随着以ChatGPT、Sora等大模型为代表的新一代天生式人工智能技能取得打破性发展，颠覆性技能的广泛运用正牵引人类社会发生深刻变革，当前正朝向通用人工智能迈进。
人工智能技能的大众化运用在给人们带来事情和生活便利的同时，也伴随着难以预测的伦理风险寻衅，根据经济互助与发展组织（OECD）发起组织的人工智能事宜监测数据，仅2023年12月单月，人工智能伦理事宜就达495件，伦理问题也反向制约着人工智能的康健发展。
频发的伦理风险问题引发了人们对未来人工智能技能是否能够连续坚守造福人类初心的质疑，乃至对人类自身造成威胁的担忧。
习近平总布告指出，“要加强人工智能发展的潜在风险研判和戒备”，“确保人工智能安全、可靠、可控”，“建立健全保障人工智能康健发展的法律法规、制度体系、伦理道德”。
随着人工智能技能的快速发展和大众化运用的不断遍及，伦理问题愈加受到重视，建立并完善负任务可操作的人工智能伦理管理规范、准则和全面监管机制已迫不及待。

人工智能伦理管理在遵照发展和安全并重原则下，按照伦理先行、依法依规、敏捷管理、立足国情、开放互助的管理哀求，形成政府主导、科技创新主体主动担当、科技类社会组织参与的上中下多方协同共治体系，坚持以人为本、公正透明、安全可控，在管理、研发、供应和利用各环节形成可信赖、可追溯、可监管的人工智能伦理管理模式。

发挥有为政府的超前引领浸染

政府是社会管理规则的制订者，在多元协同管理体系中处于核心地位，始终发挥着主导浸染。
在人工智能伦理风险管理中，政府作为最主要的推动力量，同样发挥着根本性“元管理”浸染。
作为有为政府，应在人工智能伦理风险管理中发挥超前引领浸染。

一是建立人工智能伦理风险敏捷管理机制。
在制度设计、框架确立、过程管理等方面强调系统的动态适配和灵巧管理，建立敏捷的反馈系统，尤其要加强动态跟踪、科学研判、风险预警和伦理事宜应急处置。
健全人工智能伦理风险等级评估体系，细化分级分类评估标准，做到准确识别、精准评估，履行人工智能伦理风险分类分级管理。
鼓励多元参与和协同共治，更快速、高效地折衷各方资源，确保人工智能技能符合伦理规范。

二是加强数据要素管理。
数据作为人工智能的“燃料”，是培养和演习模型的关键，用不同的数据“投喂”对人工智能伦理和代价导向存在很大影响，要在数据来源、数据质量、数据加工、数据存储和数据流利等方面，建立数据联管联治机制，强化行业协同监管和行业自律机制。

三是加强算法伦理管理。
算法是人工智能处理和剖析数据、进行决策和推理的核心，应坚持以人为本，将社会主义核心代价不雅观融入算法决策；坚持算法公道，对算法进行严格的测试和验证，并进行算法阐明，避免偏见和歧视；重视算法智能化发展，开拓弱人工智能代替人类监督强人工智能，以人工智能算法创新应对人工智能伦理风险。

四是积极发挥有为政府浸染。
政府通过嵌入人工智能技能过程超前预防伦理风险，填补技能毛病，避免技能“过度承诺”陷阱，通过“模型审计”减少“算法黑箱”的伦理风险。
与其他管理主体“互嵌”建立高效联动的管理共同体，通过行政力量实行全程监管由看重“结果”转向“过程-结果”并重。
加强数字法治培植，把稳“软法”与“硬法”平衡发展，明确伦理边界底线。
有为政府与有效市场有机结合，勾引市场康健发展，不断完善数据要素市场交易信用体系。

发挥科技创新主体的任务主体浸染

科技创新主体是多元主体协同管理体系的中坚力量，是人工智能伦理管理的主要原生动力，承担着伦理风险管理的主体任务，应加强人工智能伦理日常管理，主动研判并及时化解本单位人工智能领域存在的伦理风险。

一是推进数字信赖培植。
科技创新主体应将人工智能融入数字环境，开拓算法可信的人工智能。
构建数字信赖的制度框架，强化信息安全外部保障，加大对数据违规采集的惩罚力度，保护网络和信息安全。
科技企业可实行“机器遗忘”，在保留原模型预测能力根本上保障知识产权与隐私权，在大模型与人工智能伦理之间做好权衡。

二是开展人工智能伦理风险常态化培训。
将人工智能伦理培训嵌入科技职员入职培训，勾引科技职员自觉遵守伦理规范和底线，按照伦理审查批准的范围开展负任务的人工智能研究与创新。
对科技职员履行必要勉励，引发其伦理行为向善。
加强科技职员伦理知识教诲，加快培养在人工智能领域懂科技、识伦理、明管理的综合性专业人才。

