这就引出一个国家安全的新领域——人工智能安全。
让我们看看人工智能可能带来哪些国家安全领域的风险，又应该如何化解？

——数据盗取风险。
人工智能须要海量的数据来进行学习和演习，这些数据中可能包含用户大量敏感信息。
如果这些信息被滥用或透露，可能会对个人隐私、国家安全造成严重危害。

——网络攻击风险。
人工智能可以成为毁坏网络安全和管理的“帮凶”。
在人工智能的帮忙下，网络攻击者可以随时随地对特定目标轻易发起针对性和暗藏性很强的进攻，将互联网空间变成大家自危的“阴郁森林”。

——经济安全风险。
人工智能技能在一定程度上会成为人力事情的“高效替代品”，进而对国家经济安全、社会安全乃至政治安全造成冲击；人工智能技能也可以被用来履行经济毁坏活动，例如通过操纵宣扬导致金融市场惶恐。

——“数据投毒”风险。
“数据投毒”是指在人工智能演习数据中投放恶意数据，滋扰数据剖析模型正常运行的行为。
在智能汽车系统中“投毒”，可能导致交通事件；在舆论宣扬中“投毒”，一些负面思想可以更加暗藏地渗透到群众思想不雅观念中。

——军事安全风险。
一方面，人工智能可被用在致命性自主武器(LAW)上，通过自主识别攻击目标、远程自动化操作等，隐蔽攻击者来源、建立对抗上风；另一方面，人工智能可以将网络、决策者和操作者相连接，让军事行动针对性更强、目标更明确、打击范围更广。

面对人工智能技能发展带来的新机遇和新寻衅，如何应对人工智能风险并把握人工智能发展的计策主动，有效保障国家安全，是环球国家安全管理的主要议题。

10月18日，***总布告在第三届“一带一起”国际互助高峰论坛开幕式主旨演讲中宣告，中方将提出《环球人工智能管理倡议》。
《倡议》环绕人工智能发展、安全和管理三个方面系统阐述了人工智能管理的中国方案。
我们要保持计策定力，增强计策信心，统筹人工智能发展与安全，稳妥应对各种风险寻衅，为人工智能注入更多“安全基因”。

10月13日，位于廊坊开拓区的河北人工智能打算中央上线运营。

——完善法律法规，聚焦人工智能重点领域安全运用、伦理道德约束等方面，制订更多更明确的法规政策、行业规范，保障人工智能研发和运用中的个人隐私与数据安全，确保人工智能安全、可靠、可控。

——加强前瞻布局，支持以人工智能技能戒备人工智能风险，积极发展用于人工智能管理的干系技能开拓与运用，贯彻敏捷管理和多维管理原则，积极构建多方参与的人工智能管理体系。

——武断打击犯罪，依法打击利用人工智能进行危害国家安全的犯罪行为，并督匆匆人工智能行业和用户个人自觉提升戒备意识、遵守法律法规，履行掩护国家安全主体任务。

——推动环球管理，积极发挥多边机制作用，拓展“以人为本”、“智能向善”共识，形成具有广泛共识的管理框架和标准规范，推动各国在人工智能管理中加强信息互换和技能互助，共同做好风险戒备。

国家安全机关将强化科技赋能、数字赋能，不断推进国家安全体系和能力当代化，为应对人工智能的风险寻衅筑牢国家安全樊篱。

原标题：如何化解人工智能带来的国家安全寻衅

来源：国家安全部

栏目主编：秦红 笔墨编辑：李林蔚 题图来源：上不雅观题图 图片编辑：曹立媛

来源：作者：国家安全部