通过直不雅观地映射数据点及其之间的连接，Neo4j支持智能实时运用程序，包括：人工智能，机器学习，物联网，实时推举；主数据管理；敲诈识别；身份和访问管理。

Neo4j带有2个版本：社区版和企业版。
Community Edition是学习Neo4j和不须要大量扩展或专业做事与支持的小型项目的空想选择。
企业版具有与社区版相同的功能，具有企业级可用性，管理以及向上和向外扩展功能。

Neo4j社区版的紧张功能和上风：

标记属性图模型本机图形处理和存储密码图查询措辞通过本地标签索引快速写入通过复合索引快速读取ACID交易高性能本机APIJava，Python，C＃和JavaScript，PHP，NodeJS等的措辞驱动程序。
非常快。
2.HyperGraphDB

HyperGraphDB是一种通用的开源数据存储机制。
顾名思义，它是用于存储超图的数据库。
HyperGraphDB紧张设计用于知识管理，AI和语义Web项目，但它也用作各种规模Java项目的嵌入式面向工具的数据库。
只管HyperGraphDB属于图数据库的通用系列，但其许多设计都供应了以任意繁芜度来管理构造丰富的信息的方法。

紧张功能和优点：

面向图的存储。
强大的数据建模和知识表示。
图节点之间的N元高阶关系。
图遍历。
关系型查询。
可自定义的索引体例和存储管理。
可扩展的动态数据库模式。
开箱即用的Java OO数据库。
非壅塞并发写入和读取！
用于数据分发的P2P框架。
3.Titan分布式图数据库

Titan是最具扩展性的开源图数据库之一，已优化用于存储和查询包含数千亿个顶点和边的图形。
可以在Hadoop中进行此操作，对大型数据集非常有用。
Titan是一个事务数据库，支持数千个并发用户实时实行繁芜图形。
Titan具有弹性和线性的可扩展性，可以知足不断增长的数据和用户群的需求。
实现措辞是Java。

紧张功能和优点：

多数据中央高可用性。
支持ACID和终极的同等性。
支持各种存储后端：Apache Cassandra，Apache HBase，Oracle BerkeleyDB。
通过与大数据平台（Apache Spark，Apache Giraph和Apache Hadoop）集成，支持全局图数据剖析，报告和ETL。
通过以下办法支持地理，数值范围和全文本搜索：ElasticSearch，Solr，Lucene。
与TinkerPop图栈的本机集成：Gremlin图查询措辞，Gremlin图做事器，Gremlin运用程序。
4.ArangoDB

由于其C ++内核，ArangoDB是一个非常快速的办理方案。
可以将ArangoDB用作键/值，文档或图的专用数据库，并在一个查询中稠浊利用这些数据模型。
ArangoDB设计为本地多模型数据库，可让你以非常灵巧的办法对数据进行建模并支持大量用例。
可以扩展ArangoDB以更好地知足你的需求。
可以通过Foxx（一个由Google V8支持的数据库微做事JavaScript框架）添加逻辑，从而在C ++级别上完备访问ArangoDB的功能。

紧张功能和优点：

模式匹配最短路径分布式图嵌套属性全面遍历交易次数自组织集群状态管理。
快速集群启动等。
5.Apache TinkerPop

Apache TinkerPop还是一个受欢迎的开源图数据库。
Apache TinkerPop是与供应商无关的图打算框架，为批处理剖析图形处理器（OLAP）和实时事务性图形数据库（OLTP）的分发。
当数据系统启用TinkerPop时，可以将域建模为图形，并利用Gremlin图形遍历措辞对其进行剖析。
此外，所有启用TinkerPop的系统都相互集成。

紧张功能和优点：

图形遍历措辞– Gremlin设计为可跨措辞事情。
将关系数据库和图数据库捆绑在一起。
直到利用Tinkerpop 3为止，Python和其他措辞的事情职员都可以选择。
可以用于分布式环境中的小型图或大型图。
OLTP和OLAP遍历命令式和声明式遍历。
这里还推举一些其他好的办理方案：

ThingSpan——可扩展的图剖析平台。
它由Objectivity/DB支持，通过与Apache Spark和Hadoop分布式文件系统本地集成来利用开源堆栈。

Cayley——其灵感来自Freebase和Google的Knowledge Graph背后的图数据库。

OpenLink Virtuoso——用于数据访问，虚拟化，集成和多模型关系数据库管理的当代企业级办理方案。

Apache Giraph——为实现高可伸缩性而构建的迭代图处理系统。

VelocityGraph——可分发的开源C＃.NET稠浊NoSQL图数据库和工具数据库。
高性能数据持久性。

InfoGrid——具有许多其他软件组件的开源Web图数据库。