三是积极发挥道德企业家浸染。
勾引道德企业家通过不雅观察、干预、互动建构指标，将道德规范嵌入人工智能过程，确保科技职员遵守人工智能伦理，勾引企业将人工智能伦理风险管理履历向家当链高下游企业分享，提升科技企业伦理风险管理能力。
在“非层级化”企业中建立可制订规则的科层制，对人工智能产品全程进行道德审查。

四是设立人工智能专家事情站。
鼓励科技创新主体引进不同学科、领域的专家，在人工智能伦理风险审查、研发、人才培养等方面助推科技创新主体发展，提高对人工智能风险的前瞻性识别、评估、预防及监管。

发挥科技类社会组织的桥梁纽带浸染

在人工智能伦理多元主体协同管理体系中，科技类社会组织是连接政府与科技创新主体（高校、企业及科研机构等）的桥梁和纽带，发挥着建平台、立标准和组团队的独特浸染。

一是加强人工智能伦理管理研究。
设立专门的人工智能伦理学会，动员智库、学会、协会、社会团体等科技类社会组织和科技职员深入开展人工智能伦理管理理论研究，加强人工智能伦理的前瞻性课题研究，并积极参与国际人工智能伦理重大议题研讨和规则制订。

二是搭建人工智能伦理管理互换平台。
通过组织学术会议、人才论坛、漫谈互换、政策宣讲等形式加强人工智能前沿信息互换，研判人工智能研发和利用过程中的伦理风险，谋划人工智能伦理管理对策,为创新人工智能伦理管理供应学术支撑。
推动行业平台促进人工智能伦理风险管理互助，形成行业伦理风险管理的实践指南。

三是建立人工智能伦理管理规范和审查监牵制度。
明确人工智能伦理哀求，制订并完善人工智能伦理管理规范、标准和指南，勾引科技职员合理开展人工智能活动。
设立人工智能伦理审查委员会，完善人工智能伦理审查、风险处置、违规处理机制，健全对人工智能研发、运用活动的伦理监管审查机制，对违反伦理哀求的团队和个人应予以问责。

四是加强人工智能伦理教诲宣扬。
通过多种路子和形式遍及人工智能伦理知识，推动人工智能伦理管理知识传播，勾引科技职员和社会"大众主动学习人工智能伦理知识，增强人工智能伦理意识，自觉践行人工智能伦理原则，坚守人工智能伦理底线。
勾引媒体提升人工智能伦理素养，科学识别人工智能伦理风险，积极发挥舆论监督功能。
通过必修课、选修课、通识课等形式，开设面向高校学生的人工智能伦理教诲课程。

发挥中国在环球管理中的示范推动浸染

人工智能技能具有环球性，人工智能伦理风险管理是天下各国共同关心和面临的问题。
我国应积极参与环球人工智能管理，推动人工智能伦理管理环球共同体培植。

一是为环球人工智能伦理管理贡献中国方案。
在掩护人类福祉、坚守公正正义方面表示我国的任务担当，就环球普遍关怀的人工智能伦理风险管理问题给出培植性建议，为人工智能伦理风险管理干系国际谈论和规则制订供应参考原本，为办理环球人工智能伦理管理难题贡献中国聪慧和方案。

二是推动人工智能国际管理公正正义。
作为安理会常任理事国，努力推动各国在人工智能伦理管理中实现权利平等、机会平等、规则平等，尤其要为发展中国家争取代表性和发言权。
加强国际对话，通过多边和双边互助加强伦理管理互换和履历分享。

三是积极参与人工智能国际法律和标准制订。
在尊重各国政策和国情差异性条件下，参与人工智能伦理风险管理国际法律和标准研制，推动形成具有广泛共识的环球人工智能伦理风险管理框架和标准规范，制订“环球数字左券”。

四是积极参与国际人工智能伦理管理互换与互助。
加强与国（境）外组织研讨人工智能伦理风险管理议题，节制天下人工智能伦理管理最新趋势，推动形玉成球人工智能伦理风险管理的良好互助生态。
对外交流中武断反对以意识形态划线恶意阻挡我国人工智能家当正常发展，反对利用技能垄断制造人工智能发展壁垒，恶意阻断我国人工智能供应链稳定畅通。

人工智能伦理管理需多方主体共同努力，将科技创新与伦理风险管理相结合，才能构建开放、原谅、安全、可持续的人工智能伦理管理体系，推动人工智能造福社会。

（宋信强 马创杰，作者单位：广东财经大学工商管理学院、公共管理学院）

【本文系广东省哲学社会科学方案2024年度一样平常项目（项目编号：GD24CGL13）、广东省普通高校特色创新类项目（项目编号：2023WTSCX028）的阶段性成果】

来源：南方日报