

如何才能做到不被人工智能pk掉?

话说回来,即便小姐姐认为人工智能并不能引发失落业潮,但还是得提醒,竞争依旧激烈,部分人依旧会被淘汰。

如果不想被人工智能轻易代替,那就该当提高自己的综合能力,详细有以下三个方面:

人工智能操作能力、提炼能力、以及运用能力。

01 人工智能操作能力

人工智能操作能力属于技能的一种,而技能的评价标准是闇练程度。
闇练程度与利用程度成正比。

翻译成大口语便是,关于人工智能,用得越早,越频繁就会越来越上手。

就像弹钢琴一样,郎朗假如不从小开始忘我地妖怪式练琴,也不会有今日的琴技,以及精良的妻子。

郎朗和妻子吉娜爱丽丝

02 提炼能力

提炼能力可以通过知识内化练习来提高。
这个练习总分3步:

步骤1:读书,可以适当地通过读书条记,记重点。

步骤2:复述,读完书、听完课后,可以考试测验用自己的措辞复述你学到的知识架构和紧张不雅观点。

步骤3:内化,聪慧的人每每有自己的既有知识体系。
他们可以很快地把新知识,内化在自己的知识框架里。

03 运用能力

每天选择一个自己以前从没系统性思考过的问题,可以是和自己事情生活无关的。

ps:虽然微软小冰是人工智能,但是日本制造业内参不是,后台是个活人。

来源:日経Tech、机器人网

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