随着韶光的流逝，环球变暖对人类的威胁越来越大。
这是一个滴答作响的时钟，而留给我们的韶光所剩不多了。
如果我们在此时不能减缓景象变革的速率，那么我们生活的天下将面临不可估量的危急，而这个危急要比新冠疫情严重得多。

企业、行业、政府和个人都须要对此给予更多关注，并采纳相应的行动。
当我们探寻减少碳排放的办理方案时，人工智能或许能派上用场。

为何要选择人工智能？

普华永道英国公司和微软的一项联合研究表明，到2030年，人工智能杠杆很有可能减少高达4%的环球温室气体排放量(GHG)，相称于减少24亿吨碳排放。

人工智能会使人类未来系统更加高效和多产，有利于我们的经济发展和环境保护。
除此之外，人类也可以从中受益，由于人工智能可以在环球经济中创造3820万个就业岗位。

人工智能可以在极短的韶光内创造并办理与景象变革有关的问题。
由于它可以通过加强数据剖析帮助我们创造一些可能会错过的模式，以是人工智能可以用于减少碳排放。
此外，这些技能还可以为我们的后续行动供应参考。

人工智能技能的利用

根据凯捷研究所(Capgemini Research Institute)的模型，估量到2030年，人工智能将有望运用于零售，汽车乃至消费品等组织和行业。
鉴于此，以下是人工智能帮助我们改进景象变革策略的方法:

1.创建监测、预测和减少排放的工具

有了人工智能驱动的数据工程，企业可以自动监控并记录他们的碳足迹。
它们可以从IT设备和差旅等运营活动以及代价链的各个环节网络数据，代价链包括材料和组件供应商、运输商以及产品的下贱用户。

通过将信息分层到从这些来源网络而来的数据上，人工智能可以天生任何缺失落数据的近似值，并评估结果的确定性水平。
在预测一家公司未来的碳足迹方面，有预测功能的人工智能可以派上用场。
这种技能可以放置、修正、并完成更精确的减排目标。

通过网络代价链各个方面的详细见地，规范化的人工智能和系统优化可以提高公司生产、运输和其他部门的效率，从而减少碳排放，乃至还能降落本钱。

2.AI能使交通运输更高效

交通运输业的二氧化碳排放量占环球的四分之一。
在过去几年里，我们一贯在试图用人工智能为自动驾驶汽车供能以遏制这一趋势，个中包括天下上一些城市的共享汽车和智能交通系统。

由于人工智能可以为交通信号灯和路上车辆优化路线，以缓解道路拥挤和交通拥堵，以是人工智能的进一步利用将在未来帮助减少汽车尾气的排放。
机器学习技能可以最小化货色运输的行程，减少运输过程中涌现中断的频率，从而改进供应链系统。

这些变革在一开始可能微不足道，但累积起来就会对景象变革产生重大影响。

3.管理摧残浪费蹂躏

通过将人工智能与精准农业相结合，我们可以在农业领域支配可持续供应链和环境监测。
这有助于减少排放并改进水资源摧残浪费蹂躏的现状。
人工智能无人机和机器人还可以帮助农人根据土壤类型预测作物种类，改进土壤康健，减少对肥料的需求。

此外，政府和企业还可以利用人工智能支配办理方案和计策，以减少各种形式的摧残浪费蹂躏。
例如，人工智能掌握系统可以通过景象预报、环境条件、当前建筑占用率等成分，减少建筑的能源摧残浪费蹂躏。

4.提高能源效率

凯捷研究所(Capgemini Research Institute)称，人工智能该当能够在未来3到5年内将能源效率提高15%。
从车队管理、路线优化到自动掩护和泄露检测，机器学习技能将在这些方面提高发电和配电的效率。

人工智能有梳理电力系统数据的能力，能够预测能源生产和需求，帮助供应商更好地利用资源，补充可再生资源的缺口。

人工智能和机器学习正在为我们创造无数的机会，我们可以借此改变未来。
然而，即便只是在构思、设计和构建这些技能的早期阶段，我们都会面临困难和寻衅。

我们对环境负有任务。
将综合技能与我们的集体行动相结合，我们一定可以减少碳排放，为天下创造一个更美好的来日诰日。

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