本文题目：《AI落地后发上风时期，智能视图的行业机遇与重构》

本文编辑：36氪石亚琼

2018年中国整体安防行业产值约为7096亿元，估量2019年市场规模将达到7412亿。
作为人工智能技能商业落地发展最快、市场容量最大的主赛道之一，AI安防的市场规模在2019年估量为350亿元，AI渗透率只有6%。
估量到2020年，AI+安防软硬件市场规模将达到453亿元。

经由近几年的发展，AI安防仅仅开启了人脸识别技能的落地运用，面对如此巨大的智能视图蓝海市场，不才一个十年还有更多技能发展空间和落地场景值得关注。
目前，技能的演进阶段从人脸为主的AI安防1.0向全场景解析的AI安防2.0时期超过。
安防行业视图运用开启“功能机到智能机”的重构，安防跟手机运用演化都将经历从硬件和性能驱动到软件和数据驱动。

从技能和市场两个维度来看，未来AI安防还具备高速增长的空间。
技能维度上，AI算法将从人脸往车辆、行人ReID、行为、场景等***全要素解析横向扩展；市场维度上，将从安防向社区、校园、楼宇、园区等泛安防的行业场景纵向渗透。

在安防的行业，过去的20年里真正的技能聚焦在前端，而非后端，这些年才逐渐往智能方向转变。
以是，事实上就目前来说，大家都面临同一个起跑线：全体行业开始向技能、向数据、向做事的方向转型。

在AI的落地阶段，目前已经不是早期的AI+行业的公司的“淘金时期”，用AI技能来赋能百业，而是进入到行业+AI型公司的“炼金时期”，这类公司本身自带行业属性，在一个行业持续深耕，终极办理行业面临的问题。

在跟场景数据强干系的市场上，一定会涌现垂直型的行业+AI公司。
AI安防行业便是目前非常适宜“炼金”的垂直领域。
安防作为一个范例的垂直行业，全部是图像***数据，用通用型技能无法办理，必须用垂直的、专用的图像识别技能来做，比如，多角度多姿态，繁芜光芒下的人脸识别等。
当深扎进入安防行业中，通用的AI技能就开始分裂了，一个通用技能在早期大家以为还可以接管，到第二阶段通用技能没法知足行业哀求，必须是带有行业属性的AI技能。

在安防行业一定会涌现一个海康威视2.0，或者大华2.0这样的企业，就像手机市场从诺基亚、摩托罗拉，到苹果、OPPO、vivo、小米的过程。
AI安防的结局业态需以“AI前端+SaaS+云”代价闭环，企业最核心的一点，是必须具备全场景的算法能力，但同时也要具备“算法+IoT+软件+云”全栈办理方案能力。

这是有别于互联网行业的，并不是做好某一点就可以，而是要把全体家当链全部打通，才能覆盖全体安防行业的诉求。

每一次技能改造都将经历漫长的演进过程。
人工智能技能作为一种运用技能，也正在经历这样的演进过程。
最初技能只能办理特定场下的某个问题，但随着通用技能从遍及向行业深扎，就会面对越来越多的细分场景，这就须要技能与场景进行结合，针对不同行业涌现的问题对技能进行优化，以适应和知足特定需求。

在拥有了全栈的技能算法能力后，企业还须要具备全场景的智能硬件产品。
目前大家有不同的做法，有互助的办法，有赋能的办法，有授权的办法。
澎思科技坚持硬件全自研的路线，针对图像采集、边缘智能、安检、身份核验、职员通畅、迎宾考勤签到、临时安保等细分场景，推出智能人脸识别门禁、智能人脸剖析盒、闸机伴侣、智能便携式人像布控系统、智能人像抓拍摄像机、半球型网络摄像机等硬件产品。

展望下一个韶光，AI技能在发展的同时，落地将成为更为主要的关键词。
AI行业开始从技能创新的比拼走向商业模式、落地实力的比拼。
AI公司的评价标准，要逐步从融资规模、刷榜夺冠、技能赋能，变成深耕垂直场景、极致产品体验和创新运用做事。
在AI落地的后发上风时期，澎思科技作为第二阶段AI公司，坚持“行业+AI”策略，深耕垂直行业，做产品化落地的公司。