谷歌一年花费56亿加仑水

AI演习成主因

2022年底，由OpenAI研发的谈天机器人程序——ChatGPT，因能根据谈天的高下文进行互动，还能帮人完成撰写邮件、***脚本、文案、翻译、代码、论文等任务，在环球范围内迅速走红，成为人工智能领域的征象级运用，从而引发了环球互联网公司的AIGC竞赛。

要对AI进行大量演习，就意味着须要更强的算力中央和与之匹配的散热能力。
在AIGC行业迅猛发展的同时，对水资源的花费也在不断增加。
据《逐日经济***》宣布，近日，谷歌发布了《2023年环境报告》，个中一项数据引发行业和市场的广泛关注：其去年的用水量同比显著增加20%，达到56亿加仑。
有第三方机构统计显示，56亿加仑，约即是海内某一线城市整年的用水量，或者是环球每天饮用水的1/4。
也有人称，这水量相称于37个高尔夫球场的用水量，大概能装满一个半西湖。
在这56亿加仑耗水中，有52亿都被用于该公司的数据中央。
对此，有专业人士指出，对AI的大量演习成了数据中央耗水的核心缘故原由。

此前，卡罗拉多大学与德克萨斯大学的研究职员在一篇《让AI更节水》的预印论文中也发布了演习AI的用水估算结果，显示演习GPT-3所需的净水量相称于填满一个核反应堆的冷却塔所需的水量。
ChatGPT（在GPT-3推出之后）每与用户互换25—50个问题，就得“喝下”一瓶500毫升的水来降温。

如何减少数据中央耗水量

不少企业给出答案

据理解，当前数据中央耗水已成为制约数据中央快速发展的成分之一，如何减少数据中央的耗水量、降落WUE（水资源利用效率）值等问题也在业内被广泛谈论。
不少数据中央为了节水考试测验了各种方法进行散热。
阿里云千岛湖数据中央因时制宜采取湖水制冷，深层湖水通过完备密闭的管道流经数据中央，帮助做事器降温，再流经2.5公里的青溪新城中轴溪，作为城市景不雅观呈现，自然冷却后终极清洁地回到千岛湖。
腾讯贵安七星数据中央利用新一代间接换热制冷设备，最大化利用贵阳当地年均温度15摄氏度的自然条件，极限PUE（能源利用率，越靠近1能效水平越好）可低至1.1旁边，处于海内领先水平。

全国各地，如北京、上海、广东等，也先后出台了一系列干系方案和辅导见地，哀求加强新建数据中央PUE监管，对能耗居高不下的“老旧”数据中央实施升级改造和关闭腾退。
北京市发展改革委又于近日修订印发了《关于进一步加强数据中央项目节能审查的多少规定》，个中还新增了关于勾引数据中央充分利用再生水的内容：再生水输配管网覆盖范围内的数据中央，设备冷却水、机房加湿等非生活用水应采取再生水。

但同其他诸多新兴行业一样，数据中央在用水方面缺少全国范畴的统一标准和评价方法。
中国通信工业协会数据中央委员会常务副理事长黄超表示，“目前海内对WUE指标还没有广泛的统一标准，现在较多聚焦在PUE层面，但其它如芯片能耗的掌握、算法层面的节能，以及我们谈论的耗水问题，都不是大略的PUE能够代表的。
”中国数据中央节能技能委员会秘书长吕天文则建议干系部门尽快为数据中央用水建立一套规范、统一的标准与利用效率评价方法，这将成为数据中央实现绿色低碳发展的又一关键标准工具。

来源：公民数据研究院

作者：公民数据研究院研究员 叶德恒