一、国防部人工智能计策：关键原则

2019年国防部人工智能计策承诺，将推动美国军事力量进行人工智能的数字化转型，这是为与中国和俄罗斯展开大国竞争做准备，由于中俄都对军事领域的人工智能进行了大量投资，中俄的做法有可能侵蚀美国在人工智能技能和军事领域的上风。
该计策基于五大支柱:第一，发展人工智能能力;第二，有效的人工智能管理;第三，培养闇练的人工智能劳动力;第四，领导军事伦理和人工智能安全;第五，与私营互助者和同盟国开展互助。
该计策以伦理方法为根本，提出了一种人工智能办理广泛安全问题的框架，如灾害管理等。

正如2014年的“第三次抵消计策”（The Third Offset Strategy）一样，2019人工智能计策旨在通过抵消中国和俄罗斯前辈的能力（如远程武器）和计策（如反参与和区域阻绝武器），保持美国的军事上风并规复主导地位。
在这种计策条件下，美国军方被迫在物理、虚拟和信息的“竞争连续体”（competition continuum）中运作，并与互助伙伴和对手展开互助与竞争。

在网络中央战（Network-centric warfare，NCW）的根本上，人工智能是一种完备集成的数字和信息军事生态系统的计策推动技能，集网络、云打算、边缘打算，以及指挥、掌握和通讯（Command，Control and Communications，C3）于一体，其目标是优化管理和作战能力，开拓一种全面的“战役网络神经系统”（networked nervous system for warfare），使人工智能支持多领域作战。
多领域作战通过同时在所有战区迅速聚拢和集中作战力量，并通过展示多种形式的威慑，暴露对手的弱点，从而形成对仇敌的竞争上风。
国防部评估人工智能将在四个紧张领域最大化作战影响力，分别是信息上风、战斗准备、更快的作战速率，以及在全体战役范围内的竞争上风。
特定的人工智能用例与这些需求紧密关联。

国防部正在试验数据领悟，个中包括快速剖析卫星图像产生的年夜水，以增强态势感知能力。
空军正在推进三个项目，用以推进制订替代方案的概率算法，从而支持政府决策。

二、人工智能运用带来的寻衅

国防部希望尽可能实现机器与机器的交互，从而使人类能够采纳各种不同的决策，然而实现这一目标的障碍仍旧存在，包括技能的薄弱性、偏见、不透明性、有限的人类技能、缺少对技能的信赖，以及短缺对人工智能如何影响威慑、升级和计策稳定的理解。
只管国防部描述了一种国防当代化的宏伟蓝图，但是计策的重点一贯集中于最大化人工智能在后勤和预防性掩护等低效领域（low-consequence areas）的收益。
本节重点先容国防部在履行人工计策时面临的三个寻衅，这些寻衅同样与与欧洲紧密干系。

1、建立可靠的公私互助人工智能伙伴关系

在技能进步方面，私营部门是最大的颠覆者，它在新兴技能方面的支出超过了政府。
因此，国防部的人工智能计策比以往任何时候都更加依赖于与私营部门的问题关系。
这种关系受到诸多问题的影响，比如缺少互信、不同的组织文化、政府准备不敷、收购过程冗长、数据丢失或不可靠数据，以及采取针对商业用场优化的人工智能带来的技能和安全寻衅，等等。
除了国际武器贸易条例(ITAR)和出口限定之外，私营部门和政府部门的创新周期错位，大型科技公司对政府利用人工智能技能的疑惑，以及商业机会本钱，都将危害这种关系。
在支配军事人工智能的根本举动步伐(尤其是云和边缘根本举动步伐)和数据计策方面，政府缺少折衷，这进一步毁坏了与私营部门的关系。
最近，美国国防部推迟了建立联合共同基金会(Joint Common Foundation, JCF)的操持，也印证了这一点。
这项操持旨在为所有机构和做事建立一个基于云算法、模型和共享数据的公共储存库，这将是一个漫长而有争议的过程，缘故原由在于受到对联合企业防御根本举动步伐（Joint Enterprise Defence Infrastructure，JEDI）漫长且有争议的拨款进程的影响。
联合企业防御根本举动步伐是国防部耗资100亿美元的通用云根本举动步伐操持，原操持托管通用人工智能的存储库。
这些例子证明，与私营部门的紧张关系是国防部推进人工智能操持的一个关键障碍，并凸显出将经济和技能能力转化为军事力量的局限性。

2、通过人工智能敏捷测试

五角大楼利用人工智能每每基于基于特定部门的履历，这些履历包括从小规模开始，创建模型并快速试点，规模化、升级和重复。
只管国防部的采购过程改革远未完成，也很难在3个月到2年内采取软件办理方案，但是也比目前均匀7.5年的韶光短的多。

