在5G通信、大数据、超算云、机器学习等关键技能的驱动下,人工智能正在加速发展,并呈现出深度学习、跨界领悟、人机协同、群智开放、自主操控等新特色,乃至反浸染于经济、社会和国际政治经济格局。
在中国,人工智能技能正引领着最新一轮的科技和家当变革,使百度、阿里、腾讯、华为等公司跻身环球科技企业前列。
人工智能也以独特的其“头雁效应”,匆匆使浩瀚小企业变革转型,拓展科技业务。
纵不雅观人类历史,只要有崛起,一定就会有新旧势力之间的争端。
旧势力的因循守旧、唯我独尊和极度主义导致了天下上许多抵牾和冲突,冲突过程总是血腥的,无非是谁压榨谁,或者是谁消灭谁。
这不,美国很快推进了保护主义、单边主义,盗取了其他国家劳动人民的果实,并极度促进了国际贸易恶化,导致了环球贸易和投资争端加剧。
于是,天下经济再次来到十字路口。
当代事实证明,海内科技公司的发展,已经不能再靠美国了,当然更不能靠神仙天子。
现在,我们只有靠从业者自己的觉醒了。

盘点!!!2019年上半年最火十款人工智能开拓板_人工智能_神经收集 智能写作

芯板坊是个公正公道、实事求是的平台。
我们是全天下电子爱好者的芯板坊,不管你是什么肤色,我们的文化只有姹紫嫣红之别,但绝无高低利害之分。
我们绝对不是“极度爱国主义者”或“极度民族主义者”。
我们也曾推举过不少基于美国高通芯片的评估板;但是,受制于客不雅观的国际贸易形势的壁垒,这些板子是否能顺利供货,不是我们主不雅观上能旁边的。
随着美国贸易战的发展,已经有不少初创公司来找芯板坊推举国产替代方案了,本日汇总聊聊国产方案的人工智能开拓板。

华为海思麒麟970芯片Hikey970开拓板

实事求是地说,麒麟970作为本日这篇文章里被先容的首款,有其客不雅观的一定成分。

首先,这个芯片本身的技能就足够领先。
它是环球首款内置独立NPU(神经网络单元)的移动AI打算平台。
采取了台积电10nm工艺,拥有4核Cortex-A732.36GHz和4核Cortex-A531.8GHz。

其次,它能切实帮助初创企业推进智能机器人、聪慧城市项目家当的布局。
HiKey970集成了华为创新设计的HiAI框架,以及其他主流的神经网络框架,不但支持CPU、GPU、AI运算,还支持基于NPU的神经网络打算硬件加速,能效和性能分别可达CPU运算的50倍、25倍。

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FireflyCore-3399Pro-JD4开拓板

FireflyCore-3399Pro-JD4开拓板基于海内瑞芯微的高性能AI处理器RK3399Pro芯片。
该芯片与RK3399一样,采取了ARM双核Cortex-A72+四核Cortex-A53的大小核处理器架构,A72核心的主频高达1.8GHz,集成Mali-T860MP4四核图形处理器,通用运算性能刁悍。
后缀Pro代表其在RK3399的根本上做了升级,多集成了AI神经网络处理器NPU,支持8Bit/16Bit运算,算力高达3.0Tops,知足视觉、音频等各种AI运用。
FireflyCore-3399Pro-JD4兼容多种AI框架,支持TensorFlowLite/AndroidNNAPI。

AI软件工具支持对Caffe/TensorFlow模型的导入及映射、优化,让开发者便捷地利用AI技能。
适用于智能医疗康健、边缘打算等设备开拓。

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TB-RK3399Pro

瑞芯微Toybrick系列开拓板TB-RK3399Pro是瑞芯微原厂公版方案。
搭载瑞芯微最新的AI处理器RK3399Pro。
采取big.LITTLE大小核CPU架构,双核Cortex-A72+四核Cortex-A53,在整体性能、功耗方面具技能领先性;四核ARM高端GPUMali-T860,集成更多带宽压缩技能,整体性能精良,其片上NPU(神经网络处理器)运算性能高达3.0TOPs。
与前文中的友商Firefly的RK3399Pro一样,TB-RK3399Pro开拓板拥有丰富的外部接口,是块AllInOne(AIO)板子。