然而，人工智能技能的能力开拓韶光表每每令人误解。
首先，人工智能的开拓集中于模型和实验，这导致了人工智能的支配常日限于试点单位。
其次，将人工智能技能支配和整合到像F-35这样的开放架构平台上，比支配在F-16上更随意马虎、更快。
第三，人工智能项目的迅速增长并不是衡量成功的标准。
人工智能从开拓到广泛的支配，并使之适应组织的运作是一项更加困难的寻衅。

3、在准备就绪和当代化之间的困难选择

环绕人工智能的国防投资的困境，与它是否该当推动准备就绪或当代化关系较小，而是与如何在准备就绪和当代化之间寻求适当的平衡更加干系。
准备就绪是指军事单位和武器装备按照预界说务进行战斗的能力，国防当代化意味着现有能力和技能的升级，包括发展新的理论和作战观点。
简而言之，当代化意味着准备就绪，两者都依赖于研发投资。

图1 人工智能投资差距（美国、中国和欧盟人工智能支出的比较，不包括单个欧盟成员国的支出）

从图1可以看出：（1）在民用人工智能研发领域，美国投资为9.74亿美元，欧盟为6.77亿美元，中国投资约为17到57亿美元；（2）在公共防御领域，美国为40亿美元，欧盟为1.06亿美元，中国约为3亿到27亿美元；（3）在公共领域方面，美国约为49亿到57.7亿美元，欧盟为7.83亿美元，中国约为20亿到84亿美元；（4）在2017年至2018年国防支出总额的公共领域占比方面，美国为30%，欧盟为19.9%，中国为33.3%；（5）在2017年环球私募股权投资的私营人工智能投资占比方面，美国占49%，欧盟占8%，中国占36%。

特朗普政府因将战备和军力规模扩大置于当代化的目标之上而饱受批评，这表明华盛顿方面尚未在准备就绪和当代化之间找到平衡点。
国防部长马克·埃斯柏提出了一项积极的国防部改革操持，以减少遗留项目并淘汰老化的平台，以便将资金用于当代化培植。
人工智能在节省国防部本钱方面的效果十分惊人。
如果将人工智能扩展到全体空军，仅预测维修方面每年就可以节省约30 - 50亿美元。
然而，这项改革操持能否成功还不能确定。
抛开预期的军事做事和立法推延不谈，由于11月的总统选举，2021年的预算可能会有所改变。
中东和欧洲的运营需求也可能使天平方向于采购，如果不将其用于人工智能的研发，那么未来的资金投入可能不敷以支撑与中俄的竞争。

三、对欧洲安全和跨大泰西伙伴关系的影响

国防部的人工智能计策承认美国盟友和互助伙伴所能发挥的独特计策浸染，但是即便如此，该计策却根本没有提到北约或欧洲的盟国，也鲜有提及计策所带来的寻衅以及国防部操持如何掩护跨大泰西的互用性。
此外,美国责怪欧洲自由支配国防开支、“技能戴高乐主义”（techno-Gaullism）以及国防市场保护主义，欧洲则对美国给予北约的长期承诺表示担忧，不满特朗普政府的单边主义，也对其失落去数字经济竞争力表示担忧，所有的担忧都在当前的“Twitter政治”推动下，使人工智能领域的跨大泰西防务互助陷入困境。

1、跨大泰西军事互用性和威慑力受到侵蚀吗？

只管欧洲一贯环绕计策和技能主权进行辩论，但欧洲仍旧对与美国在国防当代化方面的互助抱有浓厚的兴趣。
跨大泰西武装部队之间的军事互用性水平是美国连续对欧洲防务作出计策承诺的条件之一。

跨大泰西互助伙伴已经通过北约为互用性奠定了坚实的根本，并且北约也积极调度互用性标准和指标，应对人工智能的发展。
这为跨大泰西人工智能投资供应了计策空间，并引发了人们对技能和能力差距以及跨大泰西军事互用性受到侵蚀的担忧。
它还向欧洲国家施加压力，哀求欧洲通过技能和操作模拟，或者是利用国防采购效仿美国的国防当代化。
跨大泰西的数字鸿沟（包括人工智能领域）日益扩大，这引发了人们对跨大泰西军事互用性的广泛关注。

欧洲在人工智能的环球技能竞争中已经掉队，包括在研发和技能运用领域。
虽然欧盟是天下第二大经济体，但是仅吸引了环球私募股权人工智能投资的8％，个中大部分流向了英国，而英国已经不是欧盟成员国了。
欧洲国家也在增加国防开支，这意味着更多的资金将重新分配给研发、新兴和颠覆性技能。
然而，欧洲在国防人工智能研发方面远远掉队于美国和中国。
欧洲国家不仅承受着保持对可能仇敌的技能上风的压力，而且也须要紧跟美国人工智能的发展。

近年来，欧洲在缩小数字技能和能力差距的本钱正在上升。
据估计，在未来10年里，本钱每年高达300 - 500亿美元。
换句话说，欧洲军队的数字化当代化将会付出高昂的代价。

北约也面临着越来越大的寻衅，不仅哀求保持跨大泰西军事互用性，并要确保人工智能在政治层面作出切实的贡献，这是由于跨大泰西同盟是多种新系统和旧系统的稠浊体，产生的数据是分散的。
跨大泰西伙伴之间的信息不对称可能会阻碍盟国之间的快速决策。
这种态势助长了美国的单边主义，也加剧了跨大泰西伙伴之间的长期紧张关系。
因此，欧洲将不得不重点考虑伦理、法律和计策方面的寻衅，并不得不做好应对意外卷入美国冲突的风险准备。

2、欧盟—北约框架：在坚如磐石和数字鸿沟之间

数据显示，中国人工智能技能在北约(NATO)成员国和互助伙伴之间的运用范围越来越大（如图2所示），这对北约和欧盟来说是一种新的寻衅。
34%的北约成员国和48%的北约伙伴国正在利用中国的人工智能监视技能，并且涌现了同时支配美国和中国人工智能技能的新趋势。
在人工智能、数据和数字管理方面，以及对中国构成的“威胁”的方面，大泰西两岸涌现了明显的不合，而欧盟-北约框架有望应对这类问题。

图2 人工智能监控技能（北约成员国和互助伙伴国支配的聪慧城市、面部识别和聪慧警务技能及其起源）

如图2所示，在29个北约成员国中，共有10个国家利用中国的人工智能监控技能，占比为34%。
其余在北约的互助伙伴中，利用中国人工智能技能的国家占比达到了48%。

首先，人工智能技能的多样性可能意味着欧洲国家可以在国防数字化方面迅速效仿。
由于人工智能的利用远远超出了军事领域，因此人工智能管理并不是跨大泰西同盟的唯一任务。
事实上，这在很大程度上取决于欧盟-北约框架及其在制订行业标准、道德准则以及建立数据管理构造方面的持续努力。

其次，美欧伙伴关系正在发生重大的构造性转变。
欧洲的数字薄弱性正在成为一种地缘政治安全问题，而欧洲的依赖性尤其是国防方面的依赖性正在加剧这种薄弱性。
欧洲认为，美国应帮助其在新数字时期的大国竞争舞台上保持计策地位。

末了，存在评估人工智能防御技能威胁的问题。
美欧在此问题上的态度也有不合。
美国的人工智能计策显然是由中国“威胁”驱动的，也较小程度地受俄罗斯影响。
中国宣告了到2030年景为环球新兴技能领导者的操持，并承诺向人工智能领域投资1500亿美元。
数字当代化不仅是美国保持军事上风和国际秩序的计策必须，而且与欧洲不同，美国认为在中国达到与美国的计策均势之前，实现数字当代化的机会正在迅速关闭。

美国已经与陷入中国的计策竞争中，并希望利用强大的欧盟和互助伙伴为其供应有利条件。
在商务部和白宫坚持加大技能出口限定，以及中国最近决定在三年内更换掉所有的设计用打算机设备和软件的共同推动下，有关美中技能脱口的辩论让欧洲十分不安。
这并不是说欧洲不关心中国在欧洲的行动和存在。
欧洲将中国视为系统性的竞争对手，尤其是在地缘经济领域，但欧洲向印度-太平洋地区投射军事力量的能力有限，这使得欧洲在该地区只能扮演边缘角色。
最近，北约也反思了中国在欧洲的存在所带来的安全寻衅。
然而，无论是欧盟还是北约都不准备将中国称为“威胁”。
正如此前关于5G的辩论，欧洲盟国和互助伙伴越来越担心陷入中美之间的零和博弈，或者受到负面影响。

未来几年，欧盟与北约之间的互助将面临越来越大的压力。
压力是双重的：一方面，欧洲须要一种以政治意愿为根本的军事创新计策，同样也包含人工智能计策。
跨大泰西互助伙伴关系须要设计一种通用的人工智能管理方法，并具备明确的互用性指标、标准和道德准则，只有这样，才能够在美国、欧盟、英国之间架起数字桥梁，避免日益加深的跨大泰西数字鸿沟。

转自丨赛博研究院

作者丨李书峰

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