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MaixGoK210嵌入式人工智能开拓板

MaxiGo是海内著名人工智能公司Sipeed旗下MAIX系列的得意之作。
板子搭载了一片SipeedMAIX模块,核心芯片为K210,双核64位RISC-V内核。
它适用于机器视觉和麦克风阵列旗子暗记处理。
个中,Sipeed最新Demo中,人脸检测速率最高达到了100帧每秒。
GO意为立即出发,该开拓板的设计思路为得手即用;虽然价格便宜,但豪华全功能;非常适宜初创公司采购过去用于项目原型开拓。

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MaixduinoAI

Maxiduino搭载了与MaxiGo一样的SipeedMAIX核心AI模块,适用于机器视觉和麦克风阵列旗子暗记处理。

Maxiduino板型采取了Arduino的版型,相称于SipeedMAIX的不同方案评估板,板载ESP32无线模块,并支持摄像头、显示屏、MEMS麦克风扩展。
这款板子适宜个人电子爱好者用于AI开拓,与ArduinoUNO兼容的接口非常适宜极客用户拓展自己原有的Arduino项目。

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NvidiaJetsonNano

我们已经说过,芯板坊并不是“极度民族主义者”,不会只推本国产品。
在我们看来,这些人工智能开拓板都凝聚着劳动人民的汗水和聪明才智;劳动果实只有色彩斑斓之别,而无国家之别。
但是特朗普是不是“极度民族主义者”,我们说的不算,就让历史证明吧。
投资有风险,方案选型要谨慎。
害人之心不可有,防人之心不可无。
选择Nvidia方案的请时候关注供货链,常备货,保持高度当心。

接下来的一款要说的产品是来自美国英伟达的JetsonNano。
NvidiaJetson系列在环球人工智从业者中一贯有很好的口碑。
无论对付大型国企、中小型企业还是个人研究者而言,它都可以供应可知足特定性能和预算需求的办理方案。
这些办理方案全部利用相同的架构和SDK,可在全体产品组合中,实现一个代码基和无缝支配。
个中,JetsonNano基于Maxwell架构,具有128个CUDA核心,是一款低本钱的AI打算机,具备超高的性能和能效,可以运行当代AI事情负载,并走运行多个神经网络,以及同时处理来自多个高清传感器的数据。
这使其成为向嵌入式产品中添加高等AI的空想的入门级选项。

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NvidiaJetsonTX2

适用于边缘设备AI运用的JetsonTX2为用户的嵌入式AI打算设备供应卓越的速率和能效。
它采取了NVIDIAPascalGPU(配有256个NVIDIACUDA核心)、高达8GB内存、59.7GB/s内存带宽,供应丰富的标准硬件接口,完美适配各种产品和形状规格,实现真正意义上的AI打算终端。

GoogelEdgeTPUDevBoard

EdgeTPU开拓板是一款搭载了EdgeTPU的单板打算机,来自著名的Google。
Edge TPU对TensorflowLite做了优化,支持INT8数据格式,在精度丢失很小的条件下,速率比FP32或FP16快很多。
在Tensorflow打算中,专业优化过的TPU相对付更通用的GPU具有高得多的效能,它是目前嵌入式领域里跑TensorflowLite效能最高、速率最快的。

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GoogleAIYVisionKit

这个小玩具来自Google,由树莓派Zero和VisionBonnet组合而成。
个中,Vision Bonnet基于IntelMovidiusMA2450人工神经网络处理器芯片,可以以高达30FPS的速率跑人脸识别。

UDOOBoltV8

UdooBoltV8基于AMDRyzenV1605B芯片,这是个强大的APU芯片,集成了多核心Zen处理器和VegaGPU。
得益于高性能VegaGPU的3D图形渲染能力,它的紧张运用领域是人工智能的VR和AR分支。
如果你们团队的开拓项目是移动AR,并且须要一些外部设备的掌握,那么选这个平台作为评估板是在得当不过的了。

UdooBoltV8所采取的AMDRyzenV1605B并不是ARM架构处理器,而是x86架构处理器。
UdooBoltV8板载了Arduino微掌握器,用户可以在x86作业系统下开拓各种程式,并利用Arduino吸收外部感应器侦测到的数据,或是掌握外部的马达等装置,具有相称高的利用弹